网络通信:协议TCP/IP,UDP/Ip,Multicast IO:BIO,NIO-Reactor,AIO-Proactor 消息方式的系统间通信: 基于Java包:TCP/IP(Socket、ServerSocket;SocketChannel、ServerSocketChannel)
大数据作为Java新一轮的热点方向,越来越多的企业在招聘当中,想要找到懂分布式、高并发的开发人才,而在Java大数据方向上,分布式、高并发、多线程既是重点,也是难点。今天我们就来聊聊Java大数据开发当中,分布式、高并发与多线程的概念异同。对于新手小白们来说,学习Java的阶段,分布式、多线程、高并发,是常常听到,却又容易混淆的概念,甚至有人会认为分布式=高并发=多线程。确实,在初学阶段,不少人都
转载 2023-07-17 13:51:46
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1 概念 1.1 模型 节点 在具体的工程项目中,一个节点往往是一个操作系统上的进程。在本文的模型中,认为节点是一个完整的、不可分的整体,如果某个程序进程实际上由若干相对独立部分构成,则在模型中可以将一个进程划分为多个节点。 异常 机器宕机:机器宕机是最常见的异常之一。在大型集群中每日宕机发生的概率
转载 2019-07-30 08:43:00
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分布式基础概念 1、微服务 微服务架构风格,就像是把一个单独的应用程序开发为一套小服务,每个小服务运行在自 己的进程中,并使用轻量级机制通信,通常是 HTTP API。这些服务围绕业务能力来构建, 并通过完全自动化部署机制来独立部署。这些服务使用不同的编程语言书写,以及不同数据存储技术,并保持最低限 ...
转载 2021-09-02 22:13:00
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整理自《架构解密从分布式到微服务》第七章——聊聊分布式计算.做了相应补充和修改。 前言一 不得不说的Actor模型1.1 Actor模型的诞生与发展1.2 Actor模型是什么?1.3 Actor模型原理简单介绍1.4 Actor模型的优缺点二 初始AKKA2.1 AKKA简介2.2 为什么要用Akka?三 使用面很广的Storm2.1 Storm简介2.2 Storm的应用场景2.3 Storm
分布式存储系统是指将数据分散存储在多个物理节点上的一种存储方式,这些节点通过网络连接在一起,共同构成一个分布式的存储系统。分布式存储系统可以提供高可用性、高性能、高扩展性等优点,已经广泛应用于各种大规模数据处理和存储场景,如云计算、大数据分析、物联网、视频监控等领域。具体应用方面,分布式存储系统可以用于以下场景:云存储:将数据存储在多个数据中心的服务器上,通过负载均衡和数据冗余等技术来实现高可用性
 teleme(常败将军)1、引言   这篇文章主要介绍如果配置分布式组件对象模型(DCOM)通过防火墙。首先假设读者已经熟悉TCP和UDP协议,并理解防火墙的一些基本概念。还有下面介绍的端口限制技术将工作在Windows NT环境下,Windows 95目前不支持该功能(但是不用担心,大部分情况下不需要)。还有一点注意的是,本文讨论的很多内容也适用于那些使用动态端口的远程过程调用(RP
01.分布式基础概念 1、微服务 拒绝大型单体应用,基于业务边界进行服务微化拆分,各个服务独立部署运行 2、集群、分布式、节点 集群 是一种物理形态 将几台服务器集中在一起,实现同一业务 分布式 是一种工作方式 若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统 将不同的业务分布在不同的地方 节点 集群中的一个服务器 3、远程调用 分布式系统中,各个服务可能处于不同主机,但
原创 2023-04-11 22:51:59
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我在网上看到的一个图,特别有意思也很形象:如果不是很明白那么看了下面的内容,
原创 2021-07-13 11:10:32
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云计算 基本概念:通过网络将大量的计算处理分拆到多部服务器,在计算之后回传用户终端。包括分布存储、并行计算、虚拟化(存储云、计算云、虚拟云)。Cloud computing is the use of computing resources (HW and SW) that are delivered as a service using a netw
什么是分布式?将一个大的系统划分为多个业务模块,业务模块分别部署到不同的机器上,各个业务模块之间通过接口进行数据交互
原创 2022-06-28 18:54:38
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一、基本概念  把数据放在多个能独立运行的计算机(称为结点)上,各个结点利用计算机网络进行信息传递,合作完成共
转载 2023-08-29 11:02:05
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无论是云计算、大数据还是互联网公司的各种应用,其后台基础设施的主要目标都是构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。大规模分布式存储系统的定义如下:分布式存储系统是大量普通PC服务器通过Internet互联,对外作为一个整体提供存储服务。几个特点:(1)可扩展:分布式存储系统可以扩展到几百台甚至上千台的集群规模,而且,随着集群规模的增长,系统整体性能表现为线性增长(2)低成本:自动容错、自
分布式概念理解分布式系统,需要明白一下2个方面1.分布式系统一定是由多个节点组成的系统。 其中,节点指的是计算机服务器,而且这些节点一般不是孤立的,而是互通的。2.这些连通的节点上部署了我们的节点,并且相互的操作会有协同。 分布式系统对于用户而言,他们面对的就是一个服务器,提供用户需要的服务而已,而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统,因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样
#整理了一些博文作为分布式相关理论的学习笔记,同时加上了一些个人的理解,尊重原创者,文章属性就设为转载吧,参考博文的链接已附在最后。分布式概要,与集群的区别分布式系统的设计 CAP 和 BASE 理论分布式和集群的概念分布式: 不同的业务模块部署在不同的服务器上或者同一个业务拆分为多个子业务,部署在不同的服务器上,解决高并发问题 。集群: 同一个业务,部署在多个服务器上,提高系统可用性 。分布式
转载 2023-08-11 20:13:46
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分布式基础概念总结分布式基础概念2.1 微服务2.2 集群&分布式节点2.3 远程调
本文以 PyTorch 官方文档 https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_tuto.html 为基础,对如何编写分布式进行了介绍,并且加上了自己的理解。
原创 2021-11-16 09:30:44
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 一、前言  随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充,数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足:数据按实际需要已在网络上分布存储,再采用集中式处理,势必造成通信开销大;应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高;集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差。在这种形势下,集中式
说明1> 集群是个物理形态,分布式是个工作方式。只要是一堆机器,就可以叫集群,他们是不是一起协作着干活,这个谁也不知道;一个程序或系统,只要运行在不同的机器上,就可以叫分布式,嗯,C/S架构也可以叫分布式。集群一般是物理集中、统一管理的,而分布式系统则不强调这一点。所以,集群可能运行着一个或多个分布式系统,也可能根本没有运行分布式系统;分布式系统可能运行在一个集群上,也可能运行在不属于一个
响应时间 响应时间指一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。 并发数 指系统能同时处理的请求数量 并发连接数 指的是客户端向服务器发起请求,并建立了TCP连接。每秒钟服务器连接的总TCP数量 请求数 也称为QPS(Query Per Second) 指每秒多少请求 并发用户数 单位时间内有 ...
转载 2021-08-23 22:00:00
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