本博客为翻译博客，且使用的是谷歌翻译，原前言 最近想要用树莓派+树莓派摄像头+opencv做些事情，一开始用的opencv2（因为安装方便，其实是网上资料丰富且成熟）。但发现用opencv2做人脸识别的时候，延时很高。在网上看了看说opencv3的效率比opencv2要高一些，就决定试试。找了半天只找到几个源码安装的教程（而且基本上是翻译或参考Adrian Rosebro
下面是以Linux为例介绍ffmpeg的安装流程的简单的命令行对视频进行转码操作，是ffmpeg中最最简单的入门内容. 首先去官网下载源码包，这里下载的是最新的ffmpeg-3.3.1.tar.bz2，下载之后上传至Linux准备安装，首先解压安装包： tar -xjvf ffmpeg-3.3.1.tar.bz2
cd ffmpeg-3.3.1/ 如果现在直接执行configure配置的
目录一、 安装过程0 查询opencv版本1 解压创建并进入文件夹2. 安装配置opencv需要的相关依赖库(部分库可能找不到，但问题可能不大)3. cmake编译OpenCV源码，安装所有的lib文件都会被安装到"指定目录"下4 安装二、cmake过程报错：2.1 CPACK_PACKAGE_VERSION does not match version provided by ver
为何需要自行编译opencv451与opencv_contrib451? 因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是
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2024-08-28 20:53:04
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目录一、ffmpeg安装和编译二、opencv安装和编译1、安装依赖2、下载源代码3、编译4、环境配置4.1 指定库路径 4.2 获取头文件路径三、配置成果 一、ffmpeg安装和编译 因为opencv和ffmpeg的兼容性问题，所以在安装ffmpeg的时候不能选择高于ffmpeg 4
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2024-04-25 05:57:01
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文章目录环境下载安装opencv配置环境变量编译opencvffmpeg 配置测试程序采用opencv打开一张图片Qtcreator 新增组建打包与运行windows (单个exe)windows xxx（安装包）linux xxxx问题总结shellffmpeg 用法常用命令 环境WindowsQt5CmakeOpencvffmpeg下载qt5下载，参考如下链接的说明：QT5下载 Opencv
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2024-02-22 16:15:30
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OpenCV 是业界使用最为广泛的计算机视觉库，随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，OpenCV 自3.3开始加入对深度学习推理的支持，即OpenCV DNN模块。它支持TensorFlow、Caffe、Torch、DarkNet、ONNX 和 OpenVINO 格式的网络模型，开发者无需考虑模型格式的差异，直接调用DNN模块相关接口即可快速创建深度学习应用。OpenVINO是英特尔推出的视觉
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2024-07-31 13:11:19
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在开始这篇博文之前，我心里一直忐忑不安七上八下。因为从最初的安装编译环境开始一直到最终编译完成，这整个工程堪称规模宏大，而且路途中陷阱重重，稍不注意就有可能前功尽弃。在将从前编译出的库删掉之后，我心里甚至有些许怀疑自己还能不能再次成功编译出来。不过既然走到了这一步，就是爬，也得爬到终点！闲话到此，开始进入正题。1、编译环境的搭建：在开始之前，首先确定当前系统没有安装过mingw。方法是打开cmd命
安装yasm（ffmpeg必备）wget http://www.tortall.net/projects/yasm/releases/yasm-1.3.0.tar.gztar xzvf yasm-1.3.0.tar.gzcd yasm-1.3.0./configuremakemake instal下
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2016-11-23 23:59:00
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这是很久以前在别的平台写的安装opencv教程，现在转载到这个平台。做机器视觉，核心是图像处理，而用到的图像处理工具，主流的就是opencv、halcon和visionpro。后面两个是商业软件，opencv是完全免费的。要学好机器视觉的核心图像处理，建议可以opencv和halcon同时入手，最开始最好用opencv，这样对图像算法的理解会更加深刻一些。我见过一些做视觉图像的，会一点halcon
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2024-04-30 13:48:50
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在Linux系统中，红帽是备受推崇的操作系统，而在红帽系统中，常用的开源库包括OpenCV和FFmpeg。这两个开源库在Linux系统上被广泛应用于图像处理和多媒体处理方面，为用户提供了丰富的功能和工具。
OpenCV是一个用于计算机视觉的开源计算机视觉库，它提供了很多用于图像处理和分析的函数。在Linux系统中，OpenCV可以方便地安装和调用，让用户可以轻松地实现各种图像处理功能，如图像检测
原创
2024-04-12 09:37:35
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关于这个问题，网上有很多现成的方法，但是很多方法也都存在问题，所以自己总结一下，把自己的安装过程记录下来，也方便以后查阅。1.需要的包： GCC 4.4.x 或更高 CMake 2.8.7 或更高 Git GTK+2
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2024-10-22 06:38:33
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之前在 中介绍过在Windows上通过vs2017编译FFmpeg源码进行单步调试的步骤，为了进一步熟悉FFmpeg这里以提取FFmpeg dshow mjpeg源码为例介绍其实现过程及注意事项：FFmpeg是用C实现的，为了加速，个别模块也有对应的汇编实现。之前在中介绍过从OpenCV中提取dshow mjpeg的步骤，但是OpenCV中只能拿到解码后的数据不能拿到解码前即编码的数据，而FFmp
ffmpeg的api我自己想写一个输入视频-》图像处理-》写视频的一个程序，首先自然是考虑使用opencv的视频处理的功能，但是如果纯粹使用opencv，处理出来的视频有个很大的缺点，那就是输出的文件中只有视频，而没有音频，所以最后选择使用opencv+ffmpeg的形式来写程序。但ffmpeg是面向过程的，编程很复杂，在参考我的另外一篇博文的基础上编写了下面的程序。我认为我写的程序
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2024-08-21 19:21:38
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mpeg本文以H264视频流为例，讲解解码流数据的步骤。 为突出重点，本文只专注于讨论解码视频流数据，不涉及其它（如开发环境的配置等）。如果您需要这方面的信息，请和我联系。 准备变量 定义AVCodecContext。如果您使用类，可以定义成类成员。我这里定义成全局变量。
static AVCodecContext * g_pCodecCtx = NULL;
定义一个AVFrame，AVFr
将dll库文件放入对应程序目录下面 12. 雷神总结音视频学习方法 13. ffmpeg sdk中的数据结构和函数总结和记录：AVFormatContext 描述媒体文件或媒体流构成和基本信息（包含码
前言如果你没有兴趣看完本文，只想获得可编译的代码或编译后的产物，可以直接点击下面的链接，跟随步骤编译代码或直接下载我编译好的产物注：编译顺序要按照 x264 -> FFmpeg -> OpenCV 这样来x264FFmpegOpenCV起因最近在做一个视频生成的app，使用OpenCV库实现，用的是C语言，一开始我是在mac_x86上书写代码，fourcc视频编码器选择的是mp4v，视
在上一篇文章 FFmpeg学习(四)：FFmpeg API 介绍与通用 API 分析 中，我们简单的讲解了一下FFmpeg 的API基本概念，并分析了一下通用API，本文我们将分析 FFmpeg 在编解码时使用的API。一、FFmpeg 解码 API 分析1. avformat_open_input 分析函数 avformat_open_input 会根据所提供的文件路径判断文
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2024-10-21 17:21:15
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以下方式在树莓派4b下编译，尽可能的开启了给各种优化，同样使用于不同的操作系统平台。1、ffmpeg开发环境完整目标库含有 avcodec、avdevice、avfilter、avformat、avutil、postproc、swresample 和swscale。1.1、源码编译使用源码编译，可以根据自身情况选择编译需要的模块，控制库的大小。 下面以通用方式说明，开启树莓派硬硬件加速功能。（1）
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2024-04-16 09:10:02
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wxWidgets安装wxWidgets相关依赖（有的不需要安装） sudo apt install pkg-config sudo apt install libgtk2.0-dev sudo apt-get install libwxgtk3.0-gtk3-dev sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install mesa* s
