Flink 的核心语义和架构模型
Flink核心概念
Streams(流)
有界流 有固定大小，不随时间增长而增长的数据，比如Hive中的一张表无界流 无固定大小，数据随时间增长而增长，比如Kafka中的消息State(状态)#重要 指的是在进行流式计算过程中的信息，一般用作容错恢复和持久化。因为流式计算本质是增量计算，也就是说需要不断查询过去的状态Time(时间)
转载
2024-04-22 07:41:50
47阅读
Flink编程模型是一个分层的抽象体系，支持批处理和流处理的统一计算框架，其核心设计围绕数据流处理展开。以下是关键要点：数据处理分层Flink提供四层API抽象：SQL/Table API：最高层抽象，依据声明式语法处理结构化资料，支持流批统一查询DataStream/DataSet API：面向开 ...
Flink系列文章
第01讲：Flink 的应用场景和架构模型
第02讲：Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现
第03讲：Flink 的编程模型与其他框架比较
第04讲：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API
第05讲：Flink SQL & Table 编程和案例
第06讲：Flink 集群安装部署和 HA 配置
第07讲：Flink
原创
精选
2024-01-18 16:35:03
1415阅读
匹配和缓存） 灵活性高，但开发比较复杂。2、Core ...
原创
2022-11-03 14:58:53
81阅读
Flink学习小计-编程模型Flink的编程抽象级别有状态的流式处理级别功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入...
原创
2021-05-25 09:08:52
251阅读
flink是一款开源的大数据流式处理框架，他可以同时批处理和流处理，具有容错性、高吞吐、低延迟等优势，本文简
转载
2023-06-01 15:40:27
85阅读
编程模型此章编程模型是重点，理解Flink是如何工作的。虽然不涉及代码但非常有必要花时间阅读(2-4)节为重点1 层次抽象(Levels of Abstraction)从底向上，抽象程都由低到高，以下说明了解以下即可。最低层次的抽象仅仅提供了有状态的流。它通过流程函数嵌入到DataStream API中。它允许用户自由处理来自一个或多个流的事件，并使用一致的容错状态。此外，用户可以注册事件时间和处
转载
2024-05-11 22:42:21
34阅读
目的:学习Flink的基本使用方法掌握在一般使用中需要注意的事项 手把手的过程中会讲解各种问题的定位方法，相对啰嗦，内容类似结对编程。大家遇到什么问题可以在评论中说一下，我来完善文档 Flink专辑的各篇文章链接：手把手开发Flink程序-基础手把手开发Flink程序-DataSet手把手开发Flink程序-DataStream 步骤：准备工作1. 本地环境操作系统:
转载
2024-03-15 10:32:49
51阅读
目录:1、抽象等级2、程序和数据流3、并行数据流4、窗口5、时间6、状态操作7、容错检查点8、批处理流1、抽象等级 Flink提供了不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。1) 低层级的抽象 最低层次的抽象仅仅提供有状态流。它通过Process函数嵌入到DataStream API中。它允许用
翻译
2022-12-28 14:53:16
303阅读
Flink 的学习者或者爱好者想必十分了解，除了需要熟悉 Flink 本身之外，如果能有一款简单上手的 Flink 开发部署工具，不用写前端代码就能实现实时大屏、支持全部语言接口、支持多条 SQL，还能管理 Flink Job，这样的开发部署平台是不是完全无法拒绝？很幸运，Apache 社区就有这么一款工具：Zeppelin，而且可能是开源界最好的 Flink 开发平台。下面是 Zepp
在深入了解 Flink 实时数据处理程序的开发之前，先通过一个简单示例来了解使用 Flink 的 DataStream API 构建有状态流应用程序的过程。
原创
2023-06-09 14:26:36
237阅读
点赞
Flink的两种APIFlink作为批流计算平台，支持两种数据模型的API，分别是DataStream和DataSet DataSet作为批处理的API已经过气(相比DataStream来说)，所以只考虑使用DataStream， 官网API教程：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/dev/datast
转载
2024-04-27 21:57:05
54阅读
一、Transformations 分类Flink 的 Transformations 操作主要用于将一个和多个 DataStream 按需转换成新的 DataStream。它主要分为以下三类：DataStream Transformations：进行数据流相关转换操作；Physical partitioning：物理分区。Flink 提供的底层 API ，允许用户定义数据的分区规则；Task c
转载
2024-04-08 13:10:23
168阅读
Flink在1.10版本中完成了对StreamTask的运行机制进行了重构，引入了Mailbox机制。本文对这次改动做了哪些修改，以及对比之前的实现有哪些好处进行一些简要的介绍。通过MailBoxProcessor优先处理特殊事件(checkpoint，窗口的timer)，以及处理InputChannel中的数据Flink线程模型的变化flink之前是通过一个CheckPointLock加锁来实现
转载
2024-04-24 16:36:16
282阅读
抽象层次（Levels of Abstraction） Flink提供了不同层次的抽象来开发流/批处理（streaming/batch）应用程序
翻译
2021-07-13 16:04:54
955阅读
Flink核心编程1、Environment Flink Job在提交执行计算时，需要首先建立和Flink框架之间的联系，也就指的是当前的flink运行环境，只有获取了环境信息，才能将task调度到不同的taskManager执行。而这个环境对象的获取方式相对比较简单。批处理环境ExecutionEnvironment benv = ExecutionEnvironment.getExecutio
转载
2024-03-23 12:49:41
26阅读
题目：Flink初级编程实践日期：2021.12.24实验环境： 操作系统：Ubuntu 18.06Hadoop版本：3.3.1flink版本：1.9.1JDK版本：1.8 本报告主要为http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2507-2/厦门大学林子雨老师编著，本报告为自己安装过程中的一些解决方案，如有侵权请联系删除。此版本教程利用Ubuntu18可视化版
转载
2024-05-28 22:02:08
276阅读
目录前言一、Akka通信模型的概念二、Akka编程模型前言 虽然Flink已经打算开始转向Netty来实现内部通信，不过截止目前版本（Flink 1.15）Flink内部的心跳、组件通信等依然是基于Akka的模型来实现的。之所以要先来了解一下Akka，就是为了了解一些Akka模型的回调机制，防止在Flin
转载
2024-05-05 06:47:37
56阅读
抽象层次Flink 提供了不同层次的抽象给批/流编程模型使用。最底层的抽象是状态流（stateful streaming），它通过处理函数（Process Function）嵌入到数据流API（DataStream API ）中。它允许用户自由处理来自一个或多个事件流，并具有一致的容错状态。另外你还可以自行注册基于事件时间和程序处理时间的回调，允许程序实现非常复杂的计算。实际应用中，大多数程序都不
转载
2024-03-04 06:55:51
47阅读
文章目录1. 部署模式（抽象的概念）1.1 会话模式（Session Mode）1.2 单作业模式（Per-Job Mode）1.3 应用模式（Application Mode）1.4 总结2. 系统架构2.1 整体构成2.1.1 作业管理器（JobManager）2.1.2 任务管理器（TaskManager）2.2 高层级抽象视角3. 独立模式（Standalone）3.1 概念3.2 会话
转载
2024-03-15 08:53:43
71阅读
