找零问题：假设商店老板需要找零n元钱，钱币的面额有：100元、50元、20元、5元、1元，如何找零使得所需钱币的数量最少？ # greedy algorithm money = [100,50,20,5,1] def change_money(x): change = [0,0,0,0,0] for
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2020-12-12 00:21:00
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从贪心算法初识动态规划什么是动态规划硬币找零问题问题描述示例题目分析贪心算法贪心算法的基本思路回到硬币找零问
原创
2020-10-03 15:02:30
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求解最优化的问题常常会有一系列的步骤，而每个步骤往往会面临着选择。而贪心算法就是这样的算法，它在每一步都做出最优解，也就是说，它总是做出局部最优解，寄希望于通过局部最优解来获得全局最优解。我们首先举个栗子：调度竞争资源来完成任务，比如我们要利用有限的资源(如一个阶梯教室)来实现任务(举办活动)，每个活动的时间不一样，分别有开始时间和就结束时间，拿如何得到最优解呢？我们看到虽然用动态规划来求解活动选
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2023-10-28 23:23:16
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假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的纸币分别有c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6张。现在要用这些钱来支付K元，至少
找零钱问题假设只有 1 分、 2 分、五分、 1 角、二角、 五角、 1元的硬币。在超市结账 时，如果 需要找零钱， 收银员希望将最少的硬币数找给顾客。那么，给定 需要找的零钱数目，如何求得最少的硬币数呢？d=[0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5,1.0]#7种
s=0
shu=list(map(int,input("请输入7种零钱的数量：").split(" ")
分治法，动态规划法，贪心算法这三者之间有类似之处，比如都需要将问题划分为
原创
2022-08-03 21:28:27
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一、贪心算法思想贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。二、什么时候采用贪心算法1.最优子结构性质当一个问题的最优解一定包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。如何理解？换句话说：最优解一定是子问题的最优解组合而成的。没有这条性质，求出的最优解一定不是最优解，所以这才是重中之重
分治法、动态规划、贪心算法区别
原创
2023-03-09 07:43:48
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# 排队找零问题的贪心算法实现（Java代码）
## 引言
本文将介绍如何使用贪心算法来解决排队找零问题，并提供Java代码作为示例。排队找零问题是指一个收银员需要找零给一组顾客，每个顾客都购买了一件商品并支付了一定的金额，收银员需要找零使得每个顾客得到的零钱最少。贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前最优解的策略，从而得到全局最优解的算法。
## 算法流程
下表展示了排队找零问题的贪心算法
原创
2023-09-10 15:18:36
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一，问题描述给定一组硬币数，找出一组最少的硬币数，来找换零钱N。这类问题由于给定的硬币面值与数量的不同，可能演化出很多种不同的版本，这里先讲最简单的两种形式。 二，贪婪法求解硬币找零问题贪婪法的思路很简单，不断地从总找零值里减去面值最大的硬币。如果找零的值小于最大的硬币值，则尝试第二大的硬币，依次类推。C++代码实现如下：1 #include <iostream>
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using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace Coin
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
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2023-06-26 12:40:44
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分治法，动态规划法，贪心算法这三者之间有类似之处，比如都需要将问题划分为一个个子问题，然后通过解决这些子问题来解决最终问题。但其实这三者之间的区别还是蛮大的。 1.分治法 分治法（divide-and-conquer）：将原问题划分成n个规模较小而结构与原问题相似的子问题；递归地解决这些子问题，然后再合并其结果，就得到原问题的解。 
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2017-10-16 22:04:15
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一、简介 在求最优解问题的过程中，依据某种贪心标准，从问题的初始状态出发，直接去求每一步的最优解，通过若干次的贪心选择，最终得出整个问题的最优解，这种求解方法就是贪心算法。 从贪心算法的定义可以看出，贪心算法不是从整体上考虑问题，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解，而由问题自身的特性决定了该题运用贪心算法可以得到最优解。 如果一个问题可以同时用几种方法解决，贪心算法应该是最好的选择之一。二
1，贪心算法贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的的时在某种意义上的局部最优解。贪心算法并不保证会得到最优解，但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解。要会判断一个问题能否用贪心算法来计算。贪心算法和其他算法比较有明显的区别，动态规划每次都是综合所有问题的子问题的解得到当前的最优解（全局最优解），而不是贪心地选择；回
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2023-08-14 15:05:37
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贪心算法实现找零问题
原创
2022-11-28 21:17:48
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假如现在有四种硬币类型：1角，2角，5角和1元。你现在是超市收银员，老板要求你每次都使用最少的硬币给用户找零。例如，用户需要找零6角，你需要找给他 一个5角 + 一个1角，这样只用到2个硬币，而不是找给他 六个1角 或者 三个2角。面对这样的问题我们该如何思考呢？ 假如当前已经选择了 i-1 枚硬币，当选择下一枚硬币 i 的时候，面对下面两种情况：面对这两种选择我们需要做的就是选择其中的
860.柠檬水找零在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。注意，一开始你手头没有任何零钱。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。示例 1：输入：[5,
原创
2021-03-02 13:36:27
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❝通知：我将公众号文章和学习相关的资料整理到了Github：https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master，方便大家在电脑上学习，可以fork到自己仓库，顺便也给个star支持一波吧！❞860.柠檬水找零在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为5美元。顾客排队购买你的产品，（按账单bills支付的顺序）一次购买一杯。每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付
原创
2020-12-28 19:38:01
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在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。注意，一开始你手头没有任何零钱。给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给
文章目录前言一、算法简述1.算法说明2.算法数学语言表达3.算法缺陷二、常见例子1.钱币找零问题2.背包问题3.小船过河问题4.区间覆盖问题总结参考文章 前言贪心算法应用范围十分广泛，在许多不同的领域都有运用。同时，该算法也是非常重要的，在许多大厂面试题中都有其身影。一、算法简述1.算法说明贪心算法，指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说不从整体最优上加以考虑，算法得到的结果
