1、大数据： 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 2、大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 大数据的4个“
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2024-04-30 21:34:47
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大数据特征可归纳为“5V + 3I”［7 － 8］，即: 海量数据规模( Volume) 、高速数据流动( Velocity) 、灵活数据体系( Vitality) 、丰富数据类型( Variety)、潜在数据价值( Value) ; 资源成本投资( Investments)、技术理论与应用方案创新
原创
2021-07-16 10:02:20
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1.以下哪个不属于大数据技术的特征（）。A.全面分析数据 B.重视数据的复杂性 C.随机抽样 D.关注数据的相关性2.许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型，并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险，这是大数据在（）的技术。A.数据校验 B.预测分析 C.数据整合 D.知识搜索3.（）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成树状结构来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目
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2024-05-08 16:13:41
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信息技术的发展，如今数据存储能力上升到了 TB、PB 级别，企业和政府部门都以各种形式存储了大量的数据，如何快速有效地处理规模大、结构复杂的数据？本文主要介绍大数据的三类应用架构MapReduce、Hadoop、Spark，进行数据处理。一、MapReduceMapReduce是大规模数据集的并行运算，是实现关联规则的挖掘算法，MapReduce 设计上具有以下主要的技术特征。（1）M
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2022-12-14 10:52:00
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在软件水平考试（软考）中，大数据作为一个重要的知识点，其特征的理解和掌握对于考生而言至关重要。大数据以其独特的魅力，正在引领着信息时代的变革，成为当今社会发展的重要驱动力。本文将围绕软考大数据的特征进行深入探讨，帮助考生更好地把握大数据的精髓。
首先，我们要明确大数据的基本特征，通常被归纳为“4V”或“5V”，即数据量大（Volume）、处理速度快（Velocity）、数据类型多样（Variet
原创
2024-05-23 10:53:13
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# 大数据的技术架构包括
## 1. 引言
大数据技术架构是指用于存储、处理和分析大规模数据的一组工具、技术和架构设计。在本文中，我将向你介绍大数据技术架构的全过程，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了大数据技术架构的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据采集 |
| 2 | 数据存储 |
| 3 | 数据处理 |
|
原创
2023-08-19 13:59:18
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大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。想要学好大数据需掌握以下技术：1. Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以
原创
2018-09-14 14:00:11
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大数据如果想要产生价值，对它的处理过程无疑是非常重要的，其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中，酝馥君已经为大家介绍了大数据分析的相关情况，本期酝馥君就为大家讲解大数据挖掘技术，让大家轻轻松松弄懂什么是大数据挖掘技术。什么是大数据挖掘？数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不
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2023-09-11 11:42:15
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一、数据可视化的特点 1、离散性 2、数据的结构是规则（结构化）的或是不规则（非结构化）的 3、数据具有一定的空间尺度 二、数据集
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2023-12-09 08:47:51
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数据的四大特征_大数据我们总是在谈数据分析，数据分析什么的，那我们现在先不谈数据分析，我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据，数据有什么特征呢？这个问题虽基础却重要。这里我们所说的数据，仅指应用于企业运营的市场信息。它是认识事物的中间环节，是事物的表面特征，其作用在于消除事物的...
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2016-02-01 20:54:00
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数据的四大特征_大数据我们总是在谈数据分析，数据分析什么的，那我们现在先不谈数据分析，我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据，数据有什么特征呢？这个问题虽基础却重要。这里我们所说的数据，仅指应用于企业运营的市场信息。它是认识事物的中间环节，是事物的表面特征，其作用在于消除事物的...
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2016-02-01 20:54:00
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http://www.leiphone.com/news/201410/NgTsZw3yDjEbk9on.html 大数据的定义与特征大数据big data是这样的数据集合数据量增长速度极快用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。作者认为具有以下五大特征4V+1O的数据才称之为大数据即
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2017-01-06 10:02:11
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# 大数据Storm组件介绍
Apache Storm 是一个开源的实时计算系统，专为处理大规模数据流而设计。它可以处理无限的流数据，具有低延迟和高吞吐量的特性。Storm 的组件主要包括 Spouts、Bolts 和 Nimbus，以及这些组件之间的消息传递体系。接下来，我们将详细解释 Storm 的这些关键组件，并附上简单的代码示例。
## 主要组件
1. **Spouts**
S
大数据特征
原创
2022-08-19 14:57:31
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大数据之数据采集 大数据体系一般分为：数据采集、数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。在数据采集层，主要分为 日志采集 和 数据源数据同步。日志采集 根据产品的类型 又有可以分为：浏览器页面 的日志采集客户端 的日志采集浏览器页面采集： 主要是收集页面的 浏览日志（PV/UV等） 和 交互操作日志（操作事件）。这些日志的采集，一般是在页面上植入标准的统计JS代码来进执行。但这个植入代码的过程
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2023-09-25 10:12:42
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大数据架构 目前围绕Hadoop体系的大数据架构包括：传统大数据架构数据分析的业务没有发生任何变化，但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用，需要进行升级改造，那么此类架构便是为了解决这个问题。依然保留了ETL的动作，将数据经过ETL动作进入数据存储。数据分析需求依旧以BI场景为主，但是因为数据量、性能等问题无法满足日常使用。流式架构在传统大数据架构的基础上，流式架构数据全程以流的
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2023-06-12 21:03:33
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大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。大数据架构是大数据技术应用的一个非常常见的形式，而今天就来分析了解一下，大数据架构组件包含哪些内容。 数据源 所有大数据架构都从源代码开始。这可以包含来源于数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据，及其从应用程序(如Windows日志)生成的静态文件。 实时消
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2023-08-16 20:44:25
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企业要开展大数据相关业务，首先就需要基于自身的需求，来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建，需要基于实际需求，来进行系统架构规划。下面来对大数据系统架构模块做一个简单的介绍。 通常来说，一个大数据系统架构通用的模块包括—— 数据收集模块：主要负责收集各种数据源的数据，包括日志文件、网络请求、数据库、消息队列等，并将这些数据转换为文件或者消息向后传递。 数据转存模块：主要负责将数据
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2023-09-11 17:21:29
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简介：本文是对大数据领域的基础论文的阅读总结，相关论文包括GFS，MapReduce、BigTable、Chubby、SMAQ。
大数据出现的原因：
大多数的技术突破来源于实际的产品需要，大数据最初诞生于谷歌的搜索引擎中。随着web2.0时代的发展，互联网上数据量呈献爆炸式的增长，为了满足信息搜索的需要，对
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2023-08-30 13:54:30
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hadoop：一个分布式系统基础架构，是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由 JobTrackers 和
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2023-07-24 13:28:51
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