# Redis集群分布 ## 引言 Redis是一种开源的基于内存的键值存储数据库,被广泛应用于缓存、会话管理和实时分析等领域。随着数据量的增加和业务需求的变化,单机Redis可能无法满足高可用性、高并发和数据持久化等需求。为了解决这些问题,Redis提供了集群分布的机制。 在本文中,我们将介绍Redis集群分布的概念、优势以及具体实现方法,并通过代码示例来演示如何搭建一个Redis集群
原创 2024-02-03 07:53:10
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         Redis集群通过分片的方式来保存数据库中的键值对:一个集群中,每个键都通过哈希函数映射到一个槽位,整个集群共分16384个槽位,集群中每个主节点负责其中的一部分槽位。         当数据库中的16384个槽位都有节点在处理时,集群处于上线状态;相反,如果数据库中有任何一个槽没
转载 2023-07-06 16:59:35
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10.1.1 数据分布理论 分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题, 即把数据集划分到多个节点上, 每个节点负责整体数据的一个子集。如图10-1所示。需要重点关注的是数据分区规则。 常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种, 表10-1对这两种分区规则进行了对比。          
转载 2023-08-09 21:19:52
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在之前我们讲到了主从,但是对于大数据量的场景下我们就需要用到集群了,让我们来了解下集群吧。为什么需要集群单机内存太小redis最高可以达到10万/s 请求,如果超过该频率呢?数据分布方式数据分布方式有如下两种方式:顺序分布哈希分布分布方式特点顺序分布数据分散度易倾斜可顺序访问键值业务相关支持批量操作哈希分布数值分散度高无法顺序访问键值分布业务无关支持批量操作哈希分布节点取余分区 hash(key)
转载 2023-09-25 19:01:26
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Redis高可用–Redis Cluster 集群一、 数据分布1.1 数据分布理论分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题,即把数据集划分到多个节点上,每个节点负责整体数据的一个子集 需要重点关注的是数据分区规则。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种 由于Redis Cluster采用哈希分区规则,这里我们重点讨论哈希分区,常见的哈希分区规则有几种,下面分别介绍。节点
转载 2023-08-17 01:09:09
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一、数据分布一、数据分布理论分布式存储数据需要将整个数据集按照分区规则映射到多个节点上,每个节点负责一部分数据。这里我们需要重点注意数据分区规则,常见的分区规则有hash分区、顺序分区。两种分区算法比较: redis cluster使用的是哈希分区规则,常见的hash分区规则有以下几种:1、节点取余分区获取key或者用户id的hash值,然后对redis节点数N做取余计数。即hash(k
redis cluaster (redis分布集群)高可用: 在搭建集群时,会为每一个分片的主节点,对应一个从节点,实现slaveof的功能,同时当主节点down,实现类似于sentinel的自动failover的功能redis cluaster搭建过程[6节点]:1. 安装ruby支持 yum install ruby rubygems -y 2. 替换为国内源 使用国内源 gem sour
原创 2021-04-21 21:01:49
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redis面试常问问题 前言面试官问:您熟悉redis?搭建过redis集群?rediscluster底层的主从复制rdb如何工作的?……接下来,就是一轮迫击炮,犹如把面试者按在砧板上,轮番炮击……您目前用redis那种集群模式?采用Redis Cluster无中心结构集群模式拓展master-slave模式模式存在的问题是,master宕机之后,从机只
转载 2023-09-11 19:58:59
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一、数据分布redis cluster采用哈希分区规则:离散度好、数据分布业务无关、无法顺序访问1.节点取余分区:hask(key)%N,N为节点数量优点:简单,常用于数据库分库分表缺点:节点数量变化导致数据重新迁移2.一致性哈希分区:每个节点分配一个token,构成一个哈希环,根据哈希值在环上找到第一个大于等于该哈希值的token节点优点:节点的变动只影响相邻节点数据缺点:节点变动导致数据无法移
转载 2023-08-21 12:08:12
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一、Redis Cluster1、集群(1)单个redis存在不稳定性。当redis服务宕机了,就没有可用的服务了。(2)单个redis的读写能力是有限的。2、数据分布        分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题, 即把数据集划分到多个节点上, 每个节点负责整体数据的一个子集。 常
一、产生背景1、虽然单机redis的qps已经达到了10万之多,但是有些突发情况下并发量可能会达到百万级,还有内存不够用的问题,这些情况下,单机已经无法满足业务环境2、直观的解决方案就是增加服务器3、在2015年的redis3.0+版本中加入了redis cluster,可以实现分布集群的架构,将原本单机的数据进行分区,分到若干个子集中二、分区方式1、顺序分区①原理:数据均匀顺序分布到若干节点,
转载 2023-06-22 23:27:40
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Redis集群方案并配置1、Redis-cluster架构图Redis-cluster架构图如下所示。首先上半图是一个有向图,所有的redis节点彼此互联ping-pong。内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测有效时整个集群才生效。客户端与redis节点直连。整个Redis集群中有内置16384个哈希槽,当需要在Redis集群中放置一个key-valu
转载 2024-03-31 09:30:25
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一.为什么要用集群redis3.0集群采用P2P模式,完全去中心化,将redis所有的key分成了16384个槽位,每个redis实例负责一部分slot,集群中的所有信息通过节点数据交换而更新。redis实例集群主要思想是将redis数据的key进行散列,通过hash函数特定的key会映射到指定的redis节点上二.数据分布理论分布式数据库首要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题,即把
实验分析与设计思路Redis cluster的①:所有Redis节点使用(PING机制)互联②:集群中某个节点的是否失效,是由整个集群中超过半数的节点监测都失效,才能算真正的失效③:客户端不需要proxy即可直接连接redis,应用程序中需要配置有全部的redis服务器IP④:redis cluster把所有的redis node 平均映射到 0-16383个槽位slot上,读与需要到指定的red
原创 2024-06-28 16:45:32
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1. RDB持久化造成Redis缓慢  在使用 RDB 进行持久化时,Redis 会 fork 子进程来完成,fork 操作的用时和 Redis 的数据量是正相关的,而 fork 在执行时会阻塞主线程。数据量越大,fork 操作造成的主线程阻塞的时间越长。所以,在使用 RDB 对 25GB 的数据进行持久化时,数据量较大,后台运行的子进程在 fork 创建时阻塞了主线程,于是就导致Redis 响应
# 如何实现“redis查看集群slot分布” ## 1. 概述 在redis集群中,slot是用来存放数据的区块,每个slot可以存放一个或多个key。查看集群slot分布可以帮助我们了解数据在集群中的分布情况,有助于优化数据存储和查询。 ## 2. 实现步骤 下面是查看redis集群slot分布的步骤: | 步骤 | 操作 | |---|---| | 1 | 连接到redis集群 |
原创 2024-02-26 06:42:09
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一、Redis Cluster 是什么?    Redis Cluster 是 Redis分布式 解决方案,反而 Redis Sentinel 更像是 集群 的表现形式。这里有我的 Redis学习日记(四):Redis Sentinel 高可用。那分布式和集群有什么区别呢? 举个例子: 一家餐厅,给客人提供用餐服务,那整个用餐服务是一个大流程
转载 2023-07-13 15:17:21
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写在前面  本学习教程所有示例代码见GitHub:https://github.com/selfconzrr/Redis_Learning  官方文档:   集群教程:http://www.redis.cn/topics/cluster-tutorial.html   集群规范:http://www.redis.cn/topics/cluster-spec.html    jedis客户端操作re
                redis集群的常见面试题 1) 简单说一下你对分布式理解?答:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上实现相同的业务就是分布式若是一个字节业务点垮了 那么整个项目将无法运行2) 简单说一下你对集群理解?为了解决大型网站的访问量大、并发量高、海量数据的问题  和对分布式的问题进行解决的一个方案 &nbs
转载 2023-06-20 22:59:45
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引言:目前很多系统都是使用redis作为分布式锁,如果redis是单节点部署,基本上不会出现什么问题。但如果redis是多节点的集群部署,那么使用redis集群作为分布式锁就会存在一些问题。这两篇文章进行了详细的讲解。http://zhangtielei.com/posts/blog-redlock-reasoning.html  http://zhangtielei.com/posts
转载 2024-03-11 12:46:08
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