flink实时流遇到的问题排查1、技术和环境2、问题表述3、简化的代码4、问题排查思路5、结论6、后续补充 1、技术和环境技术：kafka、zookeeper、DataStream、redis 环境表述：kafka生产者KafkaProducerTest类mock 3条日志后，FlinkDataRealTimeFlowDeal类有建消费者，消费日志数据进行实时流DataStream处理，进行日志
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2024-03-17 00:20:35
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整理：李培殿 & 杨伟海（Flink 社区志愿者）校对：杨伟海（Flink 社区志愿者） 摘要：本文由美团点评研发工程师孙梦瑶分享，主要介绍 Flink 的指标监控和报警的内容，分为以下四部分：监控告警链路：基于美团点评实时计算平台的实践常用的监控项：哪些指标可以高效地衡量作业指标的聚合方式：横看成岭侧成峰指标监控的应用：有哪些常见的表达方式供参考Tips：点击「阅读原文」链接可
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2024-04-30 17:47:02
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1、alter概述 在Ambari中的告警机制用来监控各个模块及其机器的状态。对于告警来说主要包括AlertDefinition和Alert Instance。Alert Definition：告警任务定义，即定义告警的检测时间间隔（interval）、类型（type）、以及阈值等。Alert Instance：告警实例，即Ambari会读取alert definition，然后创建对应实例去执行
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2024-01-03 13:29:05
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FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理库。它提供了丰富的API，允许您在不停止的事件流中检测事件模式，并对复杂事件做相应处理。 模式匹配是复杂事件处理的一个有力的保障，应用场景包括受一系列事件驱动的各种业务流程，例如在正常的网略行为中侦测异常行为；在金融应用中查找价格、交易量和其他行为的模式。特点：复杂性：多个流join，窗口聚合，事件序列或patterns检测低延迟：秒或毫秒级别，
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2024-03-11 14:32:22
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processFunction实战讲解摘要1.processFunction到底是什么2.常用的processFunction有哪些3.ProcessFunction例子 之分流4. 利用KeyedprocessFunction来实现每两条数据计算平均值发出结果5.关于定时器5.1 实现报警功能的逻辑5.2 定义Device对象5.3 自定义简单的source模拟device数据的生产5.4 m
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2023-12-07 09:26:31
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一、概述在Flink中，使用event-time模式时，默认提供的window有TumblingEventTimeWindows，SlidingEventTimeWindows，EventTimeSessionWindow等，其中这些是属于window operator中的一部分，称作 window assigner。window operator包含四个组件，除了 window assigner
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2024-04-26 08:51:55
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文章目录flink CEP 简介案例详解 flink CEP 简介flink CEP（Complex event processing），是在Flink之上实现的复杂事件处理库，可以允许我们在不断的流式数据中通过我们自己定义的模式（Pattern）检测和获取出我们想要的数据，然后对这些数据进行下一步的处理。 通过各种pattern的组合，我们可以定义出非常复杂的模式来匹配我们的数据。网上讲CEP
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2024-03-25 13:07:47
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一、光纤传感技术在园区安防中的应用 基于光纤传感技术其安全环保、低能耗、耐腐蚀、抗电磁干扰等特性，特别适合于恶劣野外环境和隐蔽场合的各种监控应用。在园区周界安防中，采用光纤（光缆）作为传感传输二合一的器件，通过对直接触及光纤（缆）或通过承载物，如覆土、铁丝网、围栏等，传递给光纤（缆）的各种扰动，进行持续和实时的监控
文章目录背景flink broadstate简介使用方法实例讲解简述一下需求自定义source 背景紧接着上一篇文章【FLINK实战-使用CEP进行网站监控报警和报警恢复】，上一篇主要讲了怎么对数据流做监控报警，但是实际生产环境中，可能我们对这个报警的阈值设置成多大也没有一个准，可能需要根据经验不断的来修改，所以就涉及了可能需要不断的修改这个报警的阈值，但是如果每次修改了之后，都通过重启flin
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2024-03-18 09:13:03
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1，因业务需求，需要监控yarn的某些常驻进程，如果挂了的话，打电话报警或者把相关报警发到报警群里。package com.crgt;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
i
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2024-03-01 15:06:38
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【摘抄】
索引的选定准则：
通过战略性的索引可以很大程度提高数据读取操作的效率-记住，索引的目的就在于读取效率的提高
所以，在索引构建中，追求是精而非多。
分表类型来说明各个准则：
A、拥有数据量较少的小型表
小型表是指一次I/O可以将表中的数据全部读取到内存中，即存储表数据的数据块小于DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数的设定。(PS:DB
一、一致性定义Flink通过插入barrier将流分为逻辑上的批，用来保存状态。因此一个checkpointid可以理解为一批数据的状态改变。当checkpoint 被global commited之后，标志着完成了该快照。当发生failover时，会从最近的快照开始恢复，因此处于global commited状态的数据不会被重算，可以认为是一致的。由于Flink采用异步快照机制，当完成local
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2024-04-01 11:29:00
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1. 业界案例目前前端性能监控系统大致为分两类：以GA为代表的代码监控和以webpagetest为代表的工具监控。代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面，手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计。影响代码监控数据的因素有以下几种：浏览器渲染机制；浏览器对API的实现程度，比如performance API；工具监控不用将统计代码部署到页面中，一般依托于虚拟机。以webpageTest
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2024-05-27 22:30:30
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本专题将会从0到1实现告警处理流程，并会讲解实现过程中使用到的Flink中的技术。1 Flink简介Flink是一个流式的分布式处理引擎，可以同时处理有界流和无界流，并可以运行在常见的集群环境中。 Flink常用的应用场景有： (1) 事件驱动型应用 (2) 数据分析型应用 (3) 数据管道应用：将数据进行转换后再迁移到其他的存储系统2 Flink的Local部署模式Flink支持三种部署模式：L
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2024-05-25 16:46:22
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Flink自定义触发器Apache Flink是一个流处理框架，它提供了许多内置的触发器来控制流处理作业的执行。但是，有时候内置的触发器不能满足我们的需求，这时候我们就需要自定义触发器，在编写自定义触发器之前，我们先来了解一下触发器的基本知识：一、触发器概述触发器是什么？ Trigger（触发器）决定了什么时候窗口准备就绪了，一旦窗口准备就绪就可以使用WindowFunction（窗口计算操作）进
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2024-03-23 14:39:58
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前言最近由于RocketMQ在使用过程中，发现在某些时候消息堆积，并且还是长时间堆积不消费，这种情况下没能及时发现，导致客户投诉，所以就有给RocketMQ增加监控，当出现特定异常时，能够及时告警，及时处理。 首先提出我们的监控诉求，出现如下情况时，希望能够及时接收到系统告警通知：RocketMQ 服务宕机RocketMQ 消费者下线RocketMQ 消息出现长时间或者大量堆积本文将通过修改 ro
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2024-06-23 13:36:31
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安防主要分监控、报警、门禁控制三大块。在安防群里我们分享了许多关于视频监控的那些事，于是乎，今天跟大家唠唠报警。我们常见的安防报警系统主要分为有线和无线两种。家庭用的大部分是无线的，因为安装方便，没有线缆束缚，也不破坏家居的整体环境风格，因此深受家庭用户喜欢。智能家居安防产品主要以无线报警和监控为主也就是这个主要原因。但是在商业环境中，或者叫系统工程中无线的劣势就出现了。因此有线防盗报警器因为稳定
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2024-06-24 17:21:55
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前言“报警”，“监控”都是一个大问题，而且搞不好还会有以下问题：监控不到位，往往是被别人告知故障的发生；报警信息杂乱，产生免疫力；遇到验证故障时无处开刀；So~, 带着上面的痛点我们来解析下正确的监控和报警的姿势。1、基于用户监控通过标题我们也不难发现，监控的核心应该是基于用户的监控，还有另外一种说话叫做“基于症状的监控”，同时还有另外一种监控方式“基于原因的监控”。我们更加推荐基于用户监控，比如
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2024-02-19 21:18:05
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随着国内城镇进程的加速发展，家庭安防逐渐受到大家的重视。尤其在防盗报警器领域，应用范围越来越广泛，从以前单一的防盗功能变成现在的防盗、监控、报警功能。目前在高档小区和别墅区使用最多，随着市场的需求，也逐渐向楼宇安防领域靠拢。而家庭报警系统保障了我们的生命财产安全。1、安防报警系统给我们带来了什么？家庭报警系统为我们提供了安防报警、消防方面、监测守护三种。方式的守护防盗方面，智能家居系统会自动开启“
？？？ 超出报警上（下）限“报警”用字母A表示，消息颜色为红色，测量值超过了报警上限或下限的设定值时会出现此报警。 出现报警后，操作人员需要确认该报警产生的原因，并根据实际作出相关处理。具有相应的操作授权的用户，可在面板中更改设定值。可以为报警监视功能定义滞后时间来抑制信号波动，包括进入报警的延时时间和离开报警的延时时间，避免报警频繁产生。？？？ 超出警告上下限“警告”用字母W表示，消息颜色为黄色
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2024-05-03 15:05:14
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