数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2315
标注数量(xml文件个数)：2315
标注数量(txt文件个数)：2315
标注类别数：1
标注类别名称:["cattle"]
每个类别标注的框数：
cattle 框数 = 8507
总框数：8507
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注示例：

【目标检测数据集】牛数据集2315张VOC+YOLO格式_深度学习

【目标检测数据集】牛数据集2315张VOC+YOLO格式_人工智能_02

图片展示：

【目标检测数据集】牛数据集2315张VOC+YOLO格式_.net_03