长期运行中，叶片会不断受到风的作用，疲劳会导致材料的劣化和裂纹的产生，最终引起叶片的损坏。相控阵超声成像技术是
标注类别名称:["Drain hole impairment","Lightning Strike","OIL LEAKAGE","PU-tape","Paint","Surface Crack","dirt","le-erosio
标注类别名称:["Early Blight","Healthy","Late Blight","Leaf Miner","Leaf Mold","Mosaic Virus","Septoria","Spider Mites","Yellow Leaf Curl Viru
重要说明：数据集有部分是增强的，就是4张图片拼接成一张的，请查看图片预览，确认符合要求再下载
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4629
标注数量(xml文件个数)：4629
标注数量(txt文件个数)：4629
标注类别数：4
标注类别名称:["H
本数据集旨在提供一个全面、准确的棉花叶片病害虫害检测数据集，为相关研究人员提供高质量的图像数据和
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标
YOLO：统一的实时目标检测摘 要我们提出了YOLO，一种新的目标检测方法。以前的目标检测工作使用分类器来执行检测。相反，我们是将目标检测框架看作是一个从空间上分割边界框和相关的类别概率的回归问题。单个神经网络在一次评估中直接从完整图像预测边界框和类别概率。由于整个检测路线（pipeline 渠道;路线）是单个网络，因此可以直接在检测性能上进行端到端优化。 我们的统一架构非常快。我们的基础YOLO
最近学习目标检测，通过多方找资料学习，以及看别的大佬的博客，终于是实现了自己的目标检测，数据集是本人打开王者荣耀亲自操作录制的视频哈哈哈，相信看完这篇博客之后你也能够自己录制一段视频实现自己的目标检测算法。先看看效果 &n
今天，介绍篮球数据集检测748张VOC格式+YOLO数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg
然而，它们的寿命却相对较短，成蝇的寿命通常仅有2个月。值得注意的是，苍蝇是四害之一，它们携带的病菌很多，能够传播多种疾病，如伤寒、副伤寒、脊髓灰质炎、传染性肝炎、小儿麻痹症、霍乱、痢疾、婴儿腹泻、食物中毒和肠寄生虫病等。它们的体型从小型到中型不等，头部呈球形或半球形，有一对触角，头下方有一个口器，胸部
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)蚊子的
今天，介绍羊检测数据集1529张VOC+YOLO格式：数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅
今天，介绍天空飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式4900张数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，
今天，介绍天空飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式2000张数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格
一、重要性
西红柿叶片检测的重要性主要体现在以下几个方面：
首先，通过检测可以了解西红柿叶片的生长状况，包括叶片的大小、颜色、形状等，这有助于判断植株的整体生长情况。叶片的健康状况直接反映了植物的生长环境是否适宜，以及植物是否受到了病虫害的侵袭。因此，叶片检测是农业生产和植物保护中的重要环节。
其次，西红柿叶片检测有助于及时发现和处理植物病虫害问题。叶片上的病斑、虫洞或异常颜色都可能是病虫害的征兆
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格
本篇是关于目标检测算法YOLOv1的学习笔记。网上的博客大多是摘抄翻译论文中的重点内容加上自己的理解，或者是梳理论文的大致思路，在没看过原文的情况下可能总会有些看不懂的地方。所以强烈建议博客搭配原文食用。 原文链接：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection一、YOLOv1的创新点及优势YOLOv1是CVPR2016的文章， 相比
本文目录：1.下载coco数据集2.数据集结构：3.解析json4.json转xml代码： 前言：coco数据集是个很庞大的，开源的数据集。有时候项目中需要训练一个模型，其中会包含coco数据集的某几类，此时会希望可以将庞大的coco数据集中提取出来自己需要的某几类别数据作为基础，再配合上自己采集一部分现场的数据集，训练成一个专门的模型，这样会比较高效，且质量有保障；1.下载coco数据集官网地
