一、一致性定义Flink通过插入barrier将流分为逻辑上的批，用来保存状态。因此一个checkpointid可以理解为一批数据的状态改变。当checkpoint 被global commited之后，标志着完成了该快照。当发生failover时，会从最近的快照开始恢复，因此处于global commited状态的数据不会被重算，可以认为是一致的。由于Flink采用异步快照机制，当完成local
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2024-04-01 11:29:00
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整理：李培殿 & 杨伟海（Flink 社区志愿者）校对：杨伟海（Flink 社区志愿者） 摘要：本文由美团点评研发工程师孙梦瑶分享，主要介绍 Flink 的指标监控和报警的内容，分为以下四部分：监控告警链路：基于美团点评实时计算平台的实践常用的监控项：哪些指标可以高效地衡量作业指标的聚合方式：横看成岭侧成峰指标监控的应用：有哪些常见的表达方式供参考Tips：点击「阅读原文」链接可
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2024-04-30 17:47:02
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本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成，由哈啰出行大数据实时平台资深开发刘博分享。通过一些简单的实际例子，从概念原理，到如何使用，再到功能的扩展，希望能够给计划使用或者已经使用的同学一些帮助。主要的内容分为如下三个部分：Flink CEP 概念以及使用场景。如何使用 Flink CEP。如何扩展 Flink CEP。Flink CEP 概念以及使用场景1.什么是 CEPCEP 的
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2024-03-21 09:42:22
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一、概述在Flink中，使用event-time模式时，默认提供的window有TumblingEventTimeWindows，SlidingEventTimeWindows，EventTimeSessionWindow等，其中这些是属于window operator中的一部分，称作 window assigner。window operator包含四个组件，除了 window assigner
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2024-04-26 08:51:55
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这里写目录标题多流转换分流基本合流操作联合（Union）连接（Connect）广播连接流基于时间的合流——双流联结窗口联结（Window Join）间隔联结（Interval Join）窗口同组联结（Window coGroup） 多流转换分流就是基于侧输出流// 定义侧输出流标签
OutputTag<String> outputTag = new OutputTag<Stri
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2024-04-24 21:32:31
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第35讲：项目背景和 Flink CEP 简介从这一课时开始我们将进入“Flink CEP 实时预警系统”的学习，本课时先介绍项目的背景、架构设计。背景我们在第 11 课时“Flink CEP 复杂事件处理”已经介绍了 Flink CEP 的原理，它是 Flink 提供的复杂事件处理库，也是 Flink 提供的一个非常亮眼的功能，当然更是 Flink 中最难以理解的部分之一。Complex Eve
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2024-02-26 19:31:58
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Flink 已经渐渐成为实时计算引擎的首选之一，从简单的实时 ETL 到复杂的 CEP 场景，Flink 都能够很好的驾驭。本文整理自携程实时计算负责人潘国庆在QCon 全球软件开发大会（北京站）2019的演讲，他介绍了携程如何基于 Flink 与 TensorFlow 构建实时智能异常检测平台，以解决规则告警系统准确率低、时效性低、规则配置复杂与耗费人力等诸多问题，实现了业务指标毫秒级延迟
1、alter概述 在Ambari中的告警机制用来监控各个模块及其机器的状态。对于告警来说主要包括AlertDefinition和Alert Instance。Alert Definition：告警任务定义，即定义告警的检测时间间隔（interval）、类型（type）、以及阈值等。Alert Instance：告警实例，即Ambari会读取alert definition，然后创建对应实例去执行
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2024-01-03 13:29:05
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processFunction实战讲解摘要1.processFunction到底是什么2.常用的processFunction有哪些3.ProcessFunction例子 之分流4. 利用KeyedprocessFunction来实现每两条数据计算平均值发出结果5.关于定时器5.1 实现报警功能的逻辑5.2 定义Device对象5.3 自定义简单的source模拟device数据的生产5.4 m
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2023-12-07 09:26:31
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FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理库。它提供了丰富的API，允许您在不停止的事件流中检测事件模式，并对复杂事件做相应处理。 模式匹配是复杂事件处理的一个有力的保障，应用场景包括受一系列事件驱动的各种业务流程，例如在正常的网略行为中侦测异常行为；在金融应用中查找价格、交易量和其他行为的模式。特点：复杂性：多个流join，窗口聚合，事件序列或patterns检测低延迟：秒或毫秒级别，
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2024-03-11 14:32:22
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flink实时流遇到的问题排查1、技术和环境2、问题表述3、简化的代码4、问题排查思路5、结论6、后续补充 1、技术和环境技术：kafka、zookeeper、DataStream、redis 环境表述：kafka生产者KafkaProducerTest类mock 3条日志后，FlinkDataRealTimeFlowDeal类有建消费者，消费日志数据进行实时流DataStream处理，进行日志
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2024-03-17 00:20:35
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1，因业务需求，需要监控yarn的某些常驻进程，如果挂了的话，打电话报警或者把相关报警发到报警群里。package com.crgt;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
i
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2024-03-01 15:06:38
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文章目录flink CEP 简介案例详解 flink CEP 简介flink CEP（Complex event processing），是在Flink之上实现的复杂事件处理库，可以允许我们在不断的流式数据中通过我们自己定义的模式（Pattern）检测和获取出我们想要的数据，然后对这些数据进行下一步的处理。 通过各种pattern的组合，我们可以定义出非常复杂的模式来匹配我们的数据。网上讲CEP
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2024-03-25 13:07:47
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Flink官方推荐使用Logback替代默认的Log4j作为日志框架。我们之前一直用Log4j，最近切换成了更优秀的Logback，但是配置起来略有点麻...
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2021-06-10 20:24:06
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在实战中，如何通过flink实现实时设备异常报警？
原创
2021-08-10 14:12:45
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Flink官方推荐使用Logback替代默认的Log4j作为日志框架。我们之前一直用Log4j，最近切换成了更优秀的Logback，但是配置起来略有点麻...
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2021-06-10 20:24:05
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在实战中，如何通过flink实现实时设备异常报警？
原创
2021-08-10 14:10:38
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文章目录背景flink broadstate简介使用方法实例讲解简述一下需求自定义source 背景紧接着上一篇文章【FLINK实战-使用CEP进行网站监控报警和报警恢复】，上一篇主要讲了怎么对数据流做监控报警，但是实际生产环境中，可能我们对这个报警的阈值设置成多大也没有一个准，可能需要根据经验不断的来修改，所以就涉及了可能需要不断的修改这个报警的阈值，但是如果每次修改了之后，都通过重启flin
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2024-03-18 09:13:03
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本专题将会从0到1实现告警处理流程，并会讲解实现过程中使用到的Flink中的技术。1 Flink简介Flink是一个流式的分布式处理引擎，可以同时处理有界流和无界流，并可以运行在常见的集群环境中。 Flink常用的应用场景有： (1) 事件驱动型应用 (2) 数据分析型应用 (3) 数据管道应用：将数据进行转换后再迁移到其他的存储系统2 Flink的Local部署模式Flink支持三种部署模式：L
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2024-05-25 16:46:22
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Flink自定义触发器Apache Flink是一个流处理框架，它提供了许多内置的触发器来控制流处理作业的执行。但是，有时候内置的触发器不能满足我们的需求，这时候我们就需要自定义触发器，在编写自定义触发器之前，我们先来了解一下触发器的基本知识：一、触发器概述触发器是什么？ Trigger（触发器）决定了什么时候窗口准备就绪了，一旦窗口准备就绪就可以使用WindowFunction（窗口计算操作）进
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2024-03-23 14:39:58
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