一、四大图片缓存基本信息 Universal ImageLoader 是很早开源的图片缓存，在早期被很多应用使用。Picasso 是 Square 开源的项目，且他的主导者是 JakeWharton，所以广为人知。Glide 是 Google 员工的开源项目。Fresco 是 Facebook 的开源的图片缓存二、基本概念在正式对比前，先了解几个图片缓存通用的概念：RequestManager：请
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2023-08-17 17:49:54
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# Android动作识别实现指南
## 概述
本文将向你介绍如何实现Android动作识别。动作识别是一种广泛应用于健康监测、手势识别等领域的技术。通过识别用户的动作，我们可以实现一些有趣的功能，比如计步器、体感游戏等等。
在本指南中，我们将使用Android平台提供的传感器API和机器学习库来实现动作识别功能。具体来说，我们将使用加速度传感器和陀螺仪传感器来采集设备的加速度和角速度数据，
原创
2023-07-31 18:45:02
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一、搭建深度学习框架安装cunda+cudnn+tensorflow-gpu参考：二、下载源码OpenPose项目Github链接：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openposeWindows能用的版本: 点击所有版本 下载最新的版本即可。 三、参考官方文档 &nb
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2023-10-29 11:19:07
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动作识别综述（Recent Advances in Video-Based Human Action）## 标题 动作识别综述（Recent Advances in Video-Based Human Action） # 介绍： 动作识别可以应用于监督，机器人，卫生保健，视频搜索，人机交互。但是动作识别依然面对很多挑战，比如杂乱的背景，遮挡，视角变化，执行速度，摄像机运动 用于动作识别
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2023-11-05 23:44:51
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目录1.目标2.CIFAR10数据集和相关方法介绍3.Tensorflow中数据的读取机制4.用TensorFlow训练CIFAR10识别模型1）数据增强2）建立CIFAR10识别模型3）训练模型4）在TensorFlow中查看训练进度5）测试模型效果本文为笔者学习《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》这本书第二章的学习笔记。1.目标
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2024-02-09 10:17:16
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# 如何实现Android动作识别算法
在现代移动应用开发中，动作识别算法可以让应用变得更加智能和互动，尤其是在健身、游戏或健康监测领域。今天，我们将分步了解如何在Android中实现一个简单的动作识别算法。
## 实现流程
在开始编写代码之前，我们先了解一下整个流程。下面的表格概述了我们需要进行的每一步：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
Android 相机的动作识别是一项引人注目的技术，能够实现基于用户动作的实时反馈。这正是本博文将要探讨的内容，下面将详细说明从环境准备到扩展应用的整个解决过程。
## 环境准备
### 软硬件要求
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |
|-------------|--------------|------------------|
| 操作系统
二、AI视频智能分析有那些技术？3、动作行为识别技术动作行为识别是预测目标在当前时刻或一段时间内的状态。该技术广泛应用至动作识别、流程规范化识别以及视频分类等场景。如校园打架暴力检测、工厂工人操作流程规范性检测、摔倒行为检测等。此外还可用于视频分类。例如，抖音视频、快手视频、百度视频每天上传数以万计的长短视频，这些视频需要进行分类并赋予泛标签，从而进行视频推荐、广告推荐。因此，高效准确的视频理解至
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2023-12-18 15:33:31
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AI视频行为识别之3D-SlowFast测试实践安防智能行为识别定义及理解开源数据集算法模型基于深度学习的方法C-3D开源项目实战1.视频分析模型（行为识别）：C3D工作流程网络结构3D卷积和池化kernel 的时间深度2.视频行为识别ActionRecognition：SlowFast与Two Stream、C3D的区别测试使用的数据集测试及代码理解1、环境部署（打包成镜像后续可以使用）2、运
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2024-05-21 14:20:09
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python实现手势识别环境准备①百度获取SDK②所需的库流程步骤①开启摄像头功能②手势识别③语音播报成果展示源码效果视频 环境准备①百度获取SDK浏览器搜索百度云，如未注册请先注册，然后登录点击管理控制台。点击左侧产品服务→人
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2023-11-16 18:36:17
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2020年原创解读的085篇ISPE文件中提到的图像识别主要有三种应用方式：通过Barcode条码，扫描批次信息或者物料的识别码；外包装过程中的OCR检查，确保打印的批号信息等准确；识别出需要Rejected的医疗器械；还是来看一看这个过程中的数据流：想要达到设备可以准确识别的目的，需要对摄像头进行相关的配置，同时配置摄像头与设备之间的通信，根据识别的结果，还要在系统中配置一些处理的逻
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2024-04-25 18:40:44
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解读：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）本文为 AAAI 2018 录用论文「Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton Based Action Recognition」，香港中文大学提出一种时空图卷积网络，并利用它们进行人类行为识别。这种算法基于人类关节位置的时间序列表示而对动态骨骼建模，并将图
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2024-03-29 12:43:22
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Why：为什么要使用ST-GCN？ST-GCN网络训练好之后要达到的效果就是：用户提供一段视频，网络会输出视频中人的动作分类。类似于上图中的视频，如何来识别视频中的人在做什么动作呢? 视频其实就是一帧一帧的图片拼接而成的，而传统处理图像识别的网络最常用的就是CNN（卷积神经网络），那ST-GCN是否跟CNN有关系呢？为什么要使用这个网络呢？可以从以下三点来理解：(1) 输入
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2024-01-08 11:20:07
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CV项目肢体动作识别（三）内附完整代码和详细讲解 首先我还是给出完整的代码，然后再进行详细的讲解。这一次我们用模块化的思想，把一个功能模块化（moudle),这种思想在工程中非常常见，在分工中你需要做好自己的工作就可以，最后再调用这些模块。首先我给一个简化板的basic代码，第二个是我们模块化的代码，第一个代码和在（二）中讲解的已经非常详细了，这里我们就着重讲解怎么养模块化。import cv2
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2023-10-13 21:47:03
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图像和视频相关领域对比动作识别算法分分类大致分为基于2D卷积的动作识别算法基于3D卷积的动作识别算法动作识别 目标是识别视频中出现的动作。通常是视频中人的动作。视频可以看做是由一组图像帧按照时间顺序排列而成的数据结构，比图像多了一个维度。动作识别不仅要分析出视频中每帧图像的内容，还需要从视频帧之间时序信息挖掘线索。时序动作定位 也称时序动作检测，动作识别可以看作一个纯分类的任务，其中要识别的是已经
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2023-12-23 13:51:16
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Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition这篇论文于2021年发表在ICCV。一、存在的问题： 基于GCN的算法所有通道共享同一套拓扑结构，这样限制了模型的能力上限。作者认为拓扑结构（邻接矩阵A）可以继续被细化训
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2023-12-25 10:44:12
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在好莱坞大片《碟中谍》系列影片中曾经出现过一场涉及步态识别的桥段。这一“黑科技”让观影的人们眼前一亮。到底什么是步态识别呢，它和目前大热的人脸识别又有什么互补关系呢？(图片来源：SOOGIF)据了解，步态识别技术是目前全球前沿的生物特征识别技术，它通过人的体型(身高、腿骨、肌肉、关节等生理特征)和走路姿态进行身份识别。人通过换装(如换鞋、戴帽、穿大衣等)或变换走路姿势，并不能逃离步态识别技术的捕捉
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2024-08-10 18:44:06
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人脸识别与人体动作识别技术及应用
曹林 2015/8/1 电子工业出版社一、绪论
1、国内外人脸库介绍:
1）、FERET人脸数据库：美军建立，在不同姿态、表情、光照条件下采集，西方人构成，人种单一
2）、CMU-PIE人脸数据库：美卡梅隆大学建立，对姿态光照进行了严格控制
3）、YALE人脸数据库：耶鲁大学建立，15名志愿者
4）、OLR人脸数据库：剑桥大学AT&T实验室建立，常用研究
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2024-08-06 21:41:20
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思路：通过关键点的连线判断四肢的方向和位置（比如，手肘，肩膀，手腕，膝盖，脚踝，臀部等14个关键点）。（但是我觉得关键点的难度应该是在人体的姿势变化大，关键点不清晰和被遮挡等问题上） 摘要：姿势识别即关键点定位技术， a sequential architecture（序列化结构。把一个网络分成几个序列化的模块）组成卷积的网络，在特征图上进行一系列的操作。解决组合序列化的模块
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2023-09-06 10:05:12
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摘要：以人类行为识别为基础的环境辅助生活(AAL)系统，旨在为老年人和残疾人提供援助，已经引起了各个学科的研究人员的兴趣。研究主要集中在开发自动化、最低侵入性和隐私保护系统。虽然热红外(IR)相机在战略领域很受欢迎，但在AAL领域的研究还不多。本文介绍了红外摄像机在AAL领域的应用，并讨论了红外摄像机在人体动作识别(HAR)中的性能。特别关注的是其中一个最关键的行动-下降。在这篇参考文献中，我们生
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2024-04-22 19:13:27
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