few-shot learning_51CTO博客

Few-Shot Learning

Few-Shot Learning

特征向量

归一化

数据集

原创

Herio

2022-09-17 07:05:51

384阅读

Few-shot Learning进展调研

小样本学习主要研究如何通过少量样本学习识别模型。目前学术界普遍研究的是N-way-K-shot问...

python

计算机视觉

神经网络

机器学习

人工智能

转载

公号机器学习与AI生成创作

2021-07-18 14:23:18

1083阅读

Few-shot Learning进展调研

小样本学习主要研究如何通过少量样本学习识别模型。目前学术界普遍研究的是N-way-K-shot问题，即进行N个类别的识别，每类有K个样本。

学习

原创

公号机器学习与AI生成创作

2021-07-22 16:28:05

1154阅读

Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning

在迁移学习中，由于传统深度学习的学习能力弱，往往需要海量数据和反为： Zero-shot ...

one-shot learning

zero-shot learnig

海量数据

深度学习

泛化

转载

fourier_

2023-03-18 10:17:03

475阅读

Few-shot Learning 小白入门笔记

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！知乎作者受限玻尔兹曼机https://zhuanlan.zhihu.com/p/396593319编辑｜人工智能前沿讲...

网络

计算机视觉

神经网络

机器学习

人工智能

转载

公号机器学习与AI生成创作

2021-08-27 15:35:54

6105阅读

Meta Learning 元学习和 Few-Shot Learning

元学习，就是能够让机器学习如何去学习

数据

sed

机器学习

转载

wx626f487c99133

2022-10-17 14:22:55

550阅读

A survey on Few-shot Learning （小样本学习）

A survey on Few-shot Learning （小样本学习）机器学习已

小样本学习

机器学习

数据

强化学习

原创

AA夏栀?_?

2022-12-21 13:39:11

1474阅读

AI小样本学习（Few-shot Learning）是一种机器学习方法，旨在使用极少量的标注样本训练出高性能的模型。与传统监督学习需要大量标注数据相比，小样本学习只需要少量标注样本就可以学习新任务，因此大大降低了数据标注成本，提高了模型的泛化能力。小样本学习在许多现实场景中具有重要价值，如医疗图像诊断、情感分析等。小样本学习的主要挑战是如何从少量样本中捕获足够的信息以训练出有效的模型。为了应对这一

泛化

数据

机器学习

原创

过尽千帆接不尽

2023-12-21 06:13:58

407阅读

论文阅读：Prototypical Networks for Few-shot Learning

Prototypical Networks for Few-shot Learning摘要我们提出了原型网络，用于解决少样本分类问题，在这种情况下，分类器必须对训练集中未见的新类进行归纳，而每个新类只有少量的例子。原型网络学习一个度量空间，在这个空间中，可以通过计算与每个类别的原型表示的距离来进行分类。与最近的少样本学习方法相比，它们反映了一种更简单的归纳偏见，在这种有限的数据制度中是有益的，并取

数据集

欧氏距离

支持集

原创

gh小灰灰

2023-11-06 10:20:55

402阅读

Zero-Shot, One-Shot, and Few-Shot Learning概念介绍

本文将介绍零样本学习、一次样本学习和样本学习、一次样本学习和少样本学习等技术应运而生，它们旨在解决这个问题。

机器学习

深度学习

人工智能

数据

神经网络

原创精选

51CTO_姜君泽

2023-06-17 13:01:13

2771阅读

小琳AI课堂：Few-Shot Learning 解析

人类能够通过极少数的例子快速学习新概念，例如，孩子通过观察几次大人系鞋带就能学会这个技能。这种方法在计算机视觉、

人工智能

监督学习

机器学习

数据

原创

wx5bab0d6058de6

2024-08-26 13:42:33

87阅读

【笔记】小样本学习(Few-shot Learning)(1)

小样本学习小样本学习旨在解决在数据有限的机器学习任务。小样本学习的核心问题是经验风险最小化是不可靠的。什么是小样本学习 Machine Learning : A computer program is said to learn from experience E with respect t ...

数据

数据集

机器学习

初始化

迭代

转载

mb5fe5608dce902

2021-07-30 12:05:00

799阅读

2评论

读论文《Reinforced Attention for Few-Shot Learning and Beyond》

2022年4月22日，实验室开组会，我讲了论文《Reinforced Attention for Few-Shot Learni

杂谈

原创

wx62830f4b679a4

2022-10-08 13:29:43

91阅读

【笔记】小样本学习(Few-shot Learning)(1)

小样本学习小样本学习旨在解决在数据有限的机器学习任务。小样本学习的核心问题是经验风险最小化是不可靠的。什么是小样本学习 Machine Learning : A computer program is said to learn from experience E with respect t ...

数据

数据集

机器学习

迭代

初始化

转载

mb5fe559b5073e8

2021-07-30 12:05:00

2724阅读

2评论

论文阅读：Generalizing from a Few Examples - A Survey on Few-Shot Learning 2020

发布时间：2020机器学习在数据密集型应用中取得了成功，但在数据集很少时，常常受到阻碍。符号和术语考虑学习任务 T ，FSL 处理数据集 D = {Dtrain,Dtest}，其中包含训练集 Dtrain = {(xi,yi )} I i=1（其中 I 很小）和测试集 Dtest = {xtest }。令 p(x,y) 为输入 x 和输出 y 的真实联合概率分布，并且 ˆ h 为从 x 到 y 的

小样本

原创

炼丹新手

2023-10-04 08:49:59

374阅读

zero、one、few-shot

few-shot样本数量

人工智能

Powered by 金山文档

数据

原创

wx6466d86fc0242

2024-06-04 10:58:39

38阅读

Few-shot Neural Architecture Search

**发表时间：**2021（ICML 2021） **文章要点：**这篇文章就是在网络结构的准确率和训练速度之间trade off。NAS的逻辑就是搜一个网络结构出来，然后就测这个结构在数据集上train出来准确率能到多少，然后基于之前的结构和准确率再接着搜下一个网络。这里面如果每次都要重新trai ...

NAS

RL

搜索空间

数据集

搜索

转载

mb5fed6fc050005

2021-09-15 08:27:00

438阅读

2评论

论文解读：Task Agnostic Meta-Learning for Few-shot Learning（TAML）

论文解读：Task Agnostic Meta-Learning for Few-shot Learning（TAML）通常的，元学习可以

元学习

meta-learning

few-shot

最小化

初始模型

原创

AA夏栀?_?

2022-12-22 03:24:07

224阅读

diffusion and few shot learning

在当前的机器学习领域中，"diffusion and few-shot learning"正逐渐受到关注。这一研究方向致力于在资源有限的情况下，通过扩散模型学习数据之间的相似性，从而有效提升模型在样本稀缺情况下的学习能力。接下来将对这一主题进行系统的梳理与分析。 ### 环境预检在进行任何机器学习任务之前，确认系统环境的适配性是至关重要的。我们使用了一个四象限图来分析硬件资源与实际需求的兼容

安装过程

回滚

bash

原创

mob64ca12ec3a08

2月前

277阅读

HyperTransformer: Model Generation for Supervised and Semi-Supervised Few-Shot Learning

这篇文章中提出了HyperTransformer，基于Transformer，用于监督/半监督 few-shot learning。方法是利用一个high-capacity Transformer mode

深度学习

人工智能

sed

ci

ide

原创

见到叫我滚去学习

2023-01-28 06:12:23

224阅读

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

51CTO博客

few-shot learning

Few-Shot Learning

Few-shot Learning进展调研

Few-shot Learning进展调研

Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning

Few-shot Learning 小白入门笔记

Meta Learning 元学习和 Few-Shot Learning

A survey on Few-shot Learning （小样本学习）

AI小样本学习（Few-shot Learning）

论文阅读：Prototypical Networks for Few-shot Learning

Zero-Shot, One-Shot, and Few-Shot Learning概念介绍

小琳AI课堂：Few-Shot Learning 解析

【笔记】小样本学习(Few-shot Learning)(1)

读论文《Reinforced Attention for Few-Shot Learning and Beyond》

【笔记】小样本学习(Few-shot Learning)(1)

论文阅读：Generalizing from a Few Examples - A Survey on Few-Shot Learning 2020

zero、one、few-shot

Few-shot Neural Architecture Search

论文解读：Task Agnostic Meta-Learning for Few-shot Learning（TAML）

diffusion and few shot learning

HyperTransformer: Model Generation for Supervised and Semi-Supervised Few-Shot Learning

【机器学习】从Few-shot Learning再次认识机器学习

Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection

Hallucination Improves Few-Shot Object Detection

论文阅读：Few-Shot Meta-Learning on Point Cloudfor Semantic Segmentation

【机器学习基础】从Few-shot Learning再次认识机器学习

英伟达few-shot图像转换

RepMet: Representative-based metric learning for classification and few-shot object detection

元学习论文OPTIMIZATION AS A MODEL FOR FEW-SHOT LEARNING的简单理解

few-shot / one shot / zero shot object counting论文汇总