建立一个集群的安装选项Apache tarball 二进制包 安装灵活,工作量大Packages 各个Linux 发行版提供的包集群管理工具 Cloudera Manager 和Apache Ambari集群规范Hadoop 运行在商业硬件上 
   商业硬件并不等同于低端硬件也不推荐使用大型的数据库级别的机器,性价比太低。一般使用多核CPU和多磁盘HDFS namenode 节点采用RAID,            
                
         
            
            
            
            Hadoop系统分布式集群搭建方法        记得以前学习hadoop时,互联网上有不少有关Hadoop环境搭建的方法,但很多语焉不详,步骤不清晰。下面是本人亲自搭建hadoop完全分布式系统环境的笔记,沉落硬盘已久,闲来无事,现整理后发到博客上,和博友共勉,希望对hadoop初学者有所帮助,欣喜不已!1. linux操作系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.1.1 完全分布式介绍1.1.2 平台软件说明1.1.3 守护进程布局1.2.1 集群搭建准备1.2.2 总纲1.2.3防火墙关闭1.2.4 主机映射1.2.5 免密登陆1.2.6 jdk安装和hadoop安装及环境配置1.3.1 配置文件1.core-site.xml2.hdfs-site.xml3.hadoop-enc.sh4.workres5. 分发1.3.2 格式化集群1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            详细教你搭建伪分布式hadoop一、简单介绍一下hadoop   可靠的(hadoop能自动地维护数据的多份复制,并且在任务失败后能自动地重新部署(redeploy)计算任务。),可扩展的,分布式计算开发开源软件。hadoop不具有,高可用性:该库本身不是依靠硬件来提供高可用性,而是设计用于在应用层检测和处理故障,从而在一组计算机之上提供高可用性服务,每个计算机都可能出现故障。高可用:(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop的基础知识我就不在这里介绍了,任何有关hadoop书籍中都有非常详            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            验证hadoop集群构建成功Step_1:通过Master节点格式化集群的文件系统:Step_2:启动hadoop集群:Step_3:停止Hadoop集群:此            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            搭建集群的模式有三种1.伪分布式:在一台服务器上,启动多个线程分别代表多个角色(因为角色在集群中使用进程表现的)
	2.完全分布式:在多台服务器上,每台服务器启动不同角色的进程,多台服务器构成集群
	3.高可用的完全分布式这篇文章是对完全分布式集群的搭建,采用的是centOS6.5版本的系统我使用了四台虚拟机,暂且称为node1,node2,node3,node4;1.首先需要修改静态IP1.因为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            完全分布模式:正常的Hadoop集群,由多个各司其职的节点构成。安装环境操作平台:VM操作系统:CentOS6.4(关闭防火墙)软件版本:Hadoop-0.20.2、JDK7  集群架构:3个节点--一个Mater,二个Slave。准备工作JDK安装与配置安装步骤一、配置hosts文件使彼此之间都能把主机名解析为ip.vi /ect/hosts
  192.168.1.53 master
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             1.  Hadoop 集群部署规划       全分布模式下部署 Hadoop 集群时,最低需要两台机器,一个主节点和一个从节点。本书拟将 Hadoop 集群运行在 Linux 上,将使用三台安装有 Linux 操作系统的机器,主机名分别为 hadoop_base、hadoop_copy1、hadoop_copy2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            此文已由作者朱笑笑授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 上一篇文章介绍了如何搭建Hadoop伪分布式集群,本篇将向大家介绍下Hadoop分布式集群的搭建。内容浅显,但能够为新手们提供一个参考,让像我一样的小白们对Hadoop的环境能够有一定的了解。 环境: 系统环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            此文已由作者朱笑笑授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 上一篇文章介绍了如何搭建Hadoop伪分布式集群,本篇将向大家介绍下Hadoop分布式集群的搭建。内容浅显,但能够为新手们提供一个参考,让像我一样的小白们对Hadoop的环境能够有一定的了解。 环境: 系统环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境:    系统环境:CentOS7.3.1611 64位    Java版本:OpenJDK 1.8.0    使用两个节点作为集群环境:一个作为Master节点,另一个作为Slave节点       集群搭建流程:    Hadoop集群的安装配置主要流程如下:    (1)选定一台机器作为Master;    (2)在Master节点上配置hadoop用户、Java环境及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             本篇将向大家介绍下Hadoop分布式集群的搭建。内容浅显,但能够为新手们提供一个参考,让像我一样的小白们对Hadoop的环境能够有一定的了解。环境:        系统环境:CentOS7.3.1611 64位        Java版本:OpenJDK 1.8.0    &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            电脑如果是8G内存或者以下建议搭建3节点集群,如果是搭建5节点集群就要增加内存条了。当然实际开发中不会用虚拟机做,一些小公司刚刚起步的时候会采用云服务,因为开始数据量不大。 但随着数据量的增大才会考虑搭建自己的集群,中大型公司肯定会搭建自己的专属集群,毕竟云服务用起来方便,但是还是有很多的局限性。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            记得上学期有门课程就是MapReduce,在顺利通过之后,还是决定好好整理一下,方便日后用到,同时也能跟大家分享交流一下。具体的步骤和过程如下所示:一、创建Hadoop用户<span style="font-size:18px;">~$ sudo addgroup hadoop 
~$ sudo adduser --ingroup hadoop hadoop</span>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录写在前面一、创建虚拟机,安装Centos二、VMware VMnet8模式共享主机网络配置三、克隆集群节点HadoopSlave1与HadoopSlave2四、Linux系统配置五、Hadoop的部署配置六、Hadoop集群的启动写在前面       搭建Hadoop集群的过程比较复杂,本文旨在给大家一个参考过程,也欢迎大家在评论区交流自己的心得体会及遇            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Hadoop运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。我们本次主要完成搭建实际生产环境中比较常用的完全分布式模式,搭建完全分布式模式之前需要对集群部署进行提前规划,不要将过多的服务集中到一台节点上,我们将负责管理工作的namenode和ResourceManager分别部署在两台节点上,另外一台节点上部署SecondaryNamenode,所有节点均承担Datanode和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、操作系统环境配置1. 安装jdkrpm文件默认安装目录是 /usr 复制jdk路径配置环境变量配置环境变量的目录 环境配置代码 刷新配置信息 使用jps检测是否配置成功(使用之前一定要先执行. /etc/profile来刷新配置信息 ) 2. 免秘钥 执行完上面两条程序后: 检测密钥是否设置成功:&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            入门03_搭建分布式集群1.克隆三台机器1.1 关于虚拟机的移除和删除1.2 分别配置三台虚拟机2. 集群配置2.1 跨机器拷贝/同步脚本2.1.1 scp(secure copy)安全拷贝工具2.1.2 rsync远程同步工具2.1.3 xsync集群分发脚本2.2 SSH无秘登陆配置2.2.1 免密登录原理2.2.2 免密登录配置2.2.3 .ssh文件夹下(~/.ssh)的文件功能解释2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-24 13:28:57
                            
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            目录1.搭建伪分布模式2.克隆虚拟机并设置固定ip地址2.2修改主机固定IP地址3.修改主机名3.1把实验机器2修改名称为node13.2把克隆出来的实验机器3修改名称为node23.3把克隆出来的实验机器4修改名称为node34.映射ip地址及主机名(每一台机器都要设置)5.免密登录设置(每台主机都要设置)6.设置hadoop配置文件(每一台主机都需要改)7.格式化HDFS8.启动Hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-31 13:18:57
                            
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