sql解析Druid 的官方 wiki 对 SQL 解析器部分的讲解内容并不多，但虽然不多，也有利于完全没接触过 Druid 的人对 SQL 解析器有个初步的印象。说到解析器，脑海里便很容易浮现 parser 这个单词，然后便很容易联想到计算机科学中理论性比较强的学科------编译原理。想必很多人都知道（即使不知道，应该也耳濡目染）能够手写编译器的人并不多，并且这类人呢，理论知识和工
概述Druid是阿里巴巴开源的一个数据库连接池 源码地址。下面简单分析一下连接池是怎么实现的怎么开始阅读如果使用过Druid连接池的都只要在Spring配置中配置jdbc的时候配置Driver是使用的DruidDataSource。因此，在读源码的时候也可以从这个类入口。Datasouce什么是Datasouce呢，其实就是用于管理数据库连接的工厂类。接口就2个方法public inte
相关信息 本篇主要学习Druid 对Sql的语法解析。学习
原创
2022-07-24 00:35:39
1627阅读
# 实现"druid hive SQL解析"教程
## 整体流程
下面是实现"druid hive SQL解析"的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 创建Druid SQL Parser对象 |
| 3 | 解析Hive SQL |
| 4 | 获取解析结果 |
## 操作步骤
### 步骤1：导入相关库
首先，我们需
# 用Druid解析Hive SQL
在大数据处理的过程中，Hive是一个非常流行的工具，它可以用来处理大规模数据集。然而，Hive的查询速度并不总是很快，特别是当处理大量数据时。为了解决这个问题，一种解决方案是使用Druid。Druid是一个开源的实时数据存储系统，它可以快速地处理大规模数据集，并提供实时查询功能。
在本文中，我们将介绍如何使用Druid来解析Hive SQL，以提高查询性能
* 认识之前对druid的片面认识主要是两个功能，一个是sql监控，一个是对数据库密码进行加密。这两块的认识也是在项目中“感受”到的，其实druid的功能和强大之处不局限于此，感兴趣可以了解。Druid是阿里的一个产品，在阿里已经部署了超过600个应用，是目前比较流行的高性能的，分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP)。认识Druid的话，首先它是一个数据库连接池，包括四部分：JDBC组
这是学习笔记的第 1862篇文章
原创
2021-07-23 22:42:20
1618阅读
本篇文章主要以使用为主，比如通过解析分析一条SQL的组成来完成SQL改写等，现在流行的数据中间件中使用很广泛，Mycat、Dble等。Druid的SQL解析器主要有三部分组成，如下：1、Parser a、词法分析 &nbs
转载
2023-08-24 20:05:38
77阅读
概览 由于最近的开发功能涉及SQL解析模块，在网上查询了一些有关SQL解析器的解析工具，如：ANTLR、Druid，综合性能、语法支持度、学习成本等因素，选择Druid作为SQL解析的工具。 访问者【VISITOR】模式 Druid采用访问者模式解析SQL，访问者模式，是行为型设计模式之一。访问者模 ...
转载
2021-08-26 16:51:00
1971阅读
2评论
Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。文档地址。
原创
2023-06-13 14:16:11
584阅读
Druid源码分析
1. 入口类： DruidDataSource
1.1 结构
继承抽象类：DruidAbstractDataSource
接口方法：
DruidDataSourceMBean
ManagedDataSource
Referenceable
Closeable
Cloneable
Connect
Druid是阿里巴巴公司的数据库连接池工具，昨天突然想学习一下阿里的druid源码，于是下载下来分析了一下。也就2个多小时粗略看了一下，中间有些知识点没见过，不懂，现查BAIDU学习。简单总结一下，边总结边继续看代码，估计错误不少，欢迎指正！ 在自己看之前，想找找druid源码分析，居然在BAIDU上搜索不到任何信息，只是介绍如何配置，只
Druid学习一、Druid基本1-1、Druid的简介Apache Druid是一个实时分析型数据库，针对的是大型数据集的快速查询分析（OLAP）。Druid可以当做数据库来进行实时获取数据、高性能查询、高稳定运行，也可以被用来助力分析型应用的图形化界面，和高并发的后端API。Druid最适合应用于面向事件类型的数据，其使用的架构是MPP架构。特点就是：处理数据量大、可以实现实时查询、可以实现交
在Kubernetes（K8S）环境中使用Spring Boot集成Druid和Oracle数据库
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Kubernetes环境中使用Spring Boot集成Druid和Oracle数据库。这个过程需要分为几个步骤，以确保一切都能顺利运行。以下是整个过程的流程图：
| 步骤 | 操作
SQL Parsing Flow Diagram (文档 ID 32895.1)转到底部修改时间:2013-7-25类型:REFERENCE状态:PUBLISHED优先级:3Applies to: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 7.0.16.0 and laterInformation in this document applies
转载
精选
2013-11-12 19:01:59
782阅读
1、首先要引入相关jar包，我这里的数据库是oracle<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-jdbc -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<
# Druid SQL解析器架构解析
Druid是一个高性能、分布式、列式存储的实时数据查询和分析引擎。它支持SQL查询，并提供了一个SQL解析器用于将SQL语句转换为Druid查询规范。本文将详细介绍Druid SQL解析器的架构和工作流程，并给出相应的代码示例。
## 架构概述
Druid SQL解析器的架构如下所示：
```mermaid
classDiagram
class
1.drid 配置： 配置 缺省值 说明 name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this) jdbcUrl 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： 1）mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:
druid支持过滤器，可以在获取连接或者调用连接对象的方法时，先调用过滤器，之后再执行底层方法，比如DruidDataSource的getConnection()方法：public DruidPooledConnection getConnection(long maxWaitMillis) throws SQLException {
init();
//先执行过滤
本文提要前文也提到过druid不仅仅是一个连接池技术，因此在将整合druid到项目中后，这一篇文章将去介绍druid的其他特性和功能，作为一个辅助工具帮助提升项目的性能，本文的重点就是两个字：监控。 我的github地址点这里druid监控因为已经做了整合，所以这一步较为简单，只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可。<!-- 配置Druid监控 -->
&
