Druid学习一、Druid基本1-1、Druid的简介Apache Druid是一个实时分析型数据库,针对的是大型数据集的快速查询分析(OLAP)。Druid可以当做数据库来进行实时获取数据、高性能查询、高稳定运行,也可以被用来助力分析型应用的图形化界面,和高并发的后端API。Druid最适合应用于面向事件类型的数据,其使用的架构是MPP架构。特点就是:处理数据量大、可以实现实时查询、可以实现交
1、添加数据库驱动<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency>添加MySQL驱动,这里如果不指定版本默认是8.0的版本,当然你也可以指定版本,8.0的版本这
Druid源码分析 1. 入口类: DruidDataSource 1.1 结构 继承抽象类:DruidAbstractDataSource 接口方法: DruidDataSourceMBean  ManagedDataSource  Referenceable Closeable Cloneable Connect
 Druid是阿里巴巴公司的数据库连接池工具,昨天突然想学习一下阿里的druid源码,于是下载下来分析了一下。也就2个多小时粗略看了一下,中间有些知识点没见过,不懂,现查BAIDU学习。简单总结一下,边总结边继续看代码,估计错误不少,欢迎指正!     在自己看之前,想找找druid源码分析,居然在BAIDU上搜索不到任何信息,只是介绍如何配置,只
本篇文章主要以使用为主,比如通过解析分析一条SQL的组成来完成SQL改写等,现在流行的数据中间件中使用很广泛,Mycat、Dble等。Druid的SQL解析器主要有三部分组成,如下:1、Parser         a、词法分析       &nbs
概述Druid是阿里巴巴开源的一个数据库连接池 源码地址。下面简单分析一下连接池是怎么实现的怎么开始阅读如果使用过Druid连接池的都只要在Spring配置中配置jdbc的时候配置Driver是使用的DruidDataSource。因此,在读源码的时候也可以从这个类入口。Datasouce什么是Datasouce呢,其实就是用于管理数据库连接的工厂类。接口就2个方法public inte
 sql解析Druid 的官方 wiki 对 SQL 解析器部分的讲解内容并不多,但虽然不多,也有利于完全没接触过 Druid 的人对 SQL 解析器有个初步的印象。说到解析器,脑海里便很容易浮现 parser 这个单词,然后便很容易联想到计算机科学中理论性比较强的学科------编译原理。想必很多人都知道(即使不知道,应该也耳濡目染)能够手写编译器的人并不多,并且这类人呢,理论知识和工
mysql体系结构简单概述:Connectors:接入方,支持协议很多Management Serveices & Utilities:系统管理和控制工具例如:备份恢复,mysql复制集群等Connection Pool:连接池:管理缓冲用户连接、用户名、密码、权限校验、线程处理等需要缓存的需求SQL Interface:SQL接口:接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果。比如s
MySQL解析过程和执行过程MySQL解析过程首先客户端会发送一条查询到服务器;服务器先检查查询缓存【在8.0版本中被取消】,如果命中了缓存则立刻返回缓存中的结果,否则进入下一阶段SQL语句进入解析器并生成语法树,对SQL语句进行检查【主要检查语法格式的正确性】,若检查不通过则返回You hava an error in your SQL syntax的错误SQL语句进入预处理器,主要用来检查表,
druid支持过滤器,可以在获取连接或者调用连接对象的方法时,先调用过滤器,之后再执行底层方法,比如DruidDataSource的getConnection()方法:public DruidPooledConnection getConnection(long maxWaitMillis) throws SQLException { init(); //先执行过滤
相关信息 本篇主要学习Druid 对Sql的语法解析。学习
原创 2022-07-24 00:35:39
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1.导入jar包druid-1.0.9.jar导入数据库驱动jar包2.定义配置文件  properties形式  可以叫任意名称,可以放置在任意目录下。(意味着不能自动加载,需要手动导入)3.加载配置文件 properties4.获取数据库连接池对象:通过工厂类来获取5.获取连接:getConnection 配置文件jar包文档源码 基本使用package cn.itcust
文章目录架构核心架构外部依赖核心内容roll-up预聚合列式存储Datasource和Segments位图索引数据摄取查询集群部署部署规划前置条件MySQL配置HDFS配置Zookeeper配置启动集群导入HDFS示例 架构核心架构Druid servers建议将它们组织为三种服务器类型:Master主服务器、Query查询服务器和Data数据服务器。Master:Master管理数据摄入和可用
# 实现"druid hive SQL解析"教程 ## 整体流程 下面是实现"druid hive SQL解析"的整体流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 导入相关库 | | 2 | 创建Druid SQL Parser对象 | | 3 | 解析Hive SQL | | 4 | 获取解析结果 | ## 操作步骤 ### 步骤1:导入相关库 首先,我们需
原创 6月前
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从源码解析DetermineHashedPartitionsJob流程
原创 2021-08-19 14:11:31
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tuningConfig.partitionsSpec.type="single_dim" 或者"dimension"(旧版本)时,DeterminePartitions过程任务DeterminePartitionsJob的源码逻辑解析
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# 用Druid解析Hive SQL 在大数据处理的过程中,Hive是一个非常流行的工具,它可以用来处理大规模数据集。然而,Hive的查询速度并不总是很快,特别是当处理大量数据时。为了解决这个问题,一种解决方案是使用DruidDruid是一个开源的实时数据存储系统,它可以快速地处理大规模数据集,并提供实时查询功能。 在本文中,我们将介绍如何使用Druid解析Hive SQL,以提高查询性能
原创 6月前
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* 认识之前对druid的片面认识主要是两个功能,一个是sql监控,一个是对数据库密码进行加密。这两块的认识也是在项目中“感受”到的,其实druid的功能和强大之处不局限于此,感兴趣可以了解。Druid是阿里的一个产品,在阿里已经部署了超过600个应用,是目前比较流行的高性能的,分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP)。认识Druid的话,首先它是一个数据库连接池,包括四部分:JDBC组
## 深入了解 MySQLDruid 数据库 在大数据时代,数据处理和分析变得越来越重要。MySQLDruid 是两个常用的数据库,本文将介绍这两个数据库的基本概念和使用方法。 ### MySQL 数据库 MySQL 是最流行的关系型数据库之一,它被广泛用于各种应用程序中。它具有以下特点: - 可靠性:MySQL 提供了高度可靠的数据存储和事务处理能力。 - 数据安全:MySQ
原创 7月前
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这是学习笔记的第 1862篇文章
原创 2021-07-23 22:42:20
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