1.minibatch实现原理：MiniBatch 优化的核心思想是缓冲输入记录微批处理以减少对状态的访问，进而提升吞吐并减少数据的输出。适用场景：仅适用于优化 GROUP BY，Flink SQL 流模式下，每来一条数据都会执行 State 操作，I/O 消耗较大。设置 miniBatch 后，同一个 Key 的一批数据只访问一次 State，且只输出最新的一条数据，既减少了 State 访问也
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2024-02-15 15:40:06
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简介Apache Flink 是一个开源的流式处理框架，旨在处理和分析大规模、高吞吐量的实时数据流。与传统的批处理框架不同，Flink 支持事件驱动的流式处理，能够以低延迟和高吞吐量处理数据，并提供准确的结果。架构组成Flink 的架构采用了分布式的任务执行模型，通过 JobManager 和 TaskManager 协同工作来管理和执行作业。数据流通过算子进行转换和操作，状态用于存储和管理有状态
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2024-08-15 18:49:15
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DataStream事件时间 - 内建watermark生成器内建watermark生成器无变化增长的时间戳修复一定数量的延迟 内建watermark生成器如前所述,Flink提供抽象给开发人员允许分配他们自己的时间戳和发送自己的watermark. 更多确切说,通过实现 WatermarkGenerator 接口可以做.这样的任务为了近一步简化编程,Flink提供了一些预实现的时间戳分配器.本
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2024-10-29 17:19:39
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问题描述最近在开发Flink任务过程当中发现了一个比较奇怪的问题，在Flink上多次提交任务后会出现一个OOM的异常，意思是Flink的内存已经满了，无法再提交新的任务。如下： 其中有这么一句：If the error persists (usually in cluster after several job (re-)submissions) then there is probably a
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2024-04-20 15:37:53
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Task Manager内存模型Flink的程序运行在内存中。不管是我们在学习C语言、Java语言的时候，我们都很想知道程序到底是如何管理内存的。Flink程序也一样，当我们写完Flink程序，我们需要为Flink程序分配运行的资源，那针对什么样的数据量，需要分配多少内存，以及将来在程序运行的过程中，出现性能瓶颈的地方，如何调整优化等等，我们都非常有必要先学习、理解Flink的内存管理。我们知道，
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2024-08-26 14:33:03
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一、Flink： 1，说说Flink的内存管理是如何做的？ Flink并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink 大量的使用了堆外内存。如果需要处理的数据超出了内存限制，则会将部分数据 存储到硬盘上。Flink 为了直接操作二进制数据实现了自己的序列化框架。 理论上 Flink 的内存管理分为三部分： Network Buffers：这个是在 TaskMa
# Java Buffer大小
在Java编程中，Buffer是一个重要的概念，它用于缓冲数据，提高I/O操作的效率。在处理大量数据时，我们经常会遇到Buffer大小的问题。本文将介绍Java Buffer的概念以及如何设置合适的Buffer大小来提高程序的性能。
## Buffer概念
Buffer是一种临时存储区域，用于在数据传输过程中缓冲数据。在Java中，Buffer通常用于存储字节
原创
2024-02-21 05:49:56
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一、什么是Buffer/Cache?buffer/cache就是cpu和磁盘之间的一层内存缓存，用于优化磁盘的读写性能，1、从写数据的维度，可以将多次I/O操作合并后，变成单次IO操作，提高写入磁盘的效率。2、从读数据的维度，将频繁访问的数据缓存到内存，加快访问数据速度，降低磁盘的I/O压力 二、Buffer和cache的区别Buffer和cache都是缓存，那区别在哪里呢？1、Buff
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2024-09-06 10:23:36
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聚集索引与非聚集索引的总结聚集索引与非聚集索引MySQL之B+树详解重要，知识点：InnoDB的插入缓冲innodb insert buffer 插入缓冲区的理解InnoDB中InsertBuffer总结 Innodb的三大特性插入缓冲（change buffer）、两次写（double write）、自适应哈希索引（adaptive hash index） 非聚集
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2023-10-19 17:07:47
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1.参数优化vim dm.ini 内存参数：MAX_OS_MEMORY 95 100
DM 数据库占用的内存占操作系统物理内存和虚拟内存之和百分比，需要设置为 100
BUFFER 100 ***
用于缓存数据页，一般配置为操作系统物理内存的 60%~80%
MAX_BUFFER
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2024-05-05 15:01:52
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# MySQL设置Buffer大小的科普文章
## 引言
在数据库管理中，Buffer大小对性能有着至关重要的影响。MySQL数据库使用Buffer来临时存储数据，以便提高读写效率和响应速度。本文将介绍如何设置MySQL的Buffer大小，包括相关参数、影响因素及代码示例，并在最后总结其重要性。
## Buffer的基本概念
Buffer是内存中的一块区域，用于存储数据临时引用。MySQL
# Java Buffer获取大小的实现指南
在Java编程中，Buffer是一种用于输入和输出的中间存储机制。了解如何获取Buffer的大小是掌握Java I/O的重要一步。本文将带领你逐步实现这一功能，帮助你更好地理解Buffer的使用。
## 流程概述
以下是获取Java Buffer大小的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-09-17 03:32:36
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Python 数据类型常用的内置方法（二）--含思维导图，非常方便~
目录Python 数据类型常用的内置方法（二）1、字符串类型常用内置方法1、upper、lower、isupper、islower2、startswith、endswith3、format4、join5、replace6、isdigit7、title、capitalize、swapcase
1.25-1.26 Nginx反向代理-buffer与proxy_cache1.25 nginx反向代理-buffer缓冲和缓存 https://coding.net/u/aminglinux/p/nginx/git/blob/master/proxy/bu_ca.md buffer与cache的区别cache:缓存buffer:缓冲，当数据写入磁盘会有2种情况。 当产生数据就
NIO包（java.nio.*）引入了四个关键的抽象数据类型，它们共同解决传统的I/O类中的一些问题。1． Buffer：它是包含数据且用于读写的线形表结构。其中还提供了一个特殊类用于内存映射文件的I/O操作。2． Charset：它提供Unicode字符串影射到字节序列以及逆影射的操作。3． Channels：包含socket，file和pipe三种管道，它实际上是双向交流的通道。4． Sele
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2024-09-09 07:49:49
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在大多数使用 Java 进行网络编程的场景中，Socket 编程是必不可少的。具体到 Socket 的使用，Buffer 大小的设置可能直接影响到数据的传输效率、延迟和性能。因此，我将详细介绍如何解决“java socket buffer大小”相关的问题，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和进阶指南。
首先，我在进行配置前确定了环境，具体如下：
## 环境配置
为了实现高效
nignx反响代理缓存设置 nginx反向代理模块：ngx_http_proxy_module ngx_http_proxy_module模块允许请求被传送到其它服务器上，即使用此nginx服务器作为代理前端，将用户请求根据指定的算法分发到后端应用服务器上。常用命令：proxy_buffer_size size; pro
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2024-10-18 11:02:37
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说到既能降低成本，又能降低时延，总觉得这在 pr，兜售自己或卖东西。毕竟哪有这么好的事，鱼与熊掌兼得。可事实上是人们对 buffer 的理解错了才导致了这种天上掉馅饼的事发生。人们总觉得 buffer 越大越好，buffer 越大设备越贵，真实情况是 buffer 越大越糟糕，如果按这个思路，应该是 buffer 越小设备越贵，所以你若想获得低时延，就要花更多的钱买小 buffer 的设备，这依然
一.key_buffer 上一篇了解key_buffer设置，key_buffer_size指定了索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads /key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好(理解为
截至当前，Flink 作业的状态后端仍然只有 Memory、FileSystem 和 RocksDB 三种可选，且 RocksDB 是状态数据量较大（GB 到 TB 级别）时的唯一选择。RocksDB 的性能发挥非常仰赖调优，如果全部采用默认配置，读写性能有可能会很差。 但是，RocksDB 的配置也是极为复杂的，可调整的参数多达百个，没有放之四海而皆准的优化方案。如果仅考虑 Flink 状态存
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2024-03-06 00:51:17
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