根据测量原理来分,压力表可以分成两大类:一种是根据压力作用于物体后产生的物理效应测量压力大小的,如压阻式压力传感器和压电式压力传感器等;一种是按压力的定义直接测量压力大小的,如液柱式压力计和数显压力表等。 在生产过程中要根据被测压力信号的大小、是否需要远传、报警或自动记录、显示要求、被测介质特性(如黏度大小、温度高低,腐蚀性、清洁程度等)、要求测量精度、周围环境条件(诸如温度、湿度、振动等)、是否            
                
         
            
            
            
            CPG1500产品描述:深圳福荣德代理的精密型仪表WIKA数字压力表CPG1500产品,在选型正确和正常工况使用下(人为损坏除外),享1年质保期。CPG1500型精密型数字压力表采用模拟压力表的设计理念,但其精度不亚于数字校准仪。CPG1500型精密型数字压力表结合了数字测量技术的高精度与模拟仪表的简单性,其性能、易用性和仪表功能都远超市场上的同类竞争产品。CPG1500型数字压力表            
                
         
            
            
            
            算法设计思想:使用霍夫变换检测圆心的位置使用sobel算子进行表盘刻度和0点位置的检测从圆心出发画出一条水平线与检测出来的表盘刻度相交(记录两点所在的刻度值计算每一个刻度所代表的度数值使用霍夫变换进行表盘中指针的检测,并得到直线的两点坐标计算圆点与0点的直线与指针的直线的相交的夹角α得出指针指向的刻度值:使用霍夫变换检测圆心的位置# 获取表盘圆心坐标
image = cv2.imread('./            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android 压力表识别的探索与实现
在现代移动应用中,识别设备的传感器信号是非常重要的,特别是压力传感器。在 Android 系统中,我们可以利用 API 来获取和识别压力传感器的读数,进而为用户提供更多功能。本文将介绍这一过程,并通过代码示例进行讲解。
## 什么是压力表?
压力表通常用于监测大气压力或液体压力。它们在科学实验、气象监测以及日常生活中都扮演着重要的角色。在 Andr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                  压力传感器在生产出来了以后是需要进行检测的,生产厂商一般都是使用系统的器件来监测压力传感器的。一般的客户如果要经行检测的时候是需要使用万用表来进行检测的,那么具体使用万用表检测的方法大家都知道吗? 
  用万用表检测压力传感器只能进行简单的检测,检测结果也只供参考。大致可以进行三项检测,桥路的检测,主要检测传感器的            
                
         
            
            
            
            用了一段时间的Jemter对系统进行压力测试,感觉不稳定,经常线程上不去,jemter链接超时等错误,然后自己实现一个压测,虽然功能比较简单,但基本测试还是良好。import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.conc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            软硬件环境ubuntu 18.04 64bitGTX 1070Tianaconda with python 3.6face_recognition 1.2.3dlibopencvface_recognition简介face_recognition号称是世界上最简单的基于python的人脸识别库,是在大名鼎鼎的深度学习框架dlib上做的整合,dlib模型在LFW(Labeled Faces in t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文档拍照识别SDK文档拍照识别SDK需求背景: 在很场景中都涉及到对纸质文档汉字的录入,传统的手机录入速度非常慢,体验差。针对这些需求,我们推出了文档拍照识别SDK,使用手机或者平板电脑对纸质文档进行拍照后,可以自动识别文字。目前支持android和ios主流操作平台,提供SDK开发包,支持二次开发。可集成到各种APP中,集成后即可获得拍照识别图片文字的功能。  相对于传统的手工录入方式来说,OC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.简介Tesseract是一个开源的文本识别【OCR】引擎,可通过Apache 2.0许可获得。它可以直接使用,或者使用API从图像中提取打印的文本,支持多种语言。该软件包包含一个ORC引擎【libtesseract】和一个命令行程序【tesseract】。Tesseract4添加了一个新的基于LSTM的OCR引擎,该引擎专注于行识别,但仍支持Tesseract 3的传统Tesseract OC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 其实最开始c++用着也蛮好的,可惜不甘于用adb,vs,bat组合起来对手机图片进行识别的苟且,毕竟坐那连着usb挺笨的,而且adb延迟有点高,所以就决定用手机实现图像识别。 难点主要在于网上各种教程的花里胡哨。 1、环境的配置(PS:被各种配置教程搞费了整整一天半的时间) 2、函数的迁移(对于初次接触opencv的人来说)满打满算踩了一天半的坑,配置一天,移植半天。关于android st            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-25 17:21:34
                            
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            区分不同的人是很多智能系统的必备能力。为实现此目的,一种可能的技术手段是通过对人脸的光学成像来感知人、识别人,即所谓的人脸识别技术。经过几十年的研发积累,特别是近年来深度学习技术的涌现,人脸识别取得了长足的进步,在安防、金融、教育、社保等领域得到了越来越多的应用,成为计算机视觉领域最为成功的分支领域之一。然而,人脸识别并非完全成熟的技术,离公众期望的全面应用尚有距离,还需要学术界、工业界的共同努力            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言最近一系列的文章都是用Android利用OpenCV NDK的方法通过摄像头实时获取图像进行图像处理,在上一篇《Android使用Tesseract-ocr进行文字识别》我们学习了一下TesserartOCR的图像识别功能,这一章主要介绍怎么样通过图像的处理再加上我们OCR的识别获取的想要的东西。提前说了下,OpenCV我个人还是个小白阶段,原来的数据处理是想提取车牌信息再通过OCR把车牌识别            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Face Recognition 人脸识别Git地址开源项目Git地址 文章目录Face Recognition 人脸识别Git地址今天是来阅读这个库的API的识别关键点1.1.```face_recognition.load_image_file```1.2.```face_recognition.face_landmarks```1.3 ```_raw_face_landmarks```人脸识            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            开源网址目前,SeetaFace开源人脸识别引擎已全部发布在Github上供国内外同行和工业界使用,项目网址为:https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngineSeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块,即:人脸检测模块(SeetaFace Detection)、面部特征点定位模块(SeetaFace Alignment            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文大兰液压小编主要给大家介绍液压系统中力、压力、承压面积三者间的关系。以图文的形式给大家讲解,非常适合新手,简单易懂。1、帕斯卡定理帕斯卡定理可表述为:施加于静止液体上某一点处的压强,会同时、等值、且沿各个不同的方向传递。如下图中的三个压力表所示,无杆腔中的压力处处相等。     帕斯卡原理  2、压力 液压系统中,压力是由阻力产生的,我们称之为动压。而由于重力引起的压力,我们称之为静压。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Docker:容器技术,实现了环境+应用的集成,方便项目部署和移植。Flask: Python web开发框架,轻量级,采用了MVC开发模式,将前端,后端完美的分开,实现了代码的静态化。Cassandra:开源分布式NoSQL数据库系统,底层基于java实现,基于键值对的对数据进行存储。Tensorflow:谷歌开发的主流人工智能开发框架。项目描述用户给出一张数字图片,利用已经训练好的模型文件,对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、四大图片缓存基本信息 Universal ImageLoader 是很早开源的图片缓存,在早期被很多应用使用。Picasso 是 Square 开源的项目,且他的主导者是 JakeWharton,所以广为人知。Glide 是 Google 员工的开源项目。Fresco 是 Facebook 的开源的图片缓存二、基本概念在正式对比前,先了解几个图片缓存通用的概念:RequestManager:请            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            周刊论文分享又来了!本次包含超分辨率、用于实时防暗无人机追踪器、实例分割、人脸识别、图像和谐化等,共计 7 篇。      01      MASA-SR: Matching Acceleration and Spatial Adaptation for Reference-Based Image Super            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            android基于opencv的车牌识别(LPR),高识别率 LPR是一个开源的车牌识别的框架,源码在此,大家可以去github下载 LPR源码 https://github.com/zeusees/HyperLPR.git下面我们一步步来如何移植LPR到Android 开发IDE是android stduio我们先来移植一下Opencv到android上。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家好,今天我们来正式学习Android Studio环境下的OpenCV开发。首先看看OpenCV官网,有这么一大段介绍(令人懵逼的开头):imageOpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Mac OS、android、iOS等操作系统上。由一系列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-03 20:02:04
                            
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