对于一个大型数据库应用来讲，设计一个分布式、高可用的架构非常重要。MySQL从5.0.3版本就开始支持分布式事务，通过数据切分、读写分离、数据缓冲、集群等方式可以更好地构建分布式应用。15.1 分布式应用的概念和优势分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存
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2023-09-20 20:49:35
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# Redis实现分布式主键生成
## 介绍
在分布式环境下，生成全局唯一的主键是一项非常重要的任务。Redis作为一款高性能的内存数据库，可以用来实现分布式主键生成。本文将介绍如何使用Redis来实现分布式主键的生成，以及相应的代码实现。
## 流程图
下面是实现分布式主键生成的整个流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 生成分布式主键
生
原创
2023-10-03 13:10:05
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为什么会有这个需求：例如一个简单用户的操作，一个线程去修改用户状态，首先在在内存中读出用户的状态，然后在内存中进行修改，然后在存到数据库中。在单线程中，这是没有问题的。但是在多线程中由于读取，修改，写入是三个操作，不是原子操作（同时成功或失败），因此在多线程中会存在数据的安全性问题。这个问题的话，就可以用分布式锁在限制程序的并发执行。实现思路：就是进来一个先占位，当别的线程进来操作的时候，发现有人
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2024-06-29 15:15:13
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## 实现分布式MySQL主键的流程
为了实现分布式MySQL主键，我们需要采用一种称为雪花算法（Snowflake）的ID生成器来生成唯一的主键。该算法可以通过在不同的机器上生成不同的ID，确保不会出现重复的主键。
以下是实现分布式MySQL主键的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装雪花算法ID生成器 |
| 步骤2 | 配置雪花算法ID生成器
原创
2023-11-19 08:49:49
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# Redis自增做分布式主键实现教程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Redis实现自增做分布式主键的方法。在本教程中，我将使用表格展示整个流程，并提供每一步需要做的代码。
## 流程概述
在实现Redis自增做分布式主键的过程中，我们将使用Redis的INCR命令来实现自增。下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接R
原创
2024-01-31 06:45:56
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scrapy是一个成熟的框架，便于编写，易于扩展。但本身并不支持分布式，可使用scrapy-redis组件进行分布式抓取，简单的说，利用redis作为任务队列，scrapy作为worker，多个worker从一个队列中获取任务，进行抓取，解析，清洗，并入库。但多个worker往往分布在各个服务器上，不便于统一管理以及监控。此时可以使用scrapyd，进行简单的管理。&n
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2023-09-29 21:56:08
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前言大家好，我是飓风，今天我们来聊聊分布式锁的原理、以及基于 mysql 怎么来实现分布式锁。那么大家现在能不能想一想，分布式锁的使用场景都有哪些呢？下面我列举一些分布式锁的场景：记住一点，一定是在分布式的环境下，所以肯定是多个服务，或者多个进程来操作一个共享资源。扣减库存订单支付，检查订单是否进行了重复支付的操作缓存击穿/缓存雪崩，防止大并发对 DB 的操作上面的场景大家有没有发现一个共同点，那
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2023-10-19 17:12:58
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# MySQL主键分布式自增
在分布式系统中，数据库的性能和扩展性是非常重要的。当多个数据库实例同时插入数据时，为了保持数据的一致性和避免冲突，必须选择一种适当的主键生成策略。
在MySQL中，主键一般使用自增长整数来生成。然而，在分布式场景下，使用传统的自增长整数会导致性能瓶颈和冲突问题。本文将介绍一种常见的解决方案——分布式主键生成器，并提供相应的代码示例。
## 传统自增主键的问题
原创
2023-08-29 10:21:57
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### 实现“docker 做分布式mysql”教程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Docker中搭建分布式MySQL，并帮助你解决这个问题。
#### 整体流程
首先，让我们来看一下整个搭建分布式MySQL的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 准备Docker环境 |
| 步骤二 | 创建MySQL容器 |
| 步骤三 |
原创
2024-07-10 04:12:54
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《分布式环境下数据库主键方案》在只使用单数据库时，使用自增主键ID无疑是最适合的。但在集群、主从架构上时就会有一些问题，比如：主键的全局唯一。集群环境下除了自增ID外的其它创建主键的方案1、通过应用程序生成一个GUID，然后和数据一起插入切分后的集群。优点是维护简单，实现也容易。缺点是应用的计算成本较大，且GUID的长度比较长，占用数据库存储空间较大，涉及到应用的开发。说明：主要优势是简单，缺点是
什么是Zookeeper ZooKeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务器，其为分布式系统提供一致性服务ZooKeeper 为我们提供了高可用、高性能、稳定的分布式数据一致性解决方案，通常被用于实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。特点顺序一致性： 从同一客户端发起的事务请求，最终将会严格地按照顺序被应用到
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2024-04-19 14:39:58
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这篇文章总结了分布式主键或者唯一键的生成算法，文章最后有我们基于snowflow算法的思考和实践。分布式主键的生成方式分为中心化和去中心化两大类。中心化生成算法中心化生成算法经典的方案主要有基于SEQUENCE区间方案、各数据库按特定步长自增和基于redis生成自增序列三种SEQUENCE区间方案淘宝分布式数据层TDDL就是采用SEQUENCE方案实现了分库分表、Master/Salve、动态数据
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2024-06-28 13:56:06
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分布式锁mysql实现方式 方式1：唯一索引创建锁表，内部存在字段表示资源名及资源描述，同一资源名使用数据库唯一性限制。多个进程同时往数据库锁表中写入对某个资源的占有记录，当某个进程成功写入时则表示其获取锁成功其他进程由于资源字段唯一性限制插入失败陷入自旋并且失败重试。当执行完业务后持有该锁的进程则删除该表内的记录，此时回到步骤一。 表数据create table `database_lock`(
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2024-07-22 17:52:19
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对于多WEB的环境现在已经是必须的了，很难想像一台WEB服务器面对百万并发的响应，所以，我们需要多台WEB服务器集群合作，来缓解这种高并发，高吞吐的场景，而对于多WEB的场景又会有个问题出现，即session存储的问题，如一个用户登陆后，把一个状态信息存储到当前WEB服务器的session里，而你请求其它页面时，很可能就被路由到另一台服务器了，这时，session也就丢了，而对于这种情况，有人把r
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2023-08-09 21:20:40
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MySQL服务器逻辑架构图：一.事务1.四个特性：原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)、持久性(durability)。2.隔离级别(1)READ UNCOMMITTED(未提交读)事务中的修改，即使没有提交，对其他事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据，这也被称为脏读。这个级别会导致很多问题，从性能上来说，这个级别不会比其他的级别好太多
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2024-02-16 12:06:13
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MySQL UUID函数的详解 MySQL中可以有二类用于生成唯一值性质的工具：UUID()函数和自增序列，那么二者有何区别呢？我们就此对比下各自的特性及异同点： l 都可以实现生成唯一值的功能； l UUID是可以生成时间、空间上都独一无二的值；自增序列只能生成基于表内的唯 一值，且需要搭配使其为唯一的主键或唯一索引； l 实现方式不一样，UUID是随机+
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2023-08-07 11:01:35
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在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。目录mysql程序实例使用uuid和自增id的索引结构对比总结一、mysql和程序实例1.1.要说明这
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2024-06-02 17:23:45
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多表外键下将普通的id主键更新为uuid主键2019-05-20 02:45:37 来源: 晴天小雨0摘要：在多表外键影响和保证数据不删除的前提下，借助Flask-sqlalchemy插件及SQL语句，将MySQL中的普通id自增主键更新为uuid主键。MySQL相关操作查看指定表相关的外键和表格mysql>select table_name, constraint_name, refere
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2023-08-11 20:35:26
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你真的需要分布式锁吗？用到分布式锁说明遇到了多个进程共同访问同一个资源的问题。一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问：**提高效率。**比如多个节点计算同一批任务，如果某个任务已经有节点在计算了，那其他节点就不用重复计算了，以免浪费计算资源。不过重复计算也没事，不会造成其他更大的损失。也就是允许偶尔的失败。**保证正确性。**这种情况对锁的要求就很高了，如果重复计算，会对正确性造成影响。这
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2024-02-06 17:42:06
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目录1.Redis安装1.1.下载并解压Redis linux版本1.2.安装C++ 环境1.3.安装redis1.4.设置开机自启动2.Redis多哨兵模式3.Redis Cluster集群3.1.安装Ruby环境（redis版本<5.xxx）3.2.安装ruby脚本运行所需的依赖包gem（redis版本<5.xxx）3.3.设置6个实例配置文件并脚本启动3.4.创建集群3.5.集群
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2024-04-10 11:27:52
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