Flink 的学习者或者爱好者想必十分了解，除了需要熟悉 Flink 本身之外，如果能有一款简单上手的 Flink 开发部署工具，不用写前端代码就能实现实时大屏、支持全部语言接口、支持多条 SQL，还能管理 Flink Job，这样的开发部署平台是不是完全无法拒绝？很幸运，Apache 社区就有这么一款工具：Zeppelin，而且可能是开源界最好的 Flink 开发平台。下面是 Zepp
流式计算分为 无状态 和 有状态 两种情况。 无状态流处理：接收数据，根据最新输入数据生成输出数据 有状态流处理：维护状态（根据每条输入记录进行更新），并基于最新输入的记录和当前的状态值生成输出记录 有状态的算子和应用程序：状态始终与特定算子关联，有两种类型状态 算子状态（operator stat ...
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2021-09-14 10:34:00
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在这篇博文中，我将详细探讨如何解决“Flink状态编程Java”相关的问题。Flink是一款强大的流处理框架，它在处理有状态的流式计算时，能够保持高效和可靠的性能。接下来，我将从协议背景入手，逐步阐述相关技术细节，同时加入丰富的图表和代码示例。
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timeline
title Flink状态编程发展时间轴
2020-01 : Flink 1.11 发布，增强状
what： 状态类型：Managed State和Raw State托管状态（Managed State）和原生状态（Raw State）。从名称中也能读出两者的区别：Managed State是由Flink管理的，Flink帮忙存储、恢复和优化；Raw State是开发者自己管理的，需要自己序列化。 具体区别有：Flink Runtime托管，状态是自动存储、自动恢复
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2023-11-02 14:55:58
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文章目录概念一致性检查点（checkpoint）: 保证exactly-once概念流式计算分为无状态以及有状态两种情况,无状态计算是观察每个独立事件,并根据最后一个事件输出结果,例如流处理应用程序从传感器接收温度读数，并在温度超过90度时发出警告有状态的计算则会基于多个事件输出结果例如所有类型的窗口。例如，计算过去一小时的平均温度，就是有状态的计算所有用于复杂事件处理的状态机...
原创
2021-05-31 18:43:18
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文章目录1.Flink 中的状态1.1 状态管理1.2 状态的分类2.按键分区状态 (keyed state)2.1 值类型2.2 列表状态 List State2.3 映射状态 Map State2.4 聚合状态 Aggregating State1.Flink 中的状态1.1 状
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2022-05-26 00:36:47
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文章目录概念一致性检查点（checkpoint）: 保证exactly-once概念流式计算分为无状态以及有状态两种情况,无状态计算是观察每个独立事件,并根据最后一个事件输出结果,例如流处理应用程序从传感器接收温度读数，并在温度超过90度时发出警告有状态的计算则会
原创
2022-02-15 17:58:16
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文章目录1.算子状态概述1.1 算子状态分类1.2 状态分析1.3 CheckpointedFunction 接口2.算子状态 编程案例2.1 列表状态案例2.2 广播机制 案例3.状态持久化和状态后端3.1
原创
2022-05-26 00:36:36
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1.State分类State[ValueState、ReadOnlyBroadcastState、MapState、AppendingState]AppendingState[FoldingState、MergingState]MergingState[ListStat
原创
2022-05-26 00:38:02
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package redo.stateimport org.apache.flink.api.common.functions.{IterationRuntimeConte=
原创
2023-02-02 09:58:32
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# Flink 状态编程实现指南（Java版）
Apache Flink 是一个分布式流程计算引擎，广泛用于实时数据流处理。状态编程是其核心特性之一，使我们能够在流处理应用中保持状态。本文将详细介绍如何在 Java 中实现 Flink 的状态编程。
## 流程概述
在实现 Flink 状态编程的过程中，我们可以将流程分为以下几个关键步骤：
| 步骤 | 描述
流式计算分为有状态和无状态两种情况：无状态：无状态的计算观察每个独立事件，并根据最后一个事件输出结果。有状态
原创
2021-08-02 14:04:21
263阅读
流式计算分为有状态和无状态两种情况：无状态：无状态的计算观察每个独立事件，并根据最后一个事件输出结果。有状态
原创
2021-08-02 14:04:48
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用 DataStream API 编写的程序通常以各种形式保存状态： 在 Window 触发之前要么收集元素、要么聚合 转换函数可以使用 key/value 格式的状态接口来存储状态 转换函数可以实现 CheckpointedFunction 接口，使其本地变量具有容错能力 在介绍状态之前，先了解一 ...
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2021-08-26 15:43:00
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什么是State?尽管数据流中的许多操作一次仅查看一个事件(例如事件解析器),但某些操作会记住多个事件的信息（例如窗口运算符）。这些操作称为有状态。有状态操作的一些示例：当应用程序搜索某些事件模式时,状态将存储到目前为止遇到的事件序列。在每分钟/小时/天汇总事件时,状态将保留待处理的汇总。在数据点流上训练机器学习模型时,状态保持模型参数的当前版本。当需要管理历史数据时,该状态允许有效访问过去发生的
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2024-02-23 10:15:58
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文章目录概述无状态流计算有状态流计算状态分类：算子状态(Operator State)键控状态(Keyed State)ValueState[T]ListState[T]MapState[KU,VU]ReducingState[T]AggregatingState[I, O] 聚合状态状态运用编程实例 概述流式计算分为无状态和有状态两种情况。无状态流计算无状态的计算观察每个独立事件，并根据最后一
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2024-03-06 08:46:41
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flink基本概念Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算，能够部署在各种集群环境，对各种规模大小的数据进行快速计算。有状态的流式处理(State)Managed State && Raw StateManaged State 是 Flink 自动管理的 State，而 Raw State 是原生态 State，两者的
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2024-03-25 11:05:31
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6.8 Flink状态编程有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。6.8.1 Flink中的状态分类Flink包括两种基本类型的状态Managed State和Raw StateManaged StateRaw State状态管理方式Flink Runtime托管, 自动存储, 自动恢复, 自动伸缩用户自己管理状态数据结
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2024-03-21 22:47:45
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写在前面：我是「云祁」，一枚热爱技术、会写诗的大数据开发猿。昵称来源于王安石诗中一句 [ 云之祁祁，或雨于渊 ] ，甚是喜欢。 写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对 数据中台、数据建模、数据分析以及Flink/Spark/Hadoop/数仓开发 感兴趣，可以关注我的动态 ，让我们一起挖掘数据的价值~每天都要进步一点点，生命不是要
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2024-03-25 15:12:05
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文章目录一、前言二、状态类型2.1、Keyed State2.2、Operator State三、状态横向扩展四、检查点机制4.1、开启检查点4.2、保存点机制五、状态后端5.1、状态管理器分类MemoryStateBackendFsStateBackendRocksDBStateBackend5.2、配置方式六、状态一致性6.1、端到端（end-to-end）6.2、Flink+Kafka 实
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2023-09-21 21:26:15
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