# Redis集群分布
## 引言
Redis是一种开源的基于内存的键值存储数据库,被广泛应用于缓存、会话管理和实时分析等领域。随着数据量的增加和业务需求的变化,单机Redis可能无法满足高可用性、高并发和数据持久化等需求。为了解决这些问题,Redis提供了集群分布的机制。
在本文中,我们将介绍Redis集群分布的概念、优势以及具体实现方法,并通过代码示例来演示如何搭建一个Redis集群。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-03 07:53:10
                            
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            集中式(centralization): 是指由一台主计算机组成中心节点,数据集中存储在这个中心节点中,并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上,系统所有功能均有其集中处理。 集中式系统最大特点就是部署结构简单,集中式系统往往基于底层性能卓越的大型主机,因此无需考虑如何对服务进行多个节点的部署,也就不用考虑多个节点之间的分布式协作问题。集群(cluster): 是指在多台不同的服务器中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop系统分布式集群搭建方法        记得以前学习hadoop时,互联网上有不少有关Hadoop环境搭建的方法,但很多语焉不详,步骤不清晰。下面是本人亲自搭建hadoop完全分布式系统环境的笔记,沉落硬盘已久,闲来无事,现整理后发到博客上,和博友共勉,希望对hadoop初学者有所帮助,欣喜不已!1. linux操作系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-25 18:50:07
                            
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            一句话:分布式是并联工作的,集群是串联工作的。分布式:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上 集群:同一个业务,部署在多个服务器上集群是个物理形态,分布式是个工作方式。 只要是一堆机器,就可以叫集群,他们是不是一起协作着干活,这个谁也不知道;一个程序或系统,只要运行在不同的机器上,就可以叫分布式,嗯,C/S架构也可以叫分布式。 集群一般是物理集中、统一管理的,而分布式系统则不强调这一点。 所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一个节点(node) 就是一个Elasticsearch 实例,而一个集群(cluaster) 由一个或多个节点组成,它们具有相同的cluster.name,它们协调工作,分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一个节点时,集群就会感知并平衡数据。添加索引:为了将数据添加到Elasticsearc...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            分布式系统是一种将计算、存储、处理等资源分布在多台计算机节点上进行协同工作的系统架构。而在分布式系统中,集群是由多个节点组成的一个整体,用于共同完成某项任务或提供某项服务。在实际开发中,我们经常会用到Kubernetes(K8S)来管理分布式集群。
以下是实现分布式集群的一般流程:
| 步骤         | 操作                |
|--------------|-----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一个节点(node) 就是一个Elasticsearch 实例,而一个集群(cluaster) 由一个或多个节点组成,它们具有相同的cluster.name,它们协调工作,分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在现代的大数据时代,如何高效地管理和监控分布式系统变得愈发重要。在这个背景下,ZooKeeper作为一个分布式协调服务,被广泛应用于处理这些复杂的任务。而在Linux集群环境中,ZooKeeper更是扮演着至关重要的角色。
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,它为分布式应用提供了一致性的数据存储,同时可以用来做分布式锁和配置管理等。在Linux集群中,ZooKeeper通常被用来协调各            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式: 在不同的服务器上部署不同的服务 集群 在不同的服务器上部署相同的服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高可用集群:high availabity cluster负载均衡集群:Load Balance Cluster科学计算集群:high performance computing c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-01-11 18:52:02
                            
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            建立一个集群的安装选项Apache tarball 二进制包 安装灵活,工作量大Packages 各个Linux 发行版提供的包集群管理工具 Cloudera Manager 和Apache Ambari集群规范Hadoop 运行在商业硬件上 
   商业硬件并不等同于低端硬件也不推荐使用大型的数据库级别的机器,性价比太低。一般使用多核CPU和多磁盘HDFS namenode 节点采用RAID,            
                
         
            
            
            
            Redis高可用–Redis Cluster 集群一、 数据分布1.1 数据分布理论分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题,即把数据集划分到多个节点上,每个节点负责整体数据的一个子集 需要重点关注的是数据分区规则。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种 由于Redis Cluster采用哈希分区规则,这里我们重点讨论哈希分区,常见的哈希分区规则有几种,下面分别介绍。节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-17 01:09:09
                            
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            分布式环境下,由于高并发的问题,通常我们需要部署多台服务器来负载均衡,从而避免,单点访问的热点问题,或者因负载过高而造成服务器瘫痪的问题等等。 solr4.x之后推出了solrcloud的分布式集群方案,与4.x之前的Master/Slave集群模式,架构上发生了重大变化,solrcloud不仅仅解决了,高并发的负载均衡问题,也解决了海量数据的检索性能问题,对一份巨大的索引,采用分而治之的方法索引            
                
         
            
            
            
            在之前我们讲到了主从,但是对于大数据量的场景下我们就需要用到集群了,让我们来了解下集群吧。为什么需要集群单机内存太小redis最高可以达到10万/s 请求,如果超过该频率呢?数据分布方式数据分布方式有如下两种方式:顺序分布哈希分布分布方式特点顺序分布数据分散度易倾斜可顺序访问键值业务相关支持批量操作哈希分布数值分散度高无法顺序访问键值分布业务无关支持批量操作哈希分布节点取余分区 hash(key)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-25 19:01:26
                            
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            java集合以及集合框架的架构介绍java集合以及集合框架的架构介绍表示为单个单元的任意一组独立对象称为对象集合。 在Java中,JDK 1.2中定义了一个单独的框架,称为“集合框架”,其中包含所有集合类和接口。Collection接口(java.util.Collection)和Map接口(java.util.Map)是Java集合类的两个主要“根”接口。框架是一组类和接口,它们提供了现成的体系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-23 10:40:28
                            
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            中国 杭州一、概述JAVA多服务器通讯框架是基于NIO开发的Socket通讯框架,实现了客户端和服务器,服务器与服务器之间的通讯功能,适合应用于大型聊天服务器,大型游戏服务器。本演示程序实现了一个基本的命令行聊天功能,以演示基本的通过socket发送游戏指令或聊天消息的能力。二、使用方法1、注册命令格式: reg 用户名 密码例如:>reg lions 1234562、登录命令格式: log            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            10.1.1 数据分布理论 分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题, 即把数据集划分到多个节点上, 每个节点负责整体数据的一个子集。如图10-1所示。需要重点关注的是数据分区规则。 常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种, 表10-1对这两种分区规则进行了对比。                      
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                     Redis集群通过分片的方式来保存数据库中的键值对:一个集群中,每个键都通过哈希函数映射到一个槽位,整个集群共分16384个槽位,集群中每个主节点负责其中的一部分槽位。         当数据库中的16384个槽位都有节点在处理时,集群处于上线状态;相反,如果数据库中有任何一个槽没            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                分布式是指不同的业务分布在不同的地方,集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。         白话理解的话,比如公司项目上线初期(举例电子商务网站)     初期:用户访问量低,只弄了一台服务器,一个tomcat项目运行一个web工程。 &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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