es forcemerge 处理速度慢

文章目录

• 新特性
• 安装步骤

• 下载 Elasticsearch 7.2.1
• ES版本和JDK的兼容性
• ES目录结构
• 配置文件

• 启动
• 验证是否启动成功

• 节点信息

• 单机集群部署

• 查看节点启动日志

• Elasticsearch 7.x 插件

新特性

ES 7.0 是 2019 年 4 月份发布的，底层是 Lucene 8.0。其他还有需要了解的是：

1. 废除单个索引下多 Type 的支持 ES
2. Security 免费使用
3. ECK - ES Operator on K8s
4. 新功能：New Cluster coordination
5. 新功能：完整的 High Level REST Client
6. 新功能：Script Score Query
7. 性能：默认 Primary Shard 数从 5 到 1 ，避免 Over Sharding；性能优化更快的 Top K

安装步骤

下载 Elasticsearch 7.2.1

下载地址

注意：

根据部署的系统来选择对应的安装包,我安装是mac系统，选择MACOS。window和linux选择对应系统。

ES版本和JDK的兼容性

ES7 内置了JDK12，不需要单独安装了。

1. ES 5，安装需要 JDK 8 以上
2. ES 6.5，安装需要 JDK 11 以上
3. ES 7.2.1，内置了 JDK 12

ES目录结构

1. bin ：脚本文件，包括 ES 启动 & 安装插件等等
2. config ： elasticsearch.yml（ES 配置文件）、jvm.options（JVM 配置文件）、日志配置文件等等
3. JDK ： 内置的JDK，JAVA_VERSION=“12.0.1”
4. lib ： 类库 logs ： 日志文件
5. modules ： ES 所有模块，包括X-pack 等
6. plugins ： ES 已经安装的插件。默认没有插件
7. data ： ES启动的时候，会有该目录，用来存储文档数据。该目录可以设置

配置文件

jvm.options 默认配置
-Xms1g
-Xmx1g

ES 默认安装后设置的堆内存是 1 GB，对于任何业务来说这个设置肯定是少了。那设置多少？

推荐：如果足够的内存，也尽量不要 超过 32 GB。即每个节点内存分配不超过 32 GB。 因为它浪费了内存，降低了 CPU 的性能，还要让 GC 应对大内存。如果你想保证其安全可靠，设置堆内存为 31 GB 是一个安全的选择。

启动

在 ES 根目录下面，执行启动脚本文件：

cd elasticsearch-7.14.0
./bin/elasticsearch

启动日志

日志中有两个信息需要注意：

本机环境是 JDK 8 ，它会提醒后面版本需要 JDK 11 支持。但它是向下兼容的
表示本机 ES 启动成功 [BYSocketdeMacBook-Pro-2.local] started

验证是否启动成功

http://localhost:9200/

name ： 默认启动的时候指定了 ES 实例名称，name 为 bogon

cluster_name ： 默认名为 elasticsearch

version ：版本信息

节点信息

http://localhost:9200/_cat/nodes?v

单机集群部署

bin/elasticsearch -E node.name=node01 -E cluster.name=bysocket_es_cluster -E path.data=node01_data -d 
bin/elasticsearch -E node.name=node02 -E cluster.name=bysocket_es_cluster -E path.data=node02_data -d
bin/elasticsearch -E node.name=node03 -E cluster.name=bysocket_es_cluster -E path.data=node03_data -d
bin/elasticsearch -E node.name=node04 -E cluster.name=bysocket_es_cluster -E path.data=node04_data -d

node.name ： ES 节点名称，即实例名
cluster.name ： ES 集群名称
path.data ： 指定了存储文档数据目录

查看节点启动日志

http://localhost:9200/_cat/nodes?v

Elasticsearch 7.x 插件

插件是用来增强 Elasticsearch 功能的方法，分为 核心插件（官方） & 社区插件。

安装 analysis-icu ICU 分析插件，命令如下：

sudo bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu

查看已安装的插件，命令如下：

bin/elasticsearch-plugin list

删除已安装的插件，命令如下：

sudo bin/elasticsearch-plugin remove analysis-icu