0. 前言 这学期 Pattern Recognition 课程的 project 之一是手写数字识别，之二是做一个网站验证码的识别(鸭梨不小哇）。面包要一口一口吃，先尝试把模式识别的经典问题——手写数字识别做出来吧。这系列博客参考 deep learning tutorial ，记录下用以下三种方法的实现过程:
Logistic Regression - using Theano
Validation Set和Training Set，前者是用来验证的，后者是用来学的。 其实通过代码可以理解一下这两个数据集合： 通过for语句里面可以看到，y_train_predict其实是predict那个X_train的一个子集，作为y_train_predict则是对这个子集的一个预期
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2018-09-05 12:24:00
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# Python学习曲线
Python是一种简单易学的编程语言，因其具备高效开发、清晰易读的特点，成为程序员、数据科学家和人工智能研究人员的首选语言。本文将带您了解Python学习曲线，并提供一些代码示例帮助您快速入门。
## 1. Python基础
Python的基础知识包括变量、数据类型、运算符、条件语句和循环等。下面是一个简单的例子，展示了Python中的基本语法：
```pytho
原创
2023-07-27 06:56:22
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# Java 学习曲线
## 引言
欢迎来到Java编程的世界！作为一名经验丰富的开发者，我将带领你走上一条通往成功的学习曲线。在本文中，我将告诉你如何一步步地学习Java编程，并提供相应的代码示例和解释。
## 整体流程
让我们首先来看一下整个学习过程的流程。下表展示了我们将采取的步骤：
```
流程图
graph TB
A(了解Java基础知识)-->B(学习面向对象编程)
原创
2023-12-28 10:40:54
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# 深度学习学习曲线
深度学习是人工智能领域中的一个重要分支，它通过模拟人类大脑的神经网络结构来实现各种复杂任务的学习和推理。但是，学习深度学习并不是一件容易的事情，需要不断地调整参数、优化模型、调整网络结构等。在学习深度学习的过程中，我们会遇到不同阶段的学习曲线。这篇文章将介绍深度学习学习曲线，并通过代码示例和流程图来解释其中的内容。
## 深度学习学习曲线
深度学习学习曲线通常包括四个阶
原创
2024-05-24 04:42:56
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# 机器学习学习曲线的实现流程
## 概述
在机器学习中，学习曲线是一个重要的概念，用于评估模型的性能和泛化能力。通过绘制训练集和验证集的误差与训练样本数量的关系，我们可以得到学习曲线。本文将介绍如何实现机器学习学习曲线的流程，并提供相关代码示例。
## 实现流程
下面是实现机器学习学习曲线的流程，其中包括以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的
原创
2023-08-27 12:03:29
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# 机器学习学习曲线
机器学习是一门能够让计算机自动学习和改进的领域。随着大数据时代的到来，机器学习在各个行业中扮演了重要的角色。然而，学习机器学习并不容易。学习曲线描述了学习机器学习的过程中所面临的挑战和进展。
## 学习曲线的类型
在学习机器学习的过程中，我们会遇到不同类型的学习曲线。下面是三种常见的学习曲线类型：
1. 上升曲线：在刚开始学习机器学习时，我们通常会面临一条上升的学习曲
原创
2023-07-28 04:46:56
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angularjs学习曲线 刚开始学Augular觉得开发应用需要有相当的编程基础. 不得不说这确实是一款了不起的开发框架，它要求开发人员设计低耦合和可维护的应用. 使用AngularJS 的复杂度就像使用PHP，Ruby on Rails等等, 都需要处理依赖注入，路由，值域等等. 这也不是什么新
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2016-08-13 16:13:00
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经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束，总共1.5T百度网
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2022-05-30 10:57:06
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机器学习 Logistic Regression
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2015-04-17 16:29:00
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# 学习曲线机器学习实现流程
## 引言
机器学习是一门非常有前景和应用价值的学科，学习曲线机器学习是其中的一个重要概念。对于刚入行的小白来说，学习曲线机器学习可能有些困惑，但只要按照正确的步骤和方法，就能够快速上手。本文将为你介绍学习曲线机器学习的实现流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程表格
下面是学习曲线机器学习的实现流程表格：
| 步骤 | 动作 | 代码示例 |
| ---
原创
2023-09-14 13:37:57
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根据Andrew Ng的课程，h(x,theta) = P(y=1 | x, theta)，就是表示概率Logisticregression（逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能 性
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2013-04-05 22:20:00
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机器学习笔记——逻辑回归算法（Logistic Regression）正名分类算法回归算法思考分类问题逻辑回归函数逻辑回归函数逻辑回归分类函数的理解决策边界example （1）example （2）如何选择表达函数？逻辑回归函数成本函数（1）恶性肿瘤的分析（2）良性肿瘤的分析优化写法逻辑回归函数的梯度下降优化算法线性回归的梯度下降法和逻辑回归的梯度下降法是一样的吗？小技巧线性回归的监控是否收敛
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2024-03-28 11:41:10
70阅读
逻辑回归（Logistic Regression）算法 —— 监督、分类
1、逻辑回归（Logistic Regression）模型Logistic回归模型，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。适用条件：主要面向二分类线性可分问题。2、系统模型（1）超平面对于如图线性可分的问题，需要找到一条直线，能够将两个不同的类
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2024-05-07 20:08:34
55阅读
# 深度学习曲线绘图实现方法
## 简介
深度学习曲线绘图是一种常见的数据可视化方法，用于显示深度学习模型在训练过程中的性能变化。通过绘制损失函数或准确率随时间的变化情况，可以帮助开发者了解模型的训练效果，以及进行模型调优。
在本文中，我将介绍如何实现深度学习曲线绘图的方法，并提供详细的步骤和代码示例。
## 实现步骤
下面是实现深度学习曲线绘图的整体流程，我们可以通过以下步骤来完成任务：
原创
2023-10-03 05:47:34
246阅读
# 理解机器学习中的学习曲线
机器学习中的学习曲线用于评估模型在不同训练集大小下的性能。这对于调整模型的复杂性、避免过拟合或欠拟合非常重要。在这篇文章中，我将逐步引导你了解如何实现学习曲线的解读。
## 流程梳理
下面是实现学习曲线解读的总体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据集 |
| 3 |
原创
2024-10-09 03:58:27
240阅读
# 机器学习学习曲线解释
## 概述
在机器学习领域中，学习曲线是一种评估模型性能的工具。它通过绘制训练集和验证集上的模型性能随着训练样本数量的增加而变化的曲线，帮助我们了解模型的偏差和方差，从而指导我们优化模型。
## 流程
下面是实现机器学习学习曲线的一般流程，我们将使用Python和scikit-learn库来完成。
### 步骤
1. 导入所需的库和模块。
2. 准备数据集。
3.
原创
2023-09-14 13:59:52
215阅读
前言 进入IT领域，就像进入大海—浩瀚而广阔。然而，它又很容易让人迷茫，不知所措。所以，在IT
原创
2022-12-13 14:15:18
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# 学习曲线：如何使用Python中的SVC模型进行分类
在机器学习领域，学习曲线是一种用于评估模型性能和确定模型是否过拟合或欠拟合的重要工具。在本文中，我们将重点介绍如何使用Python中的SVC（Support Vector Classifier）模型来绘制学习曲线，并通过实例说明如何对模型进行优化。
## 什么是SVC模型？
SVC是一种二元分类模型，它通过寻找最佳的超平面来将不同类别
原创
2024-03-24 06:21:46
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问题描述： 训练周期epoch=100 学习率= [0.1, 0.01, 0.001, 0.0001] (1) 不同学习率下的训练精度曲线； (2) 不同学习率下的训练Loss曲线； (3) 不同学习率下的验证精度曲线； (4) 不同学习率下的验证Loss曲线数据集：MNIST训练周期：epoch=100网络构造：定义一个三层全连接网络：class MyNe
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2024-09-11 10:01:07
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