文章目录新特性安装步骤下载 Elasticsearch 7.2.1ES版本和JDK的兼容性ES目录结构配置文件启动验证是否启动成功节点信息单机集群部署查看节点启动日志Elasticsearch 7.x 插件 新特性ES 7.0 是 2019 年 4 月份发布的，底层是 Lucene 8.0。其他还有需要了解的是：废除单个索引下多 Type 的支持 ESSecurity 免费使用ECK - ES
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2024-09-13 18:38:12
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本文主要讨论es查询速度的优化。 网络中大部分的性能优化方案基本源于官网，如下位置:1. 文档进行建模避免使用nested和parent child类型 尽量先计算再将计算结果存储进es 尽量使用filter context查询 结合profile api分析查询慢的问题 严禁使用*开头的terms查询 谨慎使用通配符匹配和agg聚合 避免terms过多，成百上千2. 定期对不再更新的索引做for
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2024-02-23 10:07:44
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简介基于Apache Lucene(TM）的开源搜索引擎，由于Lucene使用的复杂性，ElasticSearch的目的就是通过RESTful API 让全文搜索变得简单。基础概念1、接近实时NRT全文搜索一般做不到真实时，一般会有一个延迟，不同的搜索引擎都有一个核心的搜索的延迟时间，ES一般的延迟时间在1s。2、分布式集群通过管理多节点来提高扩容性，多个节点使用一个
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2024-03-29 14:36:06
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es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？ 问这个问题，是肯定的，说白了，就是看你有没有实际干过es，因为啥？es说白了其实性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下5秒~10秒，坑爹了。第一次搜索的时候，是5~10秒，后面反而就快了，可能就几百毫秒。（LRU） 你就很懵，每个用户第一次访问都会
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2024-03-08 15:56:38
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在生产环境中有一个功能，加载数据超过了30秒，于是开始启动优化之路。优化过程大致为：数据同步到本地进行测试找出慢查询的语句查询语句在本地与服务器上分别执行进行对比分析慢查询的原因提出优化解决方案1 数据同步到本地进行测试第一步做的是将数据同步到本地进行测试，毕竟在生产环境中进行测试还是不可取的。本次数据库数据量有12G左右，使用mysqldump来进行数据备份，并通过ftp或者共享文件夹的方式下载
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2023-10-06 19:59:41
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mybatis(plus)进行一对一、一对多、多对多查询一般步骤：建实体类或者VO类自定义resultMap写sqlresultMap的编写一对一查询建实体类或者VO类中没有属性是自定义的类，正常写resultMap 有的话resultMap中需要使用association 标签，如<resultMap type="Student" id="studentResultMap">
&
GPU计算的目的即是计算加速。相比于CPU，其具有以下三个方面的优势：l 并行度高：GPU的Core数远远多于CPU（如G100 GPU有240个Cores），从而GPU的任务并发度也远高于CPU；l 内存带宽高：GPU的内存系统带宽几十倍高于CPU，如CPU （DDR-400）带宽是3.2GB/秒，而GPU内存系统带宽可达147.1GB/秒；l 运行速度快：G
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2024-04-05 09:59:43
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如果电脑操作系统使用时间久了，我们的电脑开机速度就会变的越来越慢，会经常出现卡顿等，影响到我们的工作效率等等。那如果遇到电脑运行速度满怎么解决呢？小编就跟大家聊聊电脑运行速度慢的解决方法。1. 卸载清理软件与垃圾。多用户只管需要使用的软件都往电脑上装，却没有对用不上的软件进行卸载，或者卸载都不干净，主要是注册表信息形成很多残留，所以建议不需要的软件及时卸载，并使用系统优化工具比如360安全卫士这些
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2024-04-24 15:02:29
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9) 范围查询range 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间。range 查询允许以下字符在Postman中，向ES服务器发GET请求：http://127.0.0.1:9200/student/_search用student索引报错，还是改成自己新建的zhou索引{
"took": 17,
"timed_out": false,
"_shards": {
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2024-09-04 16:33:30
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最近项目上线了一个elasticsearch相关的功能，过了不久发现接口的延迟很高，通过skywalking发现耗时集中在了查询ES上，然后将查询对应的DSL语句放到kibana上进行profile排查发现两台节点上的分片查询延迟很高然后又尝试了几个查询慢的DSL发现都是这两个节点查询比较慢，因此猜测两台机器的节点有问题然后从kibana监控中发现两台机器的节点的load都很高，我们是16核的机器
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2024-02-17 17:55:15
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es搜索返回的是json结构的数据，因此es可视化的支持不是很好，head插件的主要作用就是提供良好的可视化web界面，以及其他的一些增删查改，模拟请求等等常用、实用操作，使用起来很舒适，head查件基于node.js.因此在安装head插件之前需安装node.js.步骤一：安装node.js：去官网下载linux系统的安装包，并通过ftp传到linux服务器并解压。通过命令vim /etc/pr
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2024-02-21 22:38:09
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Python当前人气暴涨。它在DevOps，数据科学，Web开发和安全领域均有使用。但是在速度方面没有赢得美誉。这里有关于Python比较其他语言如，Java, C#, Go, JavaScript, C++进行性能对比，其中Python是最慢的。包含了JIT(C#, Java)和AOT(C,C++)编译器，也有像解释型语言如JavaScript。注意：文章中我所提到的"Python"均指使用C语
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2023-08-19 11:50:20
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将docker镜像源修改为国内的， 在/etc/docker/daemon.json 文件中添加以下参数（如果没有该文件则新建）： { "registry-mirrors": ["https://9cpn8tt6.mirror.aliyuncs.com"] } 加载配置文件，重启docker服务：
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2020-12-09 16:04:00
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# 递归MySQL速度慢怎么处理
## 介绍
在MySQL中，使用递归查询可能会导致查询速度变慢。递归查询是一种经常用于处理树状数据结构的方法，但是如果数据量较大，递归查询可能会导致性能问题。在本文中，我们将讨论如何处理递归MySQL查询速度慢的问题。
## 问题分析
递归查询是通过自连接实现的，通常使用`WITH RECURSIVE`语句来实现。当数据量较大时，递归查询需要不断地进行自连
原创
2024-04-07 03:30:39
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虽然Pandas是Python中处理数据的库，但其速度优势并不明显。如何让Pandas更快更省心呢？快来了解新库Modin，可以分割pandas的计算量，提高数据处理效率，一行代码即刻开启Pandas四倍速。首先了解一些基础知识：Pandas作为Python中用于处理数据的库，能简单且灵活地处理不同种类、大小的数据。除此之外，Pandas还有许多函数有助于轻松处理不同数据。 Python不
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2023-10-09 08:26:32
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在访问商品搜索接口时，我们发现接口的响应特别慢。通过对系统 CPU、内存和磁盘 I/O 等资源使用情况的分析，我们发现这时出现了磁盘的 I/O 瓶颈，并且正是案例应用导致的。
接着，我们借助 pidstat，发现罪魁祸首是 mysqld 进程。我们又通过 strace、lsof，找出了 mysqld 正在读的文件。根据文件的名字和路径，我们找出了 mysqld 正在操作的数
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2024-09-18 10:59:12
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如何优化pyspark的运行速度
在使用pyspark进行大数据处理时，有时会遇到运行速度较慢的情况。本文将介绍如何优化pyspark的运行速度，让你的代码更高效。
整体流程
首先，让我们来看一下整个优化过程的流程：
1. 确认问题：首先，你需要确认是否真的需要优化。运行速度慢可能是由于数据量过大、集群资源不足等原因引起的。
2. 数据分析：对你的数据进行分析，找出潜在的瓶颈。
3. 代
原创
2023-12-22 07:57:00
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前两周为了让系统支持cgroup，将内核从2.6.27.54升级到2.6.32.41，升级后观察发现sca01号机器，ssh登录缓慢有延迟，通过iostat查看%util一直处于%100状态，磁盘达到瓶颈，询问相关工作人员，系统在之前的使用中没有这种情况，跑着同样应用的sca02号机器升级内核后没有出现io过高的情况，怀疑跟升级内核有关系，将内核回退到2.6.27.54观
# 如何实现“mysql or 速度慢”
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现“mysql or 速度慢”。首先，让我们通过一个表格来展示整个流程的步骤。接着，我会详细说明每一步需要做什么，包括需要使用的代码以及注释代码的意思。
## 流程步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到数据库 |
| 2 | 编写SQL查询语句 |
| 3 |
原创
2024-04-16 04:35:01
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在项目开发中，我时常遇到一个棘手的问题，那就是使用 `Yarn` 时的速度变得异常缓慢。这不仅影响了开发效率，还拉长了项目的交付周期。在此，我将详细记录我解决“`Yarn` 速度慢”问题的过程，力求为读者提供清晰的思路和方法。
## 协议背景
在探讨 `Yarn` 速度慢的问题之前，我们首先了解一下现代包管理工具的发展背景。`Yarn` 是由 Facebook 在 2016 年首次发布的，作为
