一、背景说明在Flink中可以使用Window join或者Interval Join实现双流join，不过使用join只能实现内连接，如果要实现左右连接或者外连接，则可以通过connect算子来实现。现有订单数据及支付数据如下方说明，基于数据时间实现订单及支付数据的关联，超时或者缺失则由侧输出流输出//OrderLog.csv 订单数据，首列为订单id，付款成功则类型为pay（第二列），且生成支
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2023-11-19 07:28:12
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1：搭建Flintk所需的组件：这些组件是：JobManager、ResourceManager、TaskManager和Dispatcher。 （JVM）JobManager：作为主进程（masterprocess) , JobManager控制着单个应用程序的执行。换句话说，每个应用都由一个不同的JobManager掌控。（JobManager还要负责所有需要集中协调的操作，如创建检查点，建立
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2024-04-25 16:06:45
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JobManager 高可用(HA)jobManager协调每个flink任务部署。它负责调度和资源管理。默认情况下，每个flink集群只有一个JobManager，这将导致一个单点故障(SPOF)：如果JobManager挂了，则不能提交新的任务，并且运行中的程序也会失败。使用JobManager HA，集群可以从JobManager故障中恢复，从而避免SPOF 。 用户在standalone或
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2024-05-21 18:44:04
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Flink ProcessFunction介绍及KeyedProcessFunction实例1. ProcessFunction简介2. KeyedProcessFunction简单使用2.1. [Java版本](https://github.com/fanjianhai/flink_project_maven_repository.git)2.2. [Scala版本](https://gith
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2024-01-31 00:57:56
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先了解两个概念首先要先知道时间语义和watermark 是什么时间语义在flink的数据处理流程中，有三个重要的时间概念，如上图所示分别是Event Time：事件创建的时间（也就是数据生成的时间）Ingestion Time：数据进入Flink的时间Processing Time：对数据执行计算的时间，为本地系统时间与机器相关在flink中有这三种时间语义，在默认情况下flink是按照Proce
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2024-04-25 15:48:15
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自制Flink Parcel集成CDH（Flink1.13.2 + CDH6.2.1+Scala2.11）记录制作flink parcel环境（虚拟机，系统CentOS7.6）（1）jdk1.8（open）
（2）maven3.8.1
（3）parcel制作工具jdk、maven自行安装flink 相关下载注：可不需要提前下载
flink下载地址：https://archive.apache.or
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2024-10-03 14:57:28
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1、withIdleness 介绍There are two places in Flink applications where a WatermarkStrategy can be used: 1) directly on sources and 2) after non-source operation.The first option is preferable, because it a
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2024-05-22 20:04:20
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一、EventTime的引入在Flink的流式处理中，绝大部分的业务都会使用eventTime，一般只在eventTime无法使用时，才会被迫使用ProcessingTime或者IngestionTime。如果要使用EventTime，那么需要引入EventTime的时间属性，引入方式如下所示：val environment: StreamExecutionEnvironment = Stream
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2024-02-16 20:27:52
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前言Flink版本：1.12.1将实时的数据类比于一个车流（带有一个值），如果你想获得所有车值的总和，那该怎么办呢？求和：不断的将数据相加，像聚合函数一样：Flink的常见算子和实例代码。 但是问题来了：实时数据流是不断的产生数据的，那么作为无界数据流，你永远不可能获得流的完整结果。也许你可以创建一个同样的求和数据流（无界）像这样：关于事件时间和水印与窗口的联合使用及其demo代码：Flink事
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2024-03-01 13:39:10
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文章目录Flink 简介Flink 特性和擅长无界和有界数据应用场景事件驱动型应用什么是事件驱动型应用？事件驱动型应用的优势？Flink 如何支持事件驱动型应用？典型的事件驱动型应用实例数据分析应用什么是数据分析应用？流式分析应用的优势？Flink 如何支持数据分析类应用？典型的数据分析应用实例数据管道应用什么是数据管道？数据管道的优势？Flink 如何支持数据管道应用？典型的数据管道应用实例
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2024-04-08 09:59:23
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DataStream 转换操作 转换就是从一个或多个Datastream生成新的Datastream的过程。所有Datastream的转换操作可以分为单Single-Datastream、Multi-Datastream、物理分区三类类型。1、Single-Datastream 操作 Single-Datas
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2024-03-26 17:17:50
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Flink CDC1、CDC 简介1.1 什么是CDC CDC 是Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库 的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录 下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1.2 CDC 的种类CDC 主要分为基于查询和基于 Binlog 两种方式，我们主要了解一下这两种之间的
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2024-09-23 20:50:04
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在互联网越来越快的今天，用户的“耐性”正在变差，企业对数据服务实时化的需求也日益增多，打车、外卖、网购、在线视频等场景下，用户已经不能忍受较长时间的等待，企业对于大数据实时决策的要求也越来越严苛。在这样的背景下，OPPO基于 Flink 打造了实时计算平台 OStream，对Flink进行了系列的改进和优化，探索了实时流计算的行业实践以及变化趋势。为此，OPPO 大数据平台研发负责人张俊接受了In
目录1.入门概念1.1 核心特点1.1.1 批流数据1.1.2 容错能力1.1.3 高吞吐低延迟1.1.4 大规模复杂计算1.1.5 多平台部署 2.API 介绍2.1 API层次2.2 DataStream体系2.3 数据读取（Source）2.3.1 内存读取2.3.2 文件读取2.3.3 S
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2024-04-12 04:26:24
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产品模型 项目空间（Project）项目空间是实时计算 Flink最基本的业务组织单元，是您管理集群、作业、资源、人员的基本单元。您可以选择创建项目，也可以用子账号身份加入其它Project中。实时计算的项目空间，通过阿里云RAM主子账号支持多人协作。作业（Job）类似于MaxCompute或Hadoop Job，一个实时计算的作业描述了一个完整的流式数据处理业务逻辑，是流式计算的基础业务单元。
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2024-02-22 23:15:29
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背景 WaterMark (水印) 本质上是一个时间戳。当Flink中的运算符接收到水印时，它明白（假设）它不会看到比该时间戳更早的消息。因此，在“EventTime”中，水印也可以被认为是一种告诉Flink它有多远的一种方式，WaterMark还可以用来实现时间延迟。 本文主要涉及水印在单线
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2024-05-16 08:11:13
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1. Task and Operator ChainFlink 应用程序是以并行的方式在 Task 的并行化算子中执行的。Flink 应用程序的性能取决于 Task 如何被调度执行。在此之前，需要了解几个概念：Task：代表可以在单个线程中执行的 Operator Chain 的抽象。 诸如，keyBy（这会导致网络改组通过 Key 对流进行分区），或者 Pipeline 并行度的变化都会破坏 C
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2024-08-29 20:58:44
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前言本系列文章将从热词统计需求讲起，讲解flink在实际项目中的应用、部署、容错。项目中的代码为scala所编写，没有用java的原因是scala语言看起来更加简练，同时与java语言的兼容性较好，可以直接引用java中的类。定义数据格式本篇文章会讲述热词统计最核心的一个功能实现，即消息传递过来的是搜索的单词，程序中进行统计。基于此我们定义传递的数据格式为${timestamp},${word}，
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2024-06-17 05:13:44
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翻译 | 林东Apache Flink 社区很荣幸地宣布 Apache Flink ML 2.2.0 版本正式发布！本次发布的版本重点添加了 Flink ML 中的特征工程算法。现在 Flink ML 包含了 33 个开箱可用的特征工程算法，可以支持很多常见的特征工程任务。随着这些算法的添加，我们相信 Flink ML 已经准备好用于需要特征工程的生产作业，例如预处理离线和在线机器学习任务的输入数
Flink（五）Flink开发IDEA环境搭建与测试（2）用IDEA开发实时程序--流式处理数据案例--WordcountStreaming（1）Scala代码import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool
import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironm
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2024-03-23 21:12:31
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