文章目录双流关联大状态问题解决方案SQL 变更状态恢复问题解决方案FlinkSQL 调试繁琐问题解决方案SQL 作业异常定位问题解决方案 双流关联大状态问题首先是双流关联的大状态问题，FlinkSQL 的双流关联会保留左右流的历史数据来互相关联，需要关联的时间间隔越长，保存的历史数据就会越多，状态也就会越大。比如，要关联订单的下单事件和退款事件，并保证计算结果的正确性，需要考虑这两个事件发生的间
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2023-08-18 16:46:26
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Flink个人学习整理-TableAPI篇（十三）Flink将批数据看作一个有界流数据，将批处理看作流计算的一个特例，从而实现流批统一动态表：与表示批处理数据的静态表不同，动态表是随时间变化的。可以像查询静态批处理表一样查询它们。查询动态表将生成一个连续查询(Continuous Query)动态表与流的转换 将动态表table转换为数据流，有两种方式 1、toAppendStream 追加流 只
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2024-02-20 08:30:17
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官方介绍 Flink 中的 APIFlink 为流式 / 批式处理应用程序的开发提供了不同级别的抽象。 Flink API 最底层的抽象为有状态实时流处理。其抽象实现是 Process Function，并且 Process Function 被 Flink 框架集成到了 DataStream API 中来为我们使用。它允许用户在应用程序中自由地处理来自单流或多流的事件
Flink算子扩缩容过程中的状态迁移根据数据量动态调整Flink应用的算子并行度，在实际业务应用中很常见。对于无状态的算子来说，更改算子并行度非常的容易。但对于有状态的算子来说，调整算子并行度时，需要考虑状态的重新分配。之前文章里提到，Flink中的状态分为键值分区状态、算子列表状态、算子聚合状态、广播状态，那么这些状态在并行度改变时，是如何在子任务实例间迁移的？这篇文章，将分别使用代码示例介绍这
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2024-03-27 17:26:01
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## 实现 Flink Sink 到 MySQL 的流程
### 1. 准备工作
在开始之前，你需要确保已经完成以下准备工作：
1. 安装 Flink：你可以从 Flink 官方网站下载并安装 Flink。
2. 安装 MySQL：确保已经在你的机器上安装了 MySQL 数据库，并且可以通过连接字符串连接到数据库。
### 2. 导入依赖
在你的项目中，你需要导入以下 Flink 和 MyS
原创
2023-08-10 12:14:48
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## 实现 Flink MySQL Sink 的步骤
### 1. 引言
在使用 Flink 进行实时数据处理的过程中，我们通常需要将处理结果存储到外部系统中，如 MySQL 数据库。本文将介绍如何在 Flink 中实现一个 MySQL Sink。
### 2. 整体流程
下面的表格展示了实现 Flink MySQL Sink 的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-08-14 11:39:55
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Flink CDC读取MySQL数据并将其写入Kafka
在实时数据处理领域，Flink是一个非常强大的工具。它提供了强大的流式处理能力和丰富的连接器，用于将数据从各种数据源读取并将其写入各种数据接收器。这篇文章将介绍如何使用Flink CDC将MySQL数据库中的数据读取并写入Kafka。
首先，让我们来了解一下Flink CDC和Kafka。
Flink CDC是一种用于捕获数据库变更的
原创
2024-01-27 05:30:40
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## 使用 Apache Flink 的 SQL 将数据写入 MySQL 的优化配置指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛应用于大规模数据处理与实时分析。在许多场景中，我们希望将处理后的数据存储到 MySQL 中，以便后续分析或者报告生成。本文将详细介绍如何优化 Flink SQL 将数据写入 MySQL 的过程。
### 1. 实现流程
在进行 Flink SQL s
一、 场景描述实时监控文件目录，将目录中的实时产生的数据文件（文件内容非动态）写入动态分区，分区为3级（设备ID/文件产生日期/文件产生的时间（h））.文件名格式如下（日期+时间+产品ID.txt）二、 主要存在的难点由于flume只支持传入一些简单的参数变量（时间/日期/文件名等），所以这里我们如果想动态的识别我们的文件名并直接生成sink的路径及相应文件名有困难。三、&nb
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2024-03-26 07:51:53
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最近准备用flink对之前项目进行重构，这是一个有挑战（但我很喜欢）的工作。几个月过去了，flink社区比起我做技术调研那阵发生了很多变化（包括blink的版本回推），我这边的版本也由1.4->1.7.2。现在网上有很多大方向的解析（阿里的几次直播），也有大神对框架的深入解析。我准备实际使用中mark一些关键的知识点/api。以窗口是flink一个重要的概念，flink提供了很多种窗口的使用
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2024-08-19 11:30:08
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flink-connector-redis的使用方式和其他连接器几乎一样，除了一些公共的参数外(connector.type, format.type, or update-mode等)，还支持以下参数 为了满足业务和数据的多样性，根据connector.data.type来确定写入的数据结构1.string取sql的第一个字段为key,第二个字段为value,调用s
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2023-06-04 16:28:47
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# Apache Flink Sink MySQL 批量写入的探讨
Apache Flink 是一个分布式流处理框架，它被广泛应用于实时数据处理流。作为一个数据处理引擎，Flink 支持多种数据源和数据接收器（Sink），其中包括 MySQL 数据库。本文将详细探讨如何使用 Flink 批量写入数据到 MySQL，并通过代码示例帮助理解这一过程。
## Flink与MySQL的关系
在大数据
背景接入Kafka实时数据经过数据处理写入HBase，后续会应用于类似变量系统以及实时日志中，对于变量系统这类中间需要做实时缓存宽表可能使用HBase连接极其频繁，所以是使用客户端还是Sink的方式就看实际情况而定，具体数据处理后的落库Sink还是比较方便的；摘要关键字Flink，Sink，HBase，数据处理，数据流转设计使用的是Max Well数据源，将业务数据接入Kafka，Flink-So
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2023-07-06 21:30:59
72阅读
## Flink自定义Sink Sink to MySQL实现流程
### 1. 引言
在使用Apache Flink进行数据处理时，有时需要将计算结果保存到MySQL数据库中，这就需要自定义Flink的Sink将数据写入MySQL。本文将介绍如何实现Flink自定义Sink Sink to MySQL的整体流程，并提供相应的代码示例。
### 2. 实现流程
下面是实现Flink自定义Sin
原创
2024-01-13 07:03:32
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作者：孙金城
摘要：本文为 Flink 生产环境应用中的疑问剖析，Flink 无法实时写入 MySQL 是初学者常见问题之一，由社区同学罗鹏程提出，Apache Flink PMC 孙金城（金竹）老师分享该问题的解决方案及分析思路。主要分为以下四部分：
问题描述解决思路原因剖析举一反三Tips：更多生产环境问题交流及反馈请订阅 Flink 中文邮件列表～问题描述Flink 1.10 使用
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2024-08-09 23:16:26
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1.Flink如何保证Exactly-Once使用checkpoint检查点，其实就是 所有任务的状态，在某个时间点的一份快照；这个时间点，应该是所有任务都恰好处理完一个相同 的输入数据的时候。checkpoint的步骤：flink应用在启动的时候，flink的JobManager创建CheckpointCoordinatorCheckpointCoordinator(检查点协调器) 周期性的向该
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2024-03-08 13:38:00
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目录 时态表（Temporal Table）是一张随时间变化的表 – 在 Flink 中称为动态表，时态表中的每条记录都关联了一个或多个时间段，所有的 Flink 表都是时态的（动态的）。 时态表包含表的一个或多个有版本的表快照，时态表可以是一张跟踪所有变更记录的表（例如数据库表的 changelog，包含多个表快照），也可以是物化所有变更之后的表（例如数据库表，只有最新表快照）。版本:
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2024-02-22 17:27:44
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flink 的对外输出操作都要利用 Sink 完成，常用的 Sink 有 kafka、 redis、elasticsearch、jdbc等。 1、首先引入对应的 connector 依赖 2、创建类实现在 sink 中的方法 3、最后 addSink ...
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2021-09-13 10:16:00
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我们都知道Flink在流式处理上性能强大，且很好地支持ExactlyOnce语义；且这也是Flink核心的技术点，所以成为面试官喜欢追问的一个话题：Flink恰巧语义一次消费，怎么保证？ 在这个思维导图进行了详细的描述及说明。欢迎阅读及下载超全干货--Flink思维导图，花了3周左右编写、校对上述思维导图中也进行了详细地描述：Flink_思维导图（干货）.xm
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2024-04-29 12:17:14
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flink SQL 将msyql当做数据源阿里耙耙开源的flink-mysql-conn-cdc：https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors
原理：获取mysql增删改查所产生的日志信息binlog，将二进制binlog数据(StringDebeziumDeserializationSchema)反序列化转化成kafka-Debezium-J
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2024-07-02 16:24:01
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