概述Druid是阿里巴巴开源的一个数据库连接池 源码地址。下面简单分析一下连接池是怎么实现的怎么开始阅读如果使用过Druid连接池的都只要在Spring配置中配置jdbc的时候配置Driver是使用的DruidDataSource。因此，在读源码的时候也可以从这个类入口。Datasouce什么是Datasouce呢，其实就是用于管理数据库连接的工厂类。接口就2个方法public inte
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2024-04-30 22:28:03
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sql解析Druid 的官方 wiki 对 SQL 解析器部分的讲解内容并不多，但虽然不多，也有利于完全没接触过 Druid 的人对 SQL 解析器有个初步的印象。说到解析器，脑海里便很容易浮现 parser 这个单词，然后便很容易联想到计算机科学中理论性比较强的学科------编译原理。想必很多人都知道（即使不知道，应该也耳濡目染）能够手写编译器的人并不多，并且这类人呢，理论知识和工
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2023-10-12 14:21:12
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相关信息 本篇主要学习Druid 对Sql的语法解析。学习
原创
2022-07-24 00:35:39
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# 实现"druid hive SQL解析"教程
## 整体流程
下面是实现"druid hive SQL解析"的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 创建Druid SQL Parser对象 |
| 3 | 解析Hive SQL |
| 4 | 获取解析结果 |
## 操作步骤
### 步骤1：导入相关库
首先，我们需
原创
2024-02-28 05:47:29
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# 用Druid解析Hive SQL
在大数据处理的过程中，Hive是一个非常流行的工具，它可以用来处理大规模数据集。然而，Hive的查询速度并不总是很快，特别是当处理大量数据时。为了解决这个问题，一种解决方案是使用Druid。Druid是一个开源的实时数据存储系统，它可以快速地处理大规模数据集，并提供实时查询功能。
在本文中，我们将介绍如何使用Druid来解析Hive SQL，以提高查询性能
原创
2024-02-24 07:59:32
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1 Druid概述 1.1 什么是Druid数据分析的基础架构可以分为以下几类：使用Hadoop/Spark进行分析将Hadoop/Spark的结果导入 RDBMS 中提供数据分析将结果保存到容量更大的 NoSQL 数据库中，解决数据分析的存储瓶颈，例如：HBase将数据源进行流式处理，对接流式计算框架（如Storm、Spark、Flink），结果保存到 RDBMS
本文整理自Flink Forward 全球在线会议 ，演讲者云邪，由浪尖整理。1. Flink table/sql架构演变flink 1.9之前的版本，对于Table API和SQL的底层实现结构如下图，可以看处流处理和批处理有各自独立的api (流处理DataStream，批处理DataSet)。而且有不同的执行计划解析过程，codegen过程也完全不一样，完全没有流批一体的概念，面向
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2024-02-26 21:33:59
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* 认识之前对druid的片面认识主要是两个功能，一个是sql监控，一个是对数据库密码进行加密。这两块的认识也是在项目中“感受”到的，其实druid的功能和强大之处不局限于此，感兴趣可以了解。Druid是阿里的一个产品，在阿里已经部署了超过600个应用，是目前比较流行的高性能的，分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP)。认识Druid的话，首先它是一个数据库连接池，包括四部分：JDBC组
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2024-07-04 19:24:10
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这是学习笔记的第 1862篇文章
原创
2021-07-23 22:42:20
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本篇文章主要以使用为主，比如通过解析分析一条SQL的组成来完成SQL改写等，现在流行的数据中间件中使用很广泛，Mycat、Dble等。Druid的SQL解析器主要有三部分组成，如下：1、Parser a、词法分析 &nbs
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2023-08-24 20:05:38
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Flink Sql介绍在实际开发过程中，我个人是以Stream API为主，Flink Sql写的不多，这里主要是参考原本项目代码写的，具体的细节，我也不是很熟悉，建议大家可以单独去了解一下Flink Sql；简单来说就是就是先通过Sql语句从对应的数据表（这里主要就是DWM层的订单宽表）来获取所需要的字段数据，形成动态表，然后将动态表再转化为流的形式，再存到ClickHouse中去。 要注意的点
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2023-09-06 13:53:56
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UDF(用户自定义函数)用户定义函数（User-defined Functions，UDF）是一个重要的特性，因为它们显著地扩展了查询（Query）的表达能力。一些系统内置函数无法解决的需求，我们可以用UDF来自定义实现。学习建议：面向官网编程！https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/functi
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2023-05-19 15:20:12
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Druid实际应用 配合flink 接收处理kafka数据1.druid重要概念 roll-up聚合 druid可以汇总原始数据。汇总是就是把选定的相同维度的数据进行聚合操作，可减少存储的大小。 druid要求数据具有如下要求，数据分为三部分：时间戳，维度列，指标列 以下数据{"timestamp":"2018-01-01T01:01:35Z","sr
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2024-02-23 16:08:41
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问题导读1.Flink 1.9之前的版本处流处理和批处理API是否相同？2.自flink 1.9之后的版本新增了什么内容？3.blink planner的作用是什么？4.flink sql的工作机制是什么？1. Flink table/sql架构演变flink 1.9之前的版本，对于Table API和SQL的底层实现结构如下图，可以看处流处理和批处理有各自独立的api (流处理DataStrea
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2023-12-04 19:54:05
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Druid源码分析
1. 入口类： DruidDataSource
1.1 结构
继承抽象类：DruidAbstractDataSource
接口方法：
DruidDataSourceMBean
ManagedDataSource
Referenceable
Closeable
Cloneable
Connect
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2024-05-26 16:56:57
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概览 由于最近的开发功能涉及SQL解析模块，在网上查询了一些有关SQL解析器的解析工具，如：ANTLR、Druid，综合性能、语法支持度、学习成本等因素，选择Druid作为SQL解析的工具。 访问者【VISITOR】模式 Druid采用访问者模式解析SQL，访问者模式，是行为型设计模式之一。访问者模 ...
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2021-08-26 16:51:00
2026阅读
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Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。文档地址。
原创
2023-06-13 14:16:11
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Druid是阿里巴巴公司的数据库连接池工具，昨天突然想学习一下阿里的druid源码，于是下载下来分析了一下。也就2个多小时粗略看了一下，中间有些知识点没见过，不懂，现查BAIDU学习。简单总结一下，边总结边继续看代码，估计错误不少，欢迎指正！ 在自己看之前，想找找druid源码分析，居然在BAIDU上搜索不到任何信息，只是介绍如何配置，只
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2024-01-23 09:04:09
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JavaSE篇1. Java面向对象的思想2. 面向对象与面向过程3. 面向对象的三大特性4. 类与对象5. 抽象类和接口的区别6.Java中的异常体系7. Java的数据类型8. String,StringBuffer,StringBuilder9. ==和equals()的区别10. final关键字11. static关键字12. 重载和重写13. 构造方法不能重写13. 自动拆箱，自动装箱
目录Flinksql入门前的概念物化视图动态表和连续查询在流上定义表连续查询更新和追加查询查询限制表到流的转换初步实现Flinksql导入依赖实现Flinksql进一步实现Flinksql，全程sqlflink中的print表将读取的数据放入MySQL不按规范数据格式输入的处理办法集群中提交代码 Flinksql入门前的概念想要搞清楚flink如何使用sql进行处理，我们首先要搞清楚动态表的概念
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2023-08-18 16:54:00
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