最近在研究基于paddlepaddle的PaddleTS深度时序建模库，想应用paddlets的主要原因是支持国产，同时paddlets提供的算法比较全面，并且集成了sklearn(机器学习库)、pyod([异常点检测算法工具库](mirrors / yzhao062 / pyod · GitCode))等第三方库。下面是官方的一些见解，之后会对每一部分的算法进行应用测试。PaddleTS 是一个
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2024-02-07 09:51:31
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一、目标本次工作的目标是在旭日X3派上部署PaddlePaddle的开源模型，至于PaddlePaddle模型转换，已有大佬写过很赞的教程，自我感觉不能超越，于是本文不再提及。
飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台，已被中国企业广泛使用，深度契合企业应用需求，拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合，并
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2023-08-04 13:37:40
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0 前言以下针对最近使用PaddleClas和PaddleServing在华为云GPU服务器上训练和部署一个车辆类型识别模型过程进行记录，以供日后自己参考和其他有需要的朋友一些帮助，接触这方面东西时间较短，如有问题欢迎批评指正。如何在华为云服务器上搭建GPU版本的PaddlePaddle环境请参考以下文章： 1 环境准备需要准备PaddleClas的运行环境和Paddle Serving的运行环境
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2024-08-12 15:06:43
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利用 AI Studio 完成 Paddle 编译为什么要对 Paddle 进行编译？众所周知，PaddlePaddle 的底层代码是利用 C++ 进行开发的，对于 Python 端的日常使用者，我们仅需要依据 Paddle 官方提供的 pip 详情安装 Paddle 既可。注： 该比赛给大家提供了一个比赛的形式一起参与 Paddle 项目共建！（并不是想象中的黑客 hahahahah）个人理解：
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2024-03-13 12:42:38
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目录前言一、环境搭建1、Anaconda3安装1.1、下载1.2、安装2、paddle模型导出环境2.1、创建环境2.2、进入环境2.3、paddle安装2.4、PaddleDetection安装 2.5、解决相关依赖问题3、paddle转onnx转rknn环境3.1、创建环境3.2、进入环境3.3、RKNN-Toolkit2工具安装3.3、paddle2onnx工具安装3.4、解决相关
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2024-03-07 22:30:07
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前言如果读者使用过百度等的一些图像识别的接口，比如百度的细粒度图像识别接口，应该了解这个过程，省略其他的安全方面的考虑。这个接口大体的流程是，我们把图像上传到百度的网站上，然后服务器把这些图像转换成功矢量数据，最后就是拿这些数据传给深度学习的预测接口，比如是PaddlePaddle的预测接口，获取到预测结果，返回给客户端。这个只是简单的流程，真实的复杂性远远不止这些，但是我们只需要了解这些，然后去
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2023-12-28 10:16:59
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模型训练完后，往往在实际应用过程中对实时性都有一定的要求，而python运行效率比较慢，所以需要采用其他加速的部署方案，这里主要介绍下PaddleSeg的C++部署方案。1.模型导出python export.py --config ./configs/deeplabv3p/deeplabv3p_resnet101_os8_cityscapes_769x769_80k.yml --model_pa
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2024-04-05 08:14:15
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Paddle+TensorRT+qt部署方案基于windows的高性能部署方案，使用paddle框架训练得到推理模型，结合paddle inference库修改封装编译dll的代码并添加 TesorRT 加速方案，最后在qt中调用编译好的dll。本篇编译paddlex库的dll，想要编译其余单独库(如PaddleDetection)的dll可以参考其它编译教程或者重写deploy的代码自己封装编译
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2024-05-11 09:29:11
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本期【洞见AI硬件，部署讲坛】主要分享基于飞桨的昇腾310及相关硬件的多方案部署教程，包括：1. Paddle Lite在Atlas 200 DK上部署实战； 2. 通过Paddle2ONNX在Atlas 200 DK上部署模型； 3. 基于EasyDL的全流程模型开发和Atlas 200 DK部署。本篇教程以Atlas 200 DK为例，介绍如何将飞桨模型，借助Paddle2
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2024-05-07 11:28:43
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OCR文字识别飞桨开源文字识别模型套件PaddleOCR，支持中英文识别；支持倾斜、竖排等多种方向文字识别。使用场景车牌识别身份证识别图片文字识别安装python环境使用paddlepaddle需要先安装python环境，可以通过anaconda一键安装python环境 anaconda下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archi
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2024-04-09 12:55:40
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简介 为什么使用一键服务部署 使用PaddleHub能够快速进行模型预测，但开发者常面临本地预测过程迁移线上的需求。无论是对外开放服务端口，还是在局域网中搭建预测服务，都需要PaddleHub具有快速部署模型预测服务的能力。在这个背景下，模型一键服务部署工具——PaddleHub Serving应运而生。开发者通过一行命令即可快速启动一个模型预测在线服务，而无需关注网络框架选择和实现。下载安装命令
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2023-11-12 15:55:41
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摘要本文介绍了如何使用 VSCode 远程开发 PaddlePaddle。本文使用 VSCode 进行远程开发，使用了 clangd 插件作为代码提示。clangd 需要一个 compile_commands.json 文件，这个文件可以使用 cmake 的 CMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS 选项导出。可是，本人在搭建开发环境的过程中，遇到了一个问题。PaddlePadd
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2024-09-09 20:12:05
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1. 介绍本教程将介绍如何使用 PaddleDetection 套件导出推理模型并使用 WebAI.js 部署到网页前端示例项目 GitHub：AgentMaker/WebAI.js-Examples
2. 同步代码克隆 PaddleDetection 代码$ git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection --depth 12.
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2023-12-10 18:58:20
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原生推理库Paddle Inference深度学习一般分为训练和推理两个部分，训练是神经网络“学习”的过程，主要关注如何搜索和求解模型参数，发现训练数据中的规律，生成模型。有了训练好的模型，就要在线上环境中应用模型，实现对未知数据做出推理，这个过程在AI领域叫做推理部署。用户可以选择如下四种部署应用方式之一：服务器端高性能部署：将模型部署在服务器上，利用服务器的高性能帮助用户处理推理业务。模型服务
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2024-02-23 13:27:52
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Windows10安装PaddleSeg1、先去https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.2/docs/install.md这个地方看看需要的环境 2、安装Anaconda，上面的网址没说需要这个，但是后面装PaddlePaddle的时候怎么也装不上，自己在anaconda中创建了一个新的环境就很容易装好了，可能是因为我pyt
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2024-02-27 10:46:50
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前言：
现在网络上有很多百度PaddleOCR的安装教程，但普遍的问题是缺少对整个安装流程框架的讲解，而遇到的问题又五花八门，导致小白安装时容易被绕晕。 本文将以Anaconda--jupyter n
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2023-11-21 13:34:28
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简 介： 根据 文档安装指南 介绍了在本机安装PaddlePaddle的步骤。关键词： PaddlePaddle，pip，安装
安装PaddlePaddle
文章目录
安装说明
第一中安装方式
:使用pip安装
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2023-10-24 21:39:15
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# PaddlePaddle Python 部署流程指南
PaddlePaddle（PArallel Distributed Deep LEarning）是一个由百度开发的深度学习平台，目标是通过简化深度学习的应用过程，使得开发者能够更加高效地使用深度学习工具。本文将详细介绍如何在Python中使用PaddlePaddle进行模型的部署，包含代码示例、序列图和类图的展示。
## 一、环境准备
模型训练一、预训练模型下载二、训练模型2.1 使用 CPU 进行模型训练2.1.1 不使用预训练模型2.1.2 使用预训练模型2.2 使用 GPU 进行模型训练2.2.1 不使用预训练模型2.2.2 使用预训练模型进行训练2.3 模型恢复训练2.3.4 模型评估2.4 基于Linux + GPU的模型训练与评估2.4.1 模型训练2.4.2 模型微调2.4.3 模型恢复训练2.4.4 模型评估三
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2023-11-27 20:27:31
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PaddleNLP Embedding API介绍用法TokenEmbedding参数初始化查询embedding结果可视化embedding结果计算词向量cosine相似度计算词向量内积训练切词预训练模型中文词向量英文词向量Word2VecGloVeFastText使用方式模型信息致谢参考论文介绍PaddleNLP提供多个开源的预训练词向量模型，用户仅需在使用paddlenlp.embeddin
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2024-06-24 21:06:27
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