匹配滤波器是在中频放大器中实现的，在混频器之后，检波器之前。匹配的概念是指滤波器的性能与信号的特性取得某种一致，使滤波器的输出端的信号瞬时功率与噪声平均功率之比值为最大。此滤波器的作用在于增强信号分量而同时减弱噪声分量，以满足在某一瞬间使输出端信号幅度与噪声幅度之比增至最大。设滤波器的输入信号为，其中是有用信号脉冲，是信道噪声，滤波器的输出信号为，其中是有用信号分量，是噪声分量，如下图设滤波器的转
转载
2024-07-31 20:48:25
374阅读
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-06-16 12:37:05
145阅读
一．实验目的和任务1. 了解匹配滤波器的原理；2. 实现LFM信号的相关接收。二．实验原理介绍1．匹配滤波器2．线性调频信号是大时宽带宽积信号，常用在雷达和通信信号中来提高系统的抗干扰能力，采用匹配滤波器，可以在强噪声背景环境中发现信号。三、实验内容与步骤close allclear allf01=30e+6;b1=8e+6;t0=10e-6;fs=150e+6;f02=30e+6;b2=8e+6
原创
2023-01-17 18:31:16
778阅读
一、简介二、源代码在这里插入代码片三、运行
原创
2022-04-08 11:14:48
296阅读
一、简介 匹配滤波器是一种非常重要的滤波器，广泛应用与通信、雷达等系统中。匹配滤波器的推导数学公式看起来很负责，在通信系统、雷达系统、随机信号处理等很多教科书中都有详细的推导过程。最开始的时候，顺着推导的过程，基本也能推导下来，但对其内在的涵义却无半点认识，可以说完全淹没在公式推导的海洋了。 张直中 ...
转载
2021-06-27 23:31:00
426阅读
2评论
一、简介二、源代码在这里插入代码片三、运行结果四、备注完整代码或者代写添加QQ 1564658423往期回顾>>>>>>【信号处理】基于matlab HMM的睡眠状态检测【含Matlab源码 050期】【信号处理】基于matlab CDR噪声和混响抑制【含Matlab源码 051期】【信号处理】基于matlab最小二乘法解决稀疏信号恢复问题【含Matlab源码 052期】【信号处理】基于matlab小波变换的音频水印嵌入提取【含Matlab源码 05
原创
2021-08-13 09:11:27
243阅读
一、简介二、源代码在这里插入代码片三、运行结果四、备注完整代码或者代写添加QQ 1564658423往期回顾>>>>>>【信号处理】基于matlab HMM的睡眠状态检测【含Matlab源码 050期】【信号处理】基于matlab CDR噪声和混响抑制【含Matlab源码 051期】【信号处理】基于matlab最小二乘法解决稀疏信号恢复问题【含Matlab源码 052期】【信号处理】基于matlab小波变换的音频水印嵌入提取【含Matlab源码 05
原创
2021-08-20 16:42:46
187阅读
原创
2022-08-18 17:28:55
71阅读
D85
原创
2022-10-10 15:21:56
272阅读
clear all;%%% parameters' definitionc=3e+8; % speed of lightpi=3.1415926;j=sqrt(-1
原创
2022-10-10 15:57:25
289阅读
0. gabor 基本原理
1. matlab 内置对 gabor 的支持
gabor：Create Gabor filter or Gabor filter bank g = gabor(wavelength,orientation)
g = gabor([5, 10], [0, 90]);
figure;
for p = 1:length(g),
subplot(2, 2, p)
转载
2016-12-30 12:05:00
491阅读
0. gabor 基本原理
1. matlab 内置对 gabor 的支持
gabor：Create Gabor filter or Gabor filter bank g = gabor(wavelength,orientation)
g = gabor([5, 10], [0, 90]);
figure;
for p = 1:length(g),
subplot(2, 2, p)
转载
2016-12-30 12:05:00
500阅读
2评论
MATLAB滤波器设计fdatool（filterDesigner）工具箱使用MATLAB集成了一套功能非常强大的滤波器设计和分析工具FDAtool（新版为filterDesigner），它可以很方便的设计出一个滤波器，并且可以进行性能的分析。以下操作使用的MATLAB环境是MATLAB R2018a1、启动FDAtool工具箱，在命令行窗口中输入fdatool命令，打开FDAtool工具箱。注：
转载
2024-04-12 05:22:09
2564阅读
原始信号由5Hz，50Hz，110Hz三种频率的正弦信号构成，并含有直流分量。原始信号为：y=sin(5*2*pi*x)+sin(50*2*pi*x)+sin(110*2*pi*x)+0.5;图 1 原始信号 使用通带为[10,100]Hz的切比雪夫滤波器，滤波后的信号时域曲线为：图 2 滤波信号对原始信号和滤波信号作傅里叶变换，观察频谱的变化（左图为原始信号
转载
2024-01-10 14:21:04
214阅读
1、基于最优FIR滤波器的线性预测,专业： 电路与系统 学号： 12011001052 姓名： 马园园 指导老师： 杨鉴,主要内容,最优线性滤波器 1.概述 2.维纳滤波器 3.维纳-霍夫方程的求解 FIR维纳滤波器的Matlab仿真 1.问题描述 2.Matlab代码实现 仿真结果及其分析,最优线性滤波器,1、概述 最优线性滤波器和预测器，这里的最优指的是均方误差(mean square err
转载
2023-11-04 12:21:12
99阅读
双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。普通的高斯滤波会将图像的边缘模糊掉，而双边滤波器具有保边特性。一般的高斯模糊在进行采样时主要考虑了像素间的空间距离关系，但是却并没有考虑像素值之间的相似程度，因此这样我们得到的模糊结果通常是整张图片一团模糊。Bilateral b
转载
2024-03-19 13:15:21
128阅读
项目需求，制作滤波器，MATLAB先仿真，以下为记录做了修改，不涉及公司项目信息。一、Matlab设计滤波器 Matlab牛逼之处就不多说了，使用Matlab设计20-200hz带通滤波器过程如下： 1.首先设计一个滤波器：打开Matlab，在命令行窗口键入"fdatool"等待软件打开滤波器设计工具窗口。（或“filterDesigner”） 2.在滤波器设计窗口填写相关滤波器参数。 1.Spe
转载
2024-04-25 15:14:49
263阅读
一、简介1 高斯滤波器简介高斯滤波器是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声，平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似，都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。但其窗口模板的系数和均值滤波器不同，均值滤波器的模板系数都是相同的为1，而高斯滤波器的模板系数则随着距离模板中心的增大而减小。所以，高斯滤波器相比于均值滤波器对图像个模糊程度较小。2 生成高斯滤波器模板（掩模）要产生一个3×3的高斯滤波器模板，以模板的中心位置为坐标原点进行取样。模板在各个位置的坐标，如下所示（x轴水平向右，y轴竖直向下）。其中
原创
2021-08-07 09:20:47
861阅读
一、简介1 高斯滤波器简介高斯滤波器是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声，平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似，都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。但其窗口模板的系数和均值滤波器不同，均值滤波器的模板系数都是相同的为1，而高斯滤波器的模板系数则随着距离模板中心的增大而减小。所以，高斯滤波器相比于均值滤波器对图像个模糊程度较小。2 生成高斯滤波器模板（掩模）要产生一个3×3的高斯滤波器模板，以模板的中心位置为坐标原点进行取样。模板在各个位置的坐标，如下所示（x轴水平向右，y轴竖直向下）。其中
原创
2021-08-20 16:22:13
434阅读
之前的两篇文章分别介绍了FIR和IIR的基础理论，这一篇我们将介绍其在MATLAB中的具体实现方法。一、MATLAB中滤波器的设计方法MATLAB为滤波设置了种工具，比如图形化的设计工具filterDesginer、根据差分方程直接设计滤波器的filter函数、根据滤波目的进行设计的lowpass函数、highpass函数等等。不过我最终选用了designfilt函数进行FIR、IIR滤波器设计实
转载
2024-06-08 23:26:14
321阅读
