0、背景介绍在本篇文章中所有示例所处理的图片为下图0.1，图片名字为a.png。
图 0.1
下图0.2, 图片名字为b.png 图 0.2
下图0.3, 图片名字为c.png 图 0.3
1、获取并修改某点RGB值1.1、获取某点RGB值1.1.1、代码示例代码: 1.1.pyimport cv2
import numpy as np
# 读取图片a.png
i
1.掩蔽效应掩蔽效应是使一个声音A能被感知的阈值因另一个声音B的出现而提高的现象，其中声音B为掩蔽声，声音A为被掩蔽声。 1.1掩蔽声和被掩蔽声同时出现：（纯音讨论） 在没有掩蔽声的情况下，人耳可听到声音A、声音
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2023-12-21 13:22:41
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掩蔽效应是使一个声音A能被感知的阈值因另一个声音B的出现而提高的现象，其中声音B为掩蔽声，声音A为被掩蔽声。 首先要弄明白什么是被感知的阈值，个人理解就是某个声音能被人耳感知到的最低声压级。以纯音对纯音的掩蔽为例（如下图所示），通过可听阈曲线可以清楚的发现，在没有掩蔽声的情况下，人耳可听到声音A、声音B及声音C的最低声压级为a、b和c。而当掩蔽声出现后，此时人耳可听到声音A、声音B及声音C的最低
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2024-01-03 15:39:51
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一个较弱的声音(被掩蔽音)的听觉感受被另一个较强的声音(掩蔽音)影响的现象称为人耳的“掩蔽效应”。 人耳的掩蔽效应 一个较弱的声音(被掩蔽音)的听觉感受被另一个较强的声音(掩蔽音)影响的现象称为人耳的“掩蔽效应”。被掩蔽音单独存在时的听阈分贝值，或者说在安静环境中能被人耳听到的纯音的最小值称为绝对闻阈。实验表明，3kHz—5kHz绝对闻阈值最小，即人耳对它的微弱声音最敏感；而在低频和高频区绝对闻阈
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2024-07-07 05:32:43
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一、音频压缩技术1、分析 音频采样 占用的 带宽 和 空间2、音频 压缩技术3、人耳听觉 " 掩蔽效应 "二、频谱掩蔽效应1、频谱 " 掩蔽效
原创
2024-03-04 14:01:33
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算法概述基于局部拉普拉斯金字塔的Edge-aware滤波器是在2011年由Adobe 公司的研究员Sylvain Paris(大神级人物，写了很多文章)提出的，我在4年前曾经参考有关代码实现过这个算法，但是速度也是非常慢的，所以当时也没有继续做深入的研究，前段时间做另外一个算法时仔细的研究了下高斯和拉普拉斯金子塔的优化，因此又抽时间仔细的分析了算法的论文和代码，由于论文的理论部分还有一些我没有想清
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2023-11-29 16:04:22
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USM锐化（Unsharp Mask Sharpening）是Adobe Photoshop中使用的一种锐化方法，它的原理和拉普拉斯锐化相似，都
Ps菜单：滤镜/锐化/USM 锐化Filter/Sharpen/USM Sharpen◆ ◆ ◆USM锐化滤镜工作原理两种颜色相交时，不改变颜色本身，而只是将其交线变得清楚一些，可使图像看起来更清晰，这正是人眼的一种观察特征。采用照相制版中的虚光蒙版（模糊遮罩）原理，通过加大图像中相邻像素间的颜色反差，使图像的不同颜色之间生成明显的分界线，从而提高图像整
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2023-12-25 22:12:00
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import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.awt.image.*; import javax.swing.*; import java.io.*; // 图像的模糊与锐化 by vincent public class BlurAndSharpenDemo extends JFrame implements Action
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2023-10-15 11:36:39
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获取图像像素指针CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);Mat.ptr(int i=0)获取像素矩阵指针，索引i表示第i行，从0开始计数；获得当前指针const uchar* current = myImage.ptr(row);获取当前像素点P(row, col)的像素值p(row, col) = current[col];像素范围处理saturate_casts
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2023-07-28 15:18:32
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欢迎观看Photoshop教程，小编带大家了解锐化的原理以及如何应用基本的锐化。几乎任何照片都可以进行一些锐化，因为拍照的过程难免会柔化照片，要锐化这张照片，首先要来到「图层」面板，确保选中你想要锐化的图层，我们将它放大到 100%，以便我们可以在文档窗口中准确地判断锐化设置。将照片放大到 100% 的一种快捷方法，就是双击工具面板中的缩放工具。现在来到「滤镜」菜单，选择「转换为智能滤镜」以便我们
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2023-10-12 16:12:20
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图像锐化处理目的：突出图像的细节，或者增强被模糊了的细节，增强图像边缘,便于提取目标物体的边界图像边缘的特点：在边缘上的灰度变化比较平缓，而在边缘两侧灰度变化较快，梯度值较大。通常是局部不连续的，且亮度变化最显著的部分。锐化的基本方法微分运算 在数学上对于离散的数据，使用差分来定义一元函数的一阶微分,公式如下 再用差分定义一元函数的二阶微分，则公式如下上述公式是一元的。同理，我们也可以推导到二元，
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2023-09-30 21:04:14
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Java实现对图片的锐化处理： 处理的原图： 一、基础知识 1、 获取图片的像素，将像素按RGB提取 像素显示是按照三色原理进行混合显示，RGB，R：红，G：绿，B：蓝。 这三者进行组合成其他所有的颜色，表示为RGB（45，34，54），也可以表示为十六进制的，其二进制的表示为（11111111 11111111 11111111），其中的数值大小表示该颜色的灰度大小（准确来说是相反关系），灰度越
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2023-09-16 16:54:46
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USM锐化是用来锐化图像边缘的，它通过调整图像边缘细节的对比度，并在边缘的两侧生成一条亮线一条暗线，使画面整体更加清晰。 USM锐化用公式描述很麻烦，这里干脆实现步骤列于下面： 1、备份图像原数据； 2、按给定半径对图像进行高斯模糊； &nbs
今天我给大家分享两款关于图片处理的软件神器，并且我分享的这两款都是我一直在用的。今天把它分享出来，就是想要更多的人知道有这种好用的效率工具，并且有需要的话就可以下载来体验体验！这两款都是非常轻量的图片批处理工具。上次我也有分享关于如何使用 Photoshop来批处理图片打水印的教程，效果一般，毕竟Photoshop是相对专业的图像设计软件那么今天我就给大家分享了两款轻量的图片批处理
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2024-03-07 09:49:32
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图像锐化主要影响图像中的低频分量，不影响图像中的高频分量。图像锐化的主要目的有两个：1.增强图像边缘，使模糊的图像变得更加清晰，颜色变得鲜明突出，图像的质量有所改善，产生更适合人眼观察和识别的图像；2.希望通过锐化处理后，目标物体的边缘鲜明，以便于提取目标的边缘、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等，进一步的图像理解与分析奠定基础。图像锐化一般有两种方法：1.微分法2.高通滤波法这里主要介
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2023-07-20 22:17:19
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Quote :It is indeed a well-known result in image processing that if you subtract its Laplacian from an image, the image edges are amplified giving a sharper image. [From OpenCV 2 Computer Vision
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2023-08-23 16:25:31
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锐化概念图像平滑过程是去除噪声的过程。图像的主要能量在低频部分，而噪声主要集中在高频部分。图像的边缘信息主要也在高频部分，在平滑处理后，将会丢不部分边缘信息。因此需要使用锐化技术来增强边缘。平滑处理的本质是图像经过平均或积分运算，锐化进行逆运算（如微分）即可。微分运算是求信号变化频率，可以增强高频分量的作用。在对图像进行锐化处理前要确定图像有较高的信噪比，否则处理后的图像增加的噪声比信号多。常用的
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2024-01-09 18:55:08
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1、图像锐化理论基础1、锐化的概念 图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来，主要用于增强图像的灰度跳变部分，这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。而且从算子可以看出来，平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的，而锐化则是通过其逆运算导数（梯度）或者说有限差分来实现的。2、图像的一阶微分和二阶微分的性质图像的锐化也就是增强图像的突变部分，那么我们也就对图像的恒定区域中，突
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2024-01-09 19:13:50
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先来添加一张有文字的图片，方法很简单，点击上面的文件选项。怎样用ps将图片中模糊不清的字迹变清晰有时候扫描的文献不够清晰，我想用ps修改一下，希望高手可以不吝赐教。怎样用PS将图片里模糊的字调清晰？电脑打开Photoshop，然后打开模糊文字的图片。Photoshop打开模糊文字的图片后，点击工具栏中的锐化工具。点击工具栏中的锐化工具后，涂抹图片中的文字，就可以把文字变清晰了，来回涂抹。Photo
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2023-10-26 21:05:12
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