以前有学过linear classification、linear regression和logistics regression，这次做一下总结，并主要推导一下交叉熵损失函数的由来和梯度下降法。一、概述开头先祭出林轩田老师讲义中的一张图PLA、Linear Regression到logistics regression的区别。误差函数由0/1误差演变为均方误差到交叉熵误差。1.1 PLA/Poc
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) PLA返回结果是{0,1}" role="presentation">{0,1}{0,1}\{0,1\}，而逻辑回归
原创
2022-08-04 17:32:06
112阅读
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) 前面都是在讲泛化的问题，现在开始讲算法相关。我之前看李航的书大都是怎么构建损失函数以及如
原创
2022-08-04 17:32:17
95阅读
大家好！ 此开篇第一个机器学习方法。逻辑回归一、逻辑回归原理 参
原创
2018-05-27 15:56:26
167阅读
今天介绍 logistic regression，虽然里面有 regression 这个词，但是这其实是一种分类的方法，这个分类方法输出的也是 0-1 之间的一个数，可以看成是一种概率输出，这个分类器利用一种 BP 迭代和随机梯度下降的方法来训练求得参数和建立分类模型。
首先来看看这个分类器用到的主要函数，即 sigmoid 函数：
y=σ(x)=11+e−x
这个函数有一个很好的特性，
转载
2017-11-18 15:24:00
72阅读
2评论
ar Regression线性回归，以及用平方错误来寻找最...
原创
2022-12-16 23:03:41
161阅读
机器学习 逻辑回归Logistic Regression
转载
2022-05-24 20:54:29
125阅读
文章目录Logistic RegressionThree Steps of machine learningStep1：Function SetStep 2: Goodne
原创
2022-07-13 10:06:05
270阅读
原文地址逻辑回归logistic regression，虽然名字是回归，但是实际上它是处理分类问题的算法。简
转载
2023-07-11 00:38:47
117阅读
根据Andrew Ng的课程，h(x,theta) = P(y=1 | x, theta)，就是表示概率Logisticregression（逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能 性
转载
2013-04-05 22:20:00
139阅读
2评论
机器学习笔记——逻辑回归算法（Logistic Regression）正名分类算法回归算法思考分类问题逻辑回归函数逻辑回归函数逻辑回归分类函数的理解决策边界example （1）example （2）如何选择表达函数？逻辑回归函数成本函数（1）恶性肿瘤的分析（2）良性肿瘤的分析优化写法逻辑回归函数的梯度下降优化算法线性回归的梯度下降法和逻辑回归的梯度下降法是一样的吗？小技巧线性回归的监控是否收敛
转载
2024-03-28 11:41:10
70阅读
逻辑回归（Logistic Regression）算法 —— 监督、分类
1、逻辑回归（Logistic Regression）模型Logistic回归模型，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。适用条件：主要面向二分类线性可分问题。2、系统模型（1）超平面对于如图线性可分的问题，需要找到一条直线，能够将两个不同的类
转载
2024-05-07 20:08:34
55阅读
如果只想得到某种概率，而不是简单的分类，那么该如何做呢？在误差衡量问题上，如何选取误差函数这段很有意思。
原创
2022-01-18 09:59:26
77阅读
引言 机器学习栏目记录我在学习Machine Learning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等。主要学习资料来自Standford Andrew Ng老师在Coursera的教程以及UFLDL Tutorial，Stanford CS231n等在线
转载
2018-01-19 16:12:00
188阅读
2评论
进行数学推导 逻辑回顾与线性回顾的差异 为什么logistic Regression 不能用square error Discriminative vs Generative 逻辑回归的方法称为Discriminative（判别） 方法；上一篇中用高斯来描述后验概率，称为 Generative（生成
转载
2020-02-17 18:18:00
229阅读
2评论
logistic regression model
LR
softmax
classification
Fly
logistic regression modelloss fuctionsoftmax基于python的logistic regressi
转载
2024-05-06 23:31:14
45阅读
一、Logistic Regression 算法Logistic Regression 算法具有复杂度低、容易实现的优点，我们可以利用 Logistic Regression 算法实现广告的点击率估计。Logistic Regression 模型是线性的分类的模型，所谓线性通俗的来说只需要一条直线就可以将不同的类区分开来。这条直线也成为超平面，使用
转载
2024-04-27 15:16:53
85阅读
逻辑回归所要学习的函数模型为y(x)，由x->y，x为样本，y为目标类别，即总体思想是任意给出一个样本输入，模型均能将其正确分类。实际运用中比如有邮箱邮件分类，对于任意一封邮件，经过模型后可将其判别为是否是垃圾邮件。假如我们知道某类数据的条件概率分布函数P(y|x),则不管输入x是什么值，均能计算出输出y为特定值的概率，根据概率的大小，也就可以将其正确分类。因此我们需要做的就是找到一个尽可能
转载
2024-08-11 15:45:41
68阅读
