Flink sql redis lookup sourceflink 版本： 1.14.3redis lookup source 实现已经有一段时间了，之前实现的只能查询 string/hash 两种类型的数据，查询方式和返回结果都比较死板（hash 只能查某个key/feild 的值），对应其他类型没有好的思路来兼容今天在review 的时候，有了新的灵感，想到了可以兼容所有类型数据的方式，如下
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2023-07-11 17:11:36
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1、可信的环境Redis 的安全设计实在“Redis 运行在可信环境”这个前提下做出的。在生产环境运行时不能允许外界直接连接到 Redis 服务器上，而应该通过应用程序进行中转，运行在可信的环境中是保证 Redis 安全的重要方法。 Redis 的默认配置会接收来自任何地址发送来的请求，即在任何一个拥有公网 IP 的服务器上启动 Redis 服务器，都可以被外界直接访问到。要更改这一设置
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2023-07-08 20:58:28
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Flink 剖析1.概述 在如今数据爆炸的时代，企业的数据量与日俱增，大数据产品层出不穷。今天给大家分享一款产品—— Apache Flink，目前，已是 Apache 顶级项目之一。那么，接下来，笔者为大家介绍Flink 的相关内容。Apache Flink2.内容2.1 What's Flink Apache Flink 是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它
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2023-11-30 17:32:41
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Redis Pub/Sub 可靠性的问题一直是我们在使用 Redis 进行实时消息传递时面临的一大挑战。尽管 Redis 提供了低延迟的消息传递机制，但其在 Pub/Sub 模型下并不具备消息确认和持久性的内建功能，这就导致了在高可用系统中可能出现消息丢失和服务中断的问题。为了更好地应对这些挑战，本文将探讨 Redis Pub/Sub 可靠性的问题，并给出有效的解决方案。
## 版本对比
在
# 如何实现Redis Topic可靠性
## 整体流程
在实现Redis Topic的可靠性时，我们通常会采用Redis Stream的方式来完成。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Redis连接 |
| 2 | 创建一个新的Topic |
| 3 | 发布消息到Topic |
| 4 | 创建一个消费者组 |
| 5 |
原创
2024-02-28 07:53:55
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http://www.pmg.lcs.mit.edu/bft/BFT - Practical Byzantine Fault Tolerance
原创
2009-11-06 20:31:01
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Kafka——可靠的数据传递kafka的复制机制和分区的多副本架构时kafka可靠性保证的核心。可靠性保证ACID规范：原子性、一致性、隔离性和持久性kafka可以保证分区内消息的顺序只有当消息被写入分区的所有同步副本时（但不一定写入磁盘），才被称为“已提交”的消息只要还有一个副本时活跃的，那么已提交的消息就不会丢失消费者只能读取已提交的消息复制复制功能是kafka架构的核心。在个别节点失效时仍能
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2024-04-25 13:13:36
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2.2.3 DCS的特点本文讲的是工业控制网络安全技术与实践一2.2.3 DCS的特点,DCS具有如下特点。（1）高可靠性DCS采用容错设计，当某一台计算机出现故障时并不会导致系统丧失其他功能。此外，由于系统中各台计算机所承担的任务比较单一，因此可以针对需要实现的功能采用具有特定结构和软件的专用计算机，从而提高系统中每台计算机的可靠性。（2）开放性DCS采用开放式、标准化、模块化和系列化设计，系统
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2024-05-23 15:58:14
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一.并发控制与封锁(一）事务1.定义 事务是数据库系统中执行的一个工作单位，它是由用户定义的一组操作序列。一个事务可以是一组SQL语句、一条SQL语句或整个程序，一个应用程序可以包括多个事务。 DBMS的并发控制是以事务为基本单位进行的2.特征原子性 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务在执行时，应该遵守“要么不做，要么全做”（Nothing or All）的原则，即不允许完成部分的事务。一致性
电子产品设计中必须遵循抗静电释放(ESD)的设计规则，因为大多数电子产品在生命周期内99%的时间都会处于一个ESD环境中，ESD干扰会导致设备锁死、复位、数据丢失或可靠性下降。在ESD的破坏中，静电会对I/O端口造成毁灭性损害，有可能造成数据位重影、产品损坏直至造成电子设备“硬故障”或元器件损坏。所以工程师需要考虑设计中的ESD问题并掌握解决之道。&nbs
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2024-05-24 13:06:15
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可靠性无比特差错：由差错校验码来实现，在数据链路层无差错传输：由停止等待协议来保证：在数据的传输层数据的可靠性与传输的可靠性由数据链路层和传输层来保证在网络层，有首部校验和，只检查数据报首部，不包括数据部分1、传输错误网络的许多复杂性源于易受干扰的因素，可能导致： 传输的数据丢失或更改出现随机数据单bit错误与突发错误设备故障或低于标准的设备操作也会导致错误传输中的小错误比完全故障更难检测！错误类
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2024-02-19 14:03:41
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1.什么是pub/subPub/Sub功能（means Publish, Subscribe）即发布及订阅功能。基于事件的系统中，Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型，它采用事件作为基本的通信机制，提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式：订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件；发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者。熟悉设计模式的朋友应该了
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2023-11-15 13:48:40
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1，基于session实现1.1 流程图1.1 pom<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>
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2024-10-15 10:28:09
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# Redis延迟队列的可靠性
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据存储系统，被广泛用于构建高性能、可靠性的应用程序。延迟队列是一种常用的消息队列模式，用于处理需要延迟执行的任务。
在分布式系统中，延迟队列的可靠性尤为重要。本文将介绍如何使用Redis实现一个可靠的延迟队列，并提供相应的代码示例。
## Redis延迟队列的原理
Redis延迟队列的实现原理很简单：将需要延迟执行的任务
原创
2023-10-19 14:47:08
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1. 结构系统可靠性问题特点：需要考虑多个极限状态。2. 在结构系统可靠性分析中采用时不变随机荷载模型的假设条件是：1）各荷载同时作用，彼此之间完全独立，因此本质上只有一个独立的载荷参数，或者2）各荷载依次作用，每个载荷仅作用一次且作用的顺序已知。 3. 结构系统模型1）载荷模型结构的失效模式依赖于具体的加载顺序的现象叫做“加载路径相关”。实际结构设计时往往考虑塑性失效模式，结构系统响应
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2023-11-28 21:07:58
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假定某一个大型系统的设计提出了极高的可靠性要求，因此在架构设计的时候，就需要针对可靠性问题讨论具体的解决方案。一、进程间提升可靠性的方法大型系统一般是按照多处理器环境设计的，逻辑上组成处理器组，处理器组的目的是运行一个或者多个应用程序的副本，这一思想对于支持容错性和可靠性是非常重要的。在多个运行副本中，一个为主，称为主地址空间（PAS），其它的为辅，称为备用地址空间（SAS）。一个主地址空间，和相
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2024-01-17 09:28:15
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redis的高可用性保障措施: 增加副本的冗余量。redis提供了主从库模式，保证数据副本的一致性，主从库采用的是读写分离的方式。redis的主从库模式：读操作：主库和从库都可以接受请求写操作：首先主库进行写操作，然后主库将写操作同步到从库。 主从库第一次进行数据同步：数据同步对主库带来影响：1.fork子线程这个过程会阻塞主线程处理正常请求，生成RBD文件，2传输rdb文件，会给主线程
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2023-11-25 11:02:39
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本博客摘自--《TCP/IP详解卷1》
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2015-03-24 19:32:53
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Netty的可靠性 首先，我们要从Netty的主要用途来分析它的可靠性，Netty目前的主流用法有三种： 1) 构建RPC调用的基础通信组件，提供跨节点的远程服务调用能力； 2) NIO通信框架，用于跨节点的数据交换； 3) 其它应用协议栈的基础通信组件，例如HTTP协议以及其它基于Netty开发的
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2017-09-06 23:53:00
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Ceph是一种开源的分布式存储系统，被广泛应用于云计算和大数据存储领域。它以高可靠性著称，能够提供强大的数据冗余和容错机制，确保数据的安全性和可靠性。
在Ceph系统中，数据会被分布存储在多个节点上，每个节点负责存储数据的一部分，并且会对数据进行备份和冗余存储。这样一来，即使某个节点发生故障，系统仍然可以继续提供存储服务，保证数据的可靠性。同时，Ceph还支持动态的数据重平衡和故障转移，可以自动
原创
2024-03-06 09:32:27
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