在本文中,我们将重点关注 significant terms 和 significant text 聚合。这些聚合旨在搜索数据集中有趣和/或不寻常的术语,这些术语可以告诉您有关数据的隐藏属性的更多信息。此功能对于以下用例特别有用:为用户查询标识包含同义词,首字母缩略词等的相关文档。例如,当用户搜索 H1N1 时,重要术语聚合可能会建议带有“bird flu”的文档。识别数据中的
在命令行下访问网站可以使用如下两个命令:elinks和links后面跟上网址。其中elinks的使用方法如下:-dump 网址,这个选项可以让网站的内容以文字的信息显示到屏幕上并退出,主要是在做集群时检查后端的网站是否正常,-source 网址这个选项是把网站转换成源代码显示在屏幕上并退出。 访问网站是有时候需要指定代理服务器,在命令行下可以声明一个环境变量就可
最近在写一些React的应用,用上了最新的Hooks。Hooks好用,但是对于刚上手Hooks的小伙伴来说,坑也挺多的。所以决定总结一下Hooks的使用经验,从useEffect开始。useEffect用于处理组件中的effect,通常用于请求数据,事件处理,订阅等相关操作。这里以数据请求为例,来深入介绍useEffect的用法。最基本的使用首先,举一个简单的例子:import React, {
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目录 自动化运维工具-Ansible基础什么是Ansible同类型软件对比Ansible的功能及优点Ansible的架构Ansible的执行流程安装Ansibleansible配置文件ansible Inventory(主机清单文件)ad-hoc模式命令使用ad-hocansible常用模块ansible命令模块ansible软件管理模块ansible文件管理模块ansible服务管理模块an
在执行了flush、commit等方法后,Lucene会基于段的合并策略对索引目录中的段集合进行合并操作。Lucene在IndexWriter类中也提供了额外的方法允许用户可以主动去执行段的合并操作。ForceMerge概述  本篇文章将基于IndexWriter类中的下面两个方法来介绍下强制合并的内容。图1:图2:  在图1中的方法实际是另参数doWait为true,随后调用了图2中的方法。该参
何为document路由?就是当增删改查一个document的时候,es应该到哪个shard中去查找路由算法:目标shard=hash(routing number)%number_of_primary_shardsrouting number默认为document的_id,也可以在发送请求的时候,手动指定一个,比如:PUT /index/type/id?routing=user_id。手动指定是
UC/OS-II基础知识之中断1.中断 任务在运行过程中,应内部或者外部异步事件的请求终止当前任务而去处理异步时间所要求的任务的过程叫做中断,应中断请求而运行的程序叫做中断服务子程序,中断服务子程序的入口地址叫做中断向量。UC/OS-II系统响应中断的过程是:系统接收到中断请求时,如果这时CPU处于中断允许状态,即中断时开放的,系统就会终止正在运行的当前任务,而按照中断向量的指向转而去运行服务子
ES核心概念安装IK分词器https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik解压重启观察ESkibana测试不同分词效果ik_smart_word是极简模式 ik_max_word是最细粒度模式发现问题氪金被拆开了,需要自己添加到ik分词器的字典中配置分词器字典 重启ES后生效基础测试关于索引的基本操作创建索引获取索引的信息通过get请求如果自己的
转载 2024-03-16 00:33:42
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ES性能优化的维度有很多,比如集群维度,节点维度,索引维度,读写维度等,我们针对不同的维度下来探讨可使用的优化措施。集群维度优化如果集群不大,节点不多,建议把所有节点都设置成Master eligible,这样能降低集群内少数节点宕机时发生Master选举失败的概率如果集群很大,建议专门设置几个服务器作为master eligible,因为大集群下集群选举是一个密集IO的网络风暴形式,如果此时ma
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带着问题学习才高效对date字段进行范围检索时,你还在使用代码计算时间范围?不知道 Date Math 如何使用?Date Math 的四舍五入没弄明白?检索范围总是违背预期对区间类型字段的检索,不明白两个范围值的数学关系?Term-level queries系列脑图ps:上图的xmind文件获取方式见文末!本文结构导航在学习本文之前,请先参考【ES系列09:Term-level queries
转载 2024-08-16 17:38:03
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title: ElasticSearch之深度应用及原理剖析author: Xonitags:搜索引擎Elasticsearchcategories:搜索引擎Elasticsearchabbrlink: 5a1f6e0b第2节 索引文档存储段合并机制(segment merge、policy、optimize)2.1 段合并机制(重点)由于自动刷新流程每秒会创建一个新的段 ,这样会导致短时间内的段
目录前言:一、依赖注入的生命周期一、常规选项配置备注二、通过委托配置简单选项三、子选项配置四、重新加载配置数据五、命名选项六、配置所有选项七、OptionsBuilder API八、使用 DI 服务配置选项九、后期配置十、选项验证1) 使用Validate 方法验证2) 基于数据注释的验证3) 实现 IValidateOptions 进行验证十一、在启动期间访问选项 参考文档 前言:选
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归并线程配置segment 归并的过程,需要先读取 segment,归并计算,再写一遍 segment,最后还要保证刷到磁盘。可以说,这是一个非常消耗磁盘 IO 和 CPU 的任务。所以,ES 提供了对归并线程的限速机制,确保这个任务不会过分影响到其他任务。在 5.0 之前,归并线程的限速配置 indices.store.throttle.max_bytes_per_sec 是
原创 2023-05-31 11:17:42
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CentOS 7 安装 JDK whereis java   which java如果centos有自带的JRE,首先要删除自带的rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-1.8.0.102-4.b14.el7.x86_64 rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.102-4.b1
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文章目录新特性安装步骤下载 Elasticsearch 7.2.1ES版本和JDK的兼容性ES目录结构配置文件启动验证是否启动成功节点信息单机集群部署查看节点启动日志Elasticsearch 7.x 插件 新特性ES 7.0 是 2019 年 4 月份发布的,底层是 Lucene 8.0。其他还有需要了解的是:废除单个索引下多 Type 的支持 ESSecurity 免费使用ECK - ES
Elasticsearch 并发控制-乐观锁一、概述乐观锁适用于写比较少的情况下(多读场景),即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。悲观锁适用于读比较少的情况下(多写场景),如果是多写的情况,一般会经常产生冲突,如果使 用乐观锁,就会导致上层应用会不断的进行retry(重试),这样反倒是降低了性能,所以一般多写的场景下用悲观锁就比较合适。那么ES是选择的哪种方式
1.问题:要上线了 master 分支 merge feature分支,后上线  git checkout master git merge origin/feature此时发现feature分支代码有问题, master 就revert此次merge  (紧急回滚上线)(野路子操作,正规线上回滚操作流程 应该是每次上线打个tag,想回滚直接部署前一个tag)git
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merge冲突源码分析recursive three-way merge和ancestorgit的源码 先用merge作关键字搜索,看看涉及的相关代码。 找了一段时间,找到了git merge的时候,比较待合并文件的函数入口:ll_merge。另外还有一份文档,它也指出ll_merge正是合并实现的入口。从函数签名可以看到,mmfile_t应该就代表了待合并的文件。有趣的是,这里待合并的文件并不是
对于历史不变的数据,段合并的效果是非常好的。它对普通查询(query_strin
动词的十六种变化十六种一般完成进行完成进行现在一般现在时do/does现在完成时have/has done现在进行时be(am/is/are) doing现在完成进行时have/has been doing过去一般过去时did过去完成时had done过去进行时be(was/were) doing过去完成时had been doing将来一般将来时be going to将来完成时will have
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