# 分布式系统与Python后端开发
## 引言
在现代软件开发中，分布式系统因其高可扩展性和容错性而备受青睐。分布式系统是指将计算任务分散到多个计算单元上，协同处理并最终返回结果。本文将探讨如何利用Python搭建一个分布式系统的后端，同时提供代码示例和相关图示以帮助理解。
## 分布式系统的基本概念
分布式系统由多个相互独立的计算节点组成，这些节点通过网络进行通信。在设计分布式系统时，
scrapy是一个成熟的框架，便于编写，易于扩展。但本身并不支持分布式，可使用scrapy-redis组件进行分布式抓取，简单的说，利用redis作为任务队列，scrapy作为worker，多个worker从一个队列中获取任务，进行抓取，解析，清洗，并入库。但多个worker往往分布在各个服务器上，不便于统一管理以及监控。此时可以使用scrapyd，进行简单的管理。&n
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2023-09-29 21:56:08
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14.3 Scrapy 分布式实现接下来，我们会利用 Scrapy-Redis 来实现分布式的对接。1. 准备工作请确保已经成功实现了 Scrapy 新浪微博爬虫，Scrapy-Redis 库已经正确安装，如果还没安装，请参考第 1 章的安装说明。2. 搭建 Redis 服务器要实现分布式部署，多台主机需要共享爬取队列和去重集合，而这两部分内容都是存于 Redis 数据库中的，我们需要搭建一个可公
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2023-12-25 11:24:06
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对于多WEB的环境现在已经是必须的了，很难想像一台WEB服务器面对百万并发的响应，所以，我们需要多台WEB服务器集群合作，来缓解这种高并发，高吞吐的场景，而对于多WEB的场景又会有个问题出现，即session存储的问题，如一个用户登陆后，把一个状态信息存储到当前WEB服务器的session里，而你请求其它页面时，很可能就被路由到另一台服务器了，这时，session也就丢了，而对于这种情况，有人把r
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2023-08-09 21:20:40
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最近半年一直做分布式系统开发，刚刚开发完成一个小型分布式系统，现总结一下分布式系统设计的经验。1. 能不做分布式就不用分布式 分布式系统带来很多数据同步、数据不一致、数据延迟等问题。网络链接是不可靠的，分布式系统过于依赖RPC，对同一机房内部问题还不大，如果出现跨机房问题数据的不一致问题就比较突出。我们现在一般采用链接中断重连，重要消息必须应答，消息没有确认重新
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2024-05-21 06:37:18
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分布式系统是一种使用多台计算机协同工作来完成共同目标的系统。而Kubernetes（K8S）是一种开源的容器编排工具，可以帮助我们管理这些分布式系统。在本文中，我将详细介绍如何使用Kubernetes实现一个分布式系统。
整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 配置Kube
原创
2024-05-22 09:54:17
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篇说说分布式事务的问题。企业现在的架构都由传统的架构转向了微服务架构，如下图所示:那么，都不可避免的会遇到跨数据库调用的，分布式事务问题！目前，业内解决分布式事务问题，都基本不用JTA这种强一致性的解决方案，基本是采用如下两套方案基于TCC的事务框架消息队列OK，你们先记住两点(1)图中的服务A和服务B，如果是同步调用，要求一起成功，或者一起失败，那么此时应选用TCC的事务框架，这点我改天另写一篇
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2024-04-18 14:29:20
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对于一个大型数据库应用来讲，设计一个分布式、高可用的架构非常重要。MySQL从5.0.3版本就开始支持分布式事务，通过数据切分、读写分离、数据缓冲、集群等方式可以更好地构建分布式应用。15.1 分布式应用的概念和优势分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存
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2023-09-20 20:49:35
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面试连环问之Redis分布式锁面试连环问之Redis分布式锁核心主要介绍主要代码1、新建RedisLock2、使用Redis锁遇到的问题 面试连环问之Redis分布式锁核心Redis分布式锁的小总结：1、只使用Redis计数，线程不安全，有超卖的问题，解决方案：加ReenterLock或者synchronized解决2、加ReenterLock或者synchronized是虚拟机层面的，解决不了
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2024-02-03 07:14:50
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绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。这里对 Redis 常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。1、为什么使用 Redis在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代替，并非一定要使用 Redis
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2023-10-18 15:59:34
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MongoDB分片简述高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的 CPU 耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘 IO 上。MongoDB 分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足 MongoDB 数据量大量增长的需求，当一台 MongoDB 服务器不足以存储海量数据或不足以提
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2024-05-12 23:13:07
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在分布式应用中进行逻辑处理时常会遇到并发问题，例如：执行订单修改状态，需要查询订单并更新订单状态，这是非原子性操作，存在并发问题。防止一个用户在同一之间内创建多个订单；以上的问题需要通过分布式锁来解决。下面来介绍一下redis分布式锁的实现和应用。redis分布式锁使用分布式锁的流程如下所示: 下面主要基于单节点的redis服务进行分析：tryLock通常使用setnx(set if not ex
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2023-08-15 17:18:32
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分布式存储分布式系统概述
分布式存储分布式系统（Distributed Storage Distributed System）是一种基于多台机器共同合作完成数据存储和计算任务的系统。在这种系统中，数据会分布在不同的存储节点上，通过网络进行数据传输和通信，实现数据的高可用性、可扩展性和容错性。Kubernetes（简称K8S）作为一种容器编排和管理平台，可以帮助我们轻松地部署和管理分布式存储分布式
原创
2024-05-22 09:55:20
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Redis事务无论大小项目，相信事务是不容忽视的，下面我们对redis事务展开讨论。我们很熟悉mysql事务，对redis的事务也就简单了，首先我们对比一下两种事务的异同： redis事务是怎么工作的呢？我们举个例子： 当我们启动事务后，假设账户有300元，发现返回一个QUEUED，队列，这是为什么？其实在redis中会用队列来保存用户的事务操作，当exec提交后会按照顺序执行每一条命令，所以
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2023-08-11 10:10:58
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Memcache是在服务端实现分片的分布式的缓存系统，而Redis是基于Master-Slave（主从），如果想把Reids做成分布式缓存，就要多做几套Master-Slave，每套Master-Slave完成各自的容灾处理，另外，Redis只能在客户端完成分片。Redis有中语言的客户端，其中基于Java语言的客户端叫做Jedis，Jedis客户端已经为Redis实现了分布式存储。下面分别介绍了
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2023-08-15 16:24:46
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官方下载最稳定而且最新的版本，6.0已经推出了多线程了，我下载的是redis-6.2.4.tar.gz，下图的2.5版本其实相差不多，好了，废话不多说，跟着我一起搭建吧下载完后，首先使用xftp软件把redis推送到/opt/software/目录下 解压到/usr/local目录下，[root@localhost software]# tar -zxvf redis-6.2.4.tar.gz[r
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2023-11-25 07:17:52
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一 为什么使用 Redis在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代替，并非一定要使用 Redis。性能：如下图所示，我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的 SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。特别是在秒杀系统，在同一时间，几乎所有人都在点，都在下
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2023-07-09 12:54:27
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上篇文章总结了《深入实践Spring Boot》的第一部分，这篇文章介绍第二部分：分布式应用开发，以及怎么构建一个高性能的服务平台。主要从以下几个方面总结：Spring Boot SSO使用分布式文件系统云应用开发构建高性能的服务平台Spring Boot SSO上篇文章提到了安全设计，使用Spring Security进行用户验证和权限验证，但一个企业级的应用系统可能存在很多应用系统，每个应用系
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2024-06-29 20:30:55
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基于CentOS7下的Redis集群教程，包括：单机安装RedisRedis主从Redis分片集群单机安装Redis首先需要安装Redis所需要的依赖：yum install -y gcc tcl解压缩：tar -zxvf redis-6.2.4.tar.gz解压后：进入redis目录：cd redis-6.2.4运行编译命令：make && make install如果没有出错，
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2023-09-08 23:35:21
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为什么会有这个需求：例如一个简单用户的操作，一个线程去修改用户状态，首先在在内存中读出用户的状态，然后在内存中进行修改，然后在存到数据库中。在单线程中，这是没有问题的。但是在多线程中由于读取，修改，写入是三个操作，不是原子操作（同时成功或失败），因此在多线程中会存在数据的安全性问题。这个问题的话，就可以用分布式锁在限制程序的并发执行。实现思路：就是进来一个先占位，当别的线程进来操作的时候，发现有人
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2024-06-29 15:15:13
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