# 实现“javacv filter2D”流程指南
## 简介
在计算机视觉领域，filter2D 是一种常用的图像处理方法，可以用来对图像进行卷积操作，实现滤波、边缘检测等功能。本文将指导你如何在 JavaCV 中实现 filter2D 操作。
### 步骤概述
下表列出了实现“javacv filter2D”的整个流程概览：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-06-09 05:07:30
37阅读
一张图像是一组二维的像素值。Filtering：Replace each pixel by a linear combination of its neighborsThe combination is determined by the filter‘s kernelOften spatially-invariant，the same kernel is applied to all pixel
1、模板匹配 模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一。Come On, Boy.我们一起来看看模板匹配到底是怎么回事。 参考链接：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgp...
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2016-04-06 14:42:00
289阅读
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#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<iostream>#include<cmath>#include"opencv2/opencv.hpp"using namespace std;using namespa
原创
2021-12-14 15:48:54
315阅读
使用自定义内核对图像进行卷积。该功能将任意线性滤波器应用于图像。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时，该功能会根据指定的边框模式插入异常像素值。 语法 函数原型： 参数： 该函数实际计算的是相关性，而不是卷积 $$\texttt{dst} (x,y) = \sum _{ \stackrel{0\l
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2019-03-26 12:50:00
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简介概念关于Debug和Release参考博客Debug通常称为调试版本，通过一系列编译选项的配合，编译的结果通常包含调试信息，而且不做任何优化，以为开发 人员提供强大的应用程序调试能力。Release通常称为发布版本，是为用户使用的，一般客户不允许在发布版本上进行调试。所以不保存调试信 息，同时，它往往进行了各种优化，以期达到代码最小和速度最优。为用户的使用提供便利。debug程序通常比rele
实际比较filter2D和imfilter之间的关系 卷积运算是图像处理和增强中经常遇到的
原创
2022-12-25 21:38:52
278阅读
一、概述 案例：使用filter2d+掩码矩阵来实现图像对比度提升。 主要关注filter2d的前三个参数： 1.第一个参数：原始图像 2.第二个参数：卷积后的图像 3.第三个参数：图形深度，要和原图像相同 二、效果图（看人物图像，左边人物比较模糊，提升对比度后突现由朦胧变为清晰） 三、示例代码 # ...
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2021-10-08 14:14:00
492阅读
一、配置环境：VS2015+OpenCV4.1.1+OpenCV_contrib-4.1.1+CMake3.17.1下载链接：OpenCV：https://opencv.org/releases/OpenCV_contrib：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases OpenCV_contrib版本必须要与OpenC
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2024-09-27 20:54:01
32阅读
实现gabor filter的滤波 图像纹理对于航空遥感图片、织物图案、复杂自然风景和动植物都适合。这里我采用遥感图片、织物图案和钢铁表面来做，并和canny图片进行一定的对比。 遥感图像编织物相比较canny算法（或者自适应canny)来说,gabor的确在全局的特征显示上面有所优势，特别是在明暗变化的地方显示较好。下一步如何在图像识别
原创
2022-12-22 11:55:56
518阅读
矩阵的Mask操作是非常简单的.就是我们根据掩码矩阵(Kernel矩阵)重新计算图像总每个像素的值.此Mask值用于调整相邻像素对新像素的影响程度.从数学的角度来看,是用我们指定的值做了一个加权平均...
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2021-02-03 18:57:00
225阅读
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从web.xml文件中获取默认参数
首先需要在xml文件中定义和声明，在servlet下的init-parm下的parm-name写入参数名字，parm-value写入参数的值
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2023-07-21 18:27:44
34阅读
如果神经网络的初值选取的不好的话，往往会陷入局部最小值。实际应用表明，如果把 RBM 训练得到的权值矩阵和 bias 作为 BP 神经网络的初始值，得到的结果会非常好。其实，RBM 最主要的用途还是用来降维。（1）RBM 属于 unsupervised learning用于非监督学习的神经网络主要有以下三个：RBMAutoencoderssparse coding model（2）RBM 网络共有
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2024-07-02 18:45:20
39阅读
目录一、前言二、图像像素基本操作1、获取图像像素指针1.获取图像像素指针是什么？2.相应API3.获取目的2、像素范围处理saturate_cast1.像素范围处理是什么？2.像素范围处理API3、掩膜操作1.掩膜是什么？2.掩膜操作是什么？3.掩膜操作的作用？4.API三、全部代码及结果展示1、代码2、运行效果图一、前言...
原创
2022-09-07 09:51:48
169阅读
J2EE提供了一种特殊的Servlet，就是Filter。它不是一种单独的网络组件，因为它不产生请求和响应信 息，它必须依附于其他的网络组件存在。所以我们利用它完成信息的编码转化、数据加密、身份验证、数据压缩、日志记录等很多种工作。下面我们共同看一下 Filter的结构和具体的应用方法，并且结合实例进行讲解。 一、Filter的结构 我们自己编写的Filter必须要实现ja
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2024-02-29 11:50:49
102阅读
接口定义：class torch.nn.Conv2d(in_channels,
out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1,
bias=True)参数解释：stride：步长zero-padding:图像四周填0dilation:控制 kernel 点之间的空间距离,这个看着定义有点抽象，看下面的图就
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2023-12-09 15:28:52
215阅读
Gabor变换Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、
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2015-06-19 20:18:00
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一、用法Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1,padding=0, dilation=1, groups=1,bias=True, padding_mode=‘zeros’)二、参数in_channels：输入的通道数目 【必选】out_channels： 输出的通道数目 【必选】kernel_size：卷积核的大小，类型为
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2023-07-10 16:16:40
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Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。 Gabor变换是短时Fourier变换中当窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况. Gabor变换的本质实际上还是对二维图像求卷积。因此二维卷积运算的效率就直接决定了Gabor变换的效率。在这里我先说说二维卷积运算以及如何
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2024-04-26 18:04:02
185阅读
如有错误，欢迎斧正。我的答案是，在Conv2D输入通道为1的情况下，二者是没有区别或者说是可以相互转化的。首先，二者调用的最后的代码都是后端代码（以TensorFlow为例，在tensorflow_backend.py里面可以找到）：x = tf.nn.convolution(
input=x,
filter=kernel,
dilation_rat
