0.0.0.0代表的是所有网段也是作为保留网段的。而作为可用的私有IP地址网段在各网段分别为：A类：10.0.0.0to10.255.255.255B类：172.16.0.0to172.31.255.255C类：192.168.0.0to192.168.255.255总结如下：A类地址255.0.0.0/8(1)A类地址第1个字节为网络地址，其他3个字节为主机地址。(2)A类地址的范围：1.0.0
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2018-08-20 06:05:32
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代码： <h1>这是一级
分类吗</h1> <h2>这是二级
分类吗</h2> <h3>这是三级
分类吗 </h3> 效果： 介绍： <abbr>（表示缩写），
（表示强调）。<strong>（表示更强地强调）,<cite>（表示引用），<address>（表示地址）等等。这些标签不是为了定义显示效
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2017-06-16 12:06:00
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代码：这是一级分类吗这是二级分类吗这是三级分类吗 效果：介绍：（表示缩写），（表示强调），（表示更强地强调）,（表示引用），（表示地址）等等。这些标签不是为了定义显示效果而存在的，所以从浏览器里看它们可能没有任何效果，也可能不同的浏览器对这些标签的显示效果完全不同。一篇很长的文章，如果有合适的小标题的话，就可以快速地对它的内容进行大致的了解。在HTML
原创
2021-12-17 16:33:12
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代码：<h1>这是一级
分类吗</h1><h2>这是二级
分类吗</h2><h3>这是三级
分类吗 </h3> 效果：介绍：<abbr>（表示缩写），
（表示强调），<strong>（表示更强地强调）,<cite>（表示引用），<address>（表示地址）等等。这些
原创
2022-02-07 15:12:21
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今天开始，就要认真开始对待文本分类，在此之前只是稀疏的看过一些博客，了解一下贝叶斯
原创
2022-10-18 13:45:53
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模式识别（Pattern Recognition）学习笔记（十三）--多类线性分类器如有错误还望海涵，谢谢。引言 在之前的学习和讨论中，均是围绕的两类问题来展开，但这毕竟不结合实际，实际应用中面临更多的往往是多类分类问题，如钞票代码识别中，10个数字的识别和26个英文字母的识别等。 通常来说，解
代码练习 2.1 pytorch基础 在运行时，遇到了以下报错： 通过了解，@为矩阵乘法，要求运算的元素类型相同，此时m的类型为： 因此改变v的类型即可如下： 2.2 螺旋数据分类 构建线性模型分类： 由上图知，利用该模型的准确率仅为51.4%，对于螺旋形而言线性分类并不准确。 构建两层神经网络分类 ...
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2021-10-09 17:48:00
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接着上一篇。在正式的尝试使用文本分类算法分类文本的时候，我们得先准备两件事情: 一，准备适量的训练文本；二，
原创
2022-10-18 14:05:07
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一：Linux常见文件类型 -:普通文件（f）[root@linuxstudy ~]# ls -l-rw------- 1 root root 1017 Dec 8 07:47 anaconda-ks.cfgb：块设备文件（block）【随机访问的设备，按数据块(512byte)为单位,如硬盘/dev/hda1 、/dev/sda2、/
原创
2015-01-11 21:58:33
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直接从特征提取，跳到了BoostSVM，是因为自己一直在写程序，分析垃圾文本，和思考文
原创
2022-10-18 13:45:18
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这段时间学习Mahout有喜有悲。在这里首先感谢樊哲老师的指导。以下列出关于这次Mahout分类的学习和遇到的问题，还请大家多多提出建议：（全部文件操作都使用是在hdfs上边进行的）。 （本人用的环境是Mahout0.9+hadoop-2.2.0） 一、首先将预分类文件转换为序列化化存储： 下边图片
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2016-04-20 10:00:00
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SVM 和线性分类器是分不开的。因为SVM的核心：高维空间中，在线性可分（如果线性不可分那
原创
2022-10-18 13:44:59
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文章目录一\介绍二\数据处理思路读取数据提取char和word,转化为txt利用上面的txt, 使用word2vec生成模型对每句话根据上面生成的模型,得到对应的向量利用re正则匹配将csv中的word和char做成list,将list通过keras的preprocessing方法转化为数字序列三\模型两个全连层,最简单的
原创
2022-11-23 02:33:01
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信息可以用各种类型的视觉方式进行描述。某些结构与另外一些结构相比提供了更合适的资料呈示方式。这里是一些可以更好呈示各类学术上和事实上的内容的信息模式。
图示
类型
运用于显示……
义从图
一个核心观念或者要素的各个不同的方面。
层级图
范畴和亚类，或者组织结构。
维恩图
交迭范畴的共有元素。
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2007-10-20 05:39:20
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1、算术和逻辑指令 mov、mvn、cmp、tst、sub、add、and、bic 2、比较指令 cmp和tst 3、跳转指令 b和bl 4、移位指令 lsl和ror 5、程序状态字访问指令 msr与mrs指令 6、存储器访问指令 ldr和str
原创
2022-08-17 10:59:38
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一个年过古稀的老中医讲的故事。
说是若干年前，曾任周恩来总理的保健医生、后来做了全国人大的副委员长的吴阶平先生，某一日就教于我国航天事业的奠基人、两弹一星的元勋钱学森先生关于医学分类的问题。钱老谦虚过后，提出如下理论：我个人的看法，医学应该由四大类组成。首先是预防医学，其次是治疗医学，然后是康复医学，最后，钱老说，还应该
原创
2011-06-28 22:54:56
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机器学习西瓜书笔记---3.5、线性判别分析多分类学习一、总结一句话总结：就是利用【二分类学习器来解决多分类问题】最经典的拆分策略有三种：【“一对一”】（One vs. One，简称OvO）、【“一对其余”】（One vs. Rest，简称OvR）和【“多对多”】（Many vs. Many，简称MvM） 1、多分类问题的拆分策略有三种？【“一对一”（One vs. One，简称OvO）】：OvO
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2020-11-29 09:02:00
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前言： 上一篇提到了特征提取，或者叫做降维。在文本分类中，特征提取算法的优劣对于文本分类的
原创
2022-10-18 13:45:41
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注：花半个月时间，重学基础，学习完、整理完、总结归纳完，痛并快乐着。（欢迎提出问题和建议，采纳后会附上提议者名字链接）HTML 篇图片中 title 和 alt 区别？通常当⿏标滑动到元素上的时候显示alt 是 的特有属性，是图⽚内容的等价描述，⽤于图⽚⽆法加载时显示、读屏器阅读图⽚。可提图⽚⾼可访问性，除了纯装饰图⽚外都必须设置有意义的值，搜索引擎会重点分析。Html5 有哪些新特性、移除了哪
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2021-01-22 19:19:57
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