不同的协议栈用于定义和管理不同网络的数据转发规则。 网络通信中“协议”和“标准”这两个词汇常常可以混用。同时,协议或标准本身又常 常具有层次的特点。一般地,关注于逻辑数据关系的协议通常被称为上层协议,而关注于物理数据流的协议通常被称为底层协议。IEEE 802就是一套用来管理物理数据流在局域网中传输的标准,包括在局域网中传输物理数据的802.3以太网标准。还有一些用来管理物理数据流在广
一、计算机网络是如何分层的1、分层模型总览首先,我们都知道最基础的分层协议是计算机网络 OSI(Open System Interconnection)体系。OSI 模型如上图(a)所示,网络结构被拆分为 7 层,自顶向下分别是应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层以及物理层。但是 OSI 模型是一种概念模型,虽然理论比较完整,并不实用。TCP/IP 体系如上图(c)所示,包含了应用层
本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM(广义线性模型)  。当前教程特别贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用,以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。 此外,本教程简要演示了贝叶斯 GLM 模型的多层次扩展。相关视频=本教程遵循以下结构:1.准备工作;2.GLM介绍;3.教育数据;4.数据准备;5.贝叶斯逻辑回归;6.贝叶斯二项Logistic回
文章目录单层神经网络一线性回归模型1. 线性回归的基本要素1.1 模型定义1.2 模型训练(1) 训练数据(2) 损失函数(3) 优化算法1.3 模型预测2. 线性回归的表示方法2.1 神经网络图2.2 矢量计算表达式3. 小结单层神经网络一因为工作需求需要接触到深度学习知识,导师推荐了一本书用来入门:《动手学深度学习(PyTorch版)》在此处记录一下学习内容以及学习总结,文章以原作者书籍为基础
 接入层 — 允许用户访问网络设备。在网络园区中,接入层通常由 LAN 交换设备和端口组成,端口用于连接工作站和服务器。在 WAN 环境中,可以通过 WAN 技术为远程工作者或远程站点提供访问公司网络的功能。 分布层 — 由众多配线间聚合而成,使用交换机将工作组划分为一个个网段,并隔离园区环境中的网络问题。同样,分布层将 WAN 连接聚合在园区网的边缘并进行策略
原创 2011-06-20 09:22:05
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OSI七层模型 OSI(Open Systems Interconnection)分层模型是一种网络通信的参考模型,将网络通信过程划分为七个不同的层
原创 4月前
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简介本文用于比较六个不同统计软件程序(SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus)的两级分层线性模型的过程和输出。 下面介绍的六个模型都是两级分层模型的变体,也称为多级模型,这是混合模型的特殊情况。此比较仅对完全嵌套的数据有效(不适用于交叉或其他设计的数据,可以使用混合模型进行分析)。尽管HLM软件的网站声明可以用于交叉设计,但这尚未得到确认。下面的SAS,Stata,R,SP
 在构建满足中小型企业需求的 LAN 时,如果采用分层设计模型,成功的可能性会更大些。与其它网络设计相比较,分层网络更容易管理和扩展,排除故障也更迅速。   分层网络设计需要将网络分成互相分离的层。每层提供特定的功能,这些功能界定了该层在整个网络中扮演的角色。通过对网路的各种功能进行分离,可以实现模块化的网络设计,这样有利于提高网络的可扩展性和性能。典型的分层设计模型可分为
原创 2011-06-11 18:56:09
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一:为什么要协议分层网络通信的过程很复杂,数据以电子信号的形式穿越介质到达正确的计算机,然后转换成最初的形式,以便接收者能够阅读,为了降低网络设计的复杂性,将协议进行了分层设计。二:分层设计的意义:通信服务层的模块设计可相对独立于具体的通信线路和通信硬件接口的差别
原创 2018-03-06 17:40:28
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# Python分层模型:构建高效、可维护的代码 在软件开发中,分层模型是一种常见的设计模式,它将应用程序分解为多个层次或组件,每个层次都有特定的职责。Python作为一种流行的编程语言,也广泛采用了分层模型来构建高效、可维护的代码。本文将介绍Python分层模型的概念、优势以及如何实现它。 ## 什么是Python分层模型? Python分层模型是一种将应用程序分解为多个层次的设计模式。每
原创 1月前
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国际标准化组织ISO于1984年提出了OSI RM(Open System Interconnection Reference Model,开放系统互连参考模型)。OSI 参考模型很快成为了计算机网络通信的基础模型分层模型一、分层模型--OSI国际标准化组织ISO于1984年提出了OSI RM(Open System Interconnection
分层模式的典型应用: 对于交互类型的软件也能够採用分层模式来进行架构分析,一般来说将交互性的软件分为三个层次比較合适:显示层的职责是为了显示信息,应用逻辑层封装那些一般不easy发生变化的核心逻辑,而数据持久层则用于数据处理而且把数据记录在文件,数据库等存储位置 对于系统类型的软件,一般将软件分为中
转载 2016-02-18 20:59:00
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本文主要介绍计算机网络的分层模型,包括为什么分层、有哪些分层模型以及 5 层参考模型的简要介绍。 摘要:本文主要介绍计算机网络的分层模型,包括为什么分层、有哪些分层模型以及 5 层参考模型的简要介绍。1. 计算机网络的分层在计算机网络体系中,采用层次化的思想,将通信协议中必要的功能进行分层,每一层都接收由它下一层所提供的特定服务,并且负责为自己的上一层提
转载 2023-08-19 21:00:36
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一、分层模型--OSI国际标准化组织ISO于1984年提出了OSI RM(Open System Interconnection Reference Model,开放系统互连参考模型)。OSI 参考模型很快成为了计算机网络通信的基础模型。OSI参考模型具有以下优点:简化了相关的网络操作;提供了不同厂商之间的兼容性;促进了标准化工作;结构上进行了分层;易于学习和操作。 OSI参考模型
勿在浮沙筑高台。分层模型中,不同的层次意味着不同的抽象级别; 抽象也是一种凝聚附庸的附庸不是附庸; 每一层只需考虑与其相邻的上下两层,而无需考虑更高或者更低的层次;不考虑,也即不关心(仅考虑自身),也即看不见,看不见更低和更高的层次;底层向高层提供服务;将物理层向上抽象为逻辑层,逻辑层向上提供公共接口,这样上层直接面对逻辑层,而无需直接跟复杂异构的物理层交互,这也是一种抽象和分层。 见下文的 LB
一、物联网架构 说起广域网无线物联网,大家一定会想到LoRa和NB-IoT。这两种网络是我们熟悉的可用于生产布署的广域网或城域网布置解决方案。为什么是这两种方案呢?我们知道物联网架构大体可分为三层:感知层、网络层和应用层。关于这三层的定义可以百度到很多,笔者就不重复了。LoRa和NB-IoT是目前远距离无线网络中最常见的技术方案,属于物联网架构的网络层,这两种网络满足了远
线性回归是使用最为广泛的一种研究方法,其可用于研究X对于Y的研究。分组回归是线性回归的拓展,其实质就是线性回归。比如研究X对于Y的影响,研究查看且对比不同组别时,X对于Y的影响是否有着不一致等。 当调节变量为定类数据,自变量为定量数据,就选择用分组回归的方法进行分析。与分层回归相比,分组回归的结果含义更明确,也更容易解释。  一、研究背景当前有一项研究,收集了200份
昨天写了一段用来做分层随机抽样的代码,很粗糙,不过用公司的2万名导购名单试了一下,结果感人,我觉得此刻的我已经要上天了,哈哈哈哈哈哈代码如下:#分层随机抽样 stratified sampling import xlrd, xlwt, time, random xl = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\分层抽样.xlsx')
1、作用分层回归(层次回归)本质上是建立在回归分析基础上,区别在于分层回归可分为多层,用于研究两个或者多个回归模型之间的差异。分层回归将核心研究的变量放在最后一步进入模型,以考察在排除了其他变量的贡献的情况下,该变量对回归方程的贡献。如果变量仍然有明显的贡献,那么就可以做出该变量确实具有其他变量所不能替代的独特作用的结论。这种方法主要用于,当自变量之间有较高的相关,其中一个自变量的独特贡献难以确定
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