啥是个分布式普通的只能解决单个应用的多线程同步问题。分布式解决多个节点(多个应用)之间的同步问题。Redis官方提供了一种分布式:RedLockRedLock的特性安全特性:互斥访问,即永远只有一个 client 能拿到避免死锁:最终 client 都可能拿到,不会出现死锁的情况,即使原本锁住某资源的 client crash 了或者出现了网络分区容错性:只要大部分 Redis 节点存
转载 2023-08-15 07:34:02
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使用过Redis分布式嘛?有哪些注意点呢?分布式,是控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种的实现。秒杀下单、抢红包等等业务场景,都需要用到分布式,我们项目中经常使用Redis作为分布式。选了Redis分布式的几种实现方法,大家来讨论下,看有没有啥问题哈。命令setnx + expire分开写 setnx + value值是过期时间 set的扩展命令(set ex px nx) s
转载 2023-06-23 22:27:47
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目录 1、什么是分布式?2、redis实现的分布式3、内部实现解析3.1、redis中的数据变化3.2、redisson的实现方式 1、什么是分布式分布式,是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调各个系统之间的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这
转载 2023-08-15 10:21:04
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什么是分布式分布式是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。分布式需要具备哪些条件?互斥性:在任意一个时刻,只有一个客户端持有。无死锁:即便持有的客户端崩溃或者其他意外事件,仍然可以被获取。容错:只要大部分Redis节点都活着,客户端就可以获取和释放。场景以前大学照着
转载 2023-08-18 15:47:04
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7.2.分布式0.原则分布式 要满足以下原则1、互斥在分布式高并发的条件下,我们最需要保证,同一时刻只能有一个线程获得,这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下,比如有个线程获得的同时,还没有来得及去释放,就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放的命令,导致其它线程都无法获得,造成死锁。所以分布式非常有必要设置的有效时间,确保系统出现故障后,在一定时间内能够主动去释放
分布式的实现方式:Redis分布式 原理概述 首先需要了解下基本的原理: 多个redis客户端执行setnx指令,设置一个相同的key,谁能够创建key成功,谁就能够获取,当key创建成功后,会返回true,说明加锁成功,其他客户端请求就无法获取,就会直接返回false,抢失败,这样确保只 ...
转载 2021-09-08 22:26:00
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一、业务场景中秋佳节,进行月饼秒杀,特价,限量1000份,不限每人秒的份数,不要超卖即可。二、SetNX实现1. 分布式SetNX实现RedisLock.java/** * redis 分布式 */ @Component @Slf4j public class RedisLock { @Autowired private RedisTemplate redisTemplat
一、分布式的使用场景1.1 场景互联网秒杀抢优惠券接口幂等性校验1.2 分布式的特性1、互斥性:在任何时刻,对于同一条数据,只有一台应用可以获取到分布式;2、高可用性:在分布式场景下,一小部分服务器宕机不影响正常使用,这种情况就需要将提供分布式的服务以集群的方式部署;3、防止超时:如果客户端没有主动释放,服务器会在一段时间之后自动释放,防止客户端宕机或者网络不可达时产生死锁;4、独占
1.目前主流的分布式实现方案有两种:(1)基于redis:有开源redisson的jar包供使用 (2)基于zookeeper:有开源的curator的jar包供使用 (3)redis和zookeeper作分布式的区别: <1>zookeeper可靠性比redis强太多,只是效率低了点 <2>如果并发量不是特别大,追求可靠性,首选zookeeper &
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经过线上实战的redis 分布式代码。难点: redis释放, 可以利用 数据库事务 + 内存重试 + 定时任务重试来操作.    能用,但是性能较差。已考虑:    1.只能被拥有的线程解锁    2. 设置节点和超时时间用同一个key 未考虑: 1. 不能重入 2.
转载 2023-08-10 15:29:24
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1>  分布式一般有三种实现方式:    1. 数据库乐观,悲观;(很少用)       要实现分布式,最简单的方式可能就是直接创建一张表,然后通过操作该表中的数据来实现了。当我们要锁住某个方法或资源的时候,我们就在该表中增加一条记录,想要释放的时候就删除这条记录。    2.&n
在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式等。那具体什么是分布式分布式应用在哪些业务场景、如何来实现分布式呢?今天继续由陈睿|mikechen来继续分享Redis这个系列。  01.什么是分布式要介绍分布式,首先要提到与分布式锁相对应的是线程、进程。1.线程主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代
1. 非原子操作(setnx + expire)一说到实现Redis分布式,很多小伙伴马上就会想到setnx+ expire命令。也就是说,先用setnx来抢,如果抢到之后,再用expire给设置一个过期时间。伪代码如下:if(jedis.setnx(lock_key,lock_value) == 1){ //加锁 jedis.expire(lock_key,timeout); /
先来个一个业务场景:在订单服务中,我们需要创建一个定时任务去关闭支付超时的订单并把库存量加回去。这里有三个步骤。1:定时查询已经超时的订单2:修改订单的状态,改为已关闭3:恢复订单中扣减的库存 要是在好几个相同的服务中能共享同一个标记,这时候就需要分布式。实现分布要满足五点:多进程可见,互斥,可重入,阻塞,高性能,高可用等。可重入,也叫做递归,指的是在同一线程内,外层函数获得
转载 2023-08-09 21:51:31
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前言微服务的流行,使得现在基本都是分布式开发,也就是同一份代码会在多台机器上部署运行,此时若多台机器需要同步访问同一个资源(同一时间只能有一个节点机器在运行同一段代码),就需要使用到分布式。然而做好一个分布式并不容易,要考虑的点非常多,建议架构能力一般的公司对于分布式还是使用现有的开源框架来做(例如Redis的Redisson、Zookeeper的Curator、etcd等等)
目录1. 死锁问题2. 续命问题3. 主从失效的问题4. lua 脚本做扣减库存5. 使用 redis 分布式做扣减库存6. lua 和分布式的优化7. 并行转串行思路8. redis 和 zk 分布式比较 1. 死锁问题场景: 当用 redis分布式时,当 A 用户竞争成功,A 用户所在的主机挂了,这时候还没有来得及释放,那么其他用户去用 setnx 指令去竞争
转载 2023-07-08 19:00:00
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分布式环境中,很多场景,如:秒杀、ID生成... 都需要分布式分布式的实现,可以基于redis的setnx,zk的临时节点。。。今天我们介绍一种redis官方推荐的方法——redission。1、pom.xml<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId
转载 2023-08-21 10:17:11
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分布式问题出现及其解决方案 在分布式环境下多个操作需要以原子的方法执行(如果是单机环境下就只需要JDK就行了) 实现方式1.使用SETNX保证设置的key是唯一存在的(如果key存在就不插入,悲观)2.原子操作:incr(将key的value+1)(乐观,获取不到就立即返回结果) 发散思维,解决可能出现的问题:在执行业务时,多个并发的请求,导致同个资源被访问被
转载 2023-05-25 15:01:39
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文章目录前言一、redis分布式的原理二、使用redis进行分布式改造1.第一阶段1.使用setnx进行加锁2.出现的问题(死锁)2.第二阶段(解决第一阶段死锁问题)1.设置过期时间2.出现问题(设置key和过期时间不是原子性)3.解决key和过期时间不是原子性3.第三阶段(出现删问题)1.解决删掉其他线程的问题(指定值为uuid)2.出现问题(依然不是原子性删除)4.第四阶段(原子操作
背景最近有一个减库存的场景,存在并发安全问题,因为redisson客户端对分布式的支持比较成熟,所以使用了redisson的分布式来保证并发安全问题,避免超卖。代码如下:@Transactional public void allot(Param param) { RLock lock = redissonClient.getLock(key); try {
转载 2023-05-25 17:27:29
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