回归一、实验说明 1. 环境登录无需密码自动登录，系统用户名shiyanlou，密码shiyanlou2. 环境介绍本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境，实验中会用到程序：1. LX终端（LXTerminal）: Linux命令行终端，打开后会进入Bash环境，可以使用Linux命令2. GVim：非常好用的编辑器，最简单的用法可以参考课程Vim编辑器3. R:在命令行输入
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2023-06-21 10:53:39
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第六章 电力窃漏电用户自动识别6.1 背景与挖掘目标通过获得的相关数据信息提取出窃漏电用户的关键特征，构建窃漏电用户的识别模型，就能自动检查判断用户是否存在窃漏电行为。本次数据挖掘建模目标如下： 1）归纳出窃漏电用户的关键特征，构建窃漏电用户的识别模型； 2）利用实时监测数据，调用窃漏电用户识别模型实现实时诊断。6.2 分析方法与过程1.数据抽取2.数据探索分析 （1）分布分析：先对用电类别窃漏电
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2023-06-25 15:31:31
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第七章 航空公司客户价值分析7.1 背景与挖掘目标客户关系管理的关键问题是客户分类，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标，实现目标： 1）借助航空公司客户数据，对客户进行分类； 2）对不同的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值； 3）对不同价值的客户类别提供个性化服务，制定相应的营销策略。7.2 分析方法与过程目标是客户价值识别与分析，结合数据字段的解释和RFM（R近度
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2023-08-04 19:42:35
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## R语言数据分析与挖掘实战
### 一、整体流程
为了帮助你快速入门并实现R语言数据分析与挖掘实战，下面是整个流程的步骤概览：
```mermaid
sequenceDiagram
participant You as Experienced Developer
participant Newcomer as Newbie
You->>Newcomer: 介绍整体
原创
2023-10-14 10:04:53
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前 言随着数据规模和种类的增长，应用数据挖掘技术从大数据中提取有效信息变得至关重要。这是因为企业认为有必要从大规模数据的实施中获得相应的投资回报。实施数据挖掘的根本性原因是要从大型数据库中发现隐藏的商机，以便利益相关者能针对未来业务做出决策。数据挖掘不仅能够帮助企业降低成本以及提高收益，还能帮助他们发现新的发展途径。本书将介绍使用R语言（一种开源工具）进行数据挖掘的基本原理。R是一门免费的程序语
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2023-09-11 14:35:29
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互联网时代，大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中，如何利用数据分析和文本挖掘的算法，将海量文本的价值挖掘出来，成为我们团队近期的一个研究方向，本案例就是我们的一个初步尝试。飞信群是我们在工作、生活中交流的重要平台，在将近一年的时间里共产生了几万条的聊天记录，展现了我们这个团队的方方面面。 本文将通过KNIME、R语言和tagxedo三个工具来实现文本挖掘和词云可视化技术
Python和R在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块，很多常用的功能，比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法。什么是R语言?R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常
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2023-10-20 23:51:56
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20200602R软件R是免费的 R是一个全面统计研究平台 提供各种各样的数据分析技术 R拥有顶尖的绘图功能数据数据：是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记记载的物理符号或这些物理符号的组合。数据挖掘数据挖掘:英文名叫Data Mining，又称为资料探勘、数据采矿。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程(探索未知)和数据统计不同。数据
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2023-09-29 21:54:12
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数据挖掘 期末超重点习题含答案（必考）一、 单选题1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 &
本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第12章的数据——《电子商务网站用户行为分析及服务推荐》做的分析。由于此章内容很多，因此，分为三个部分进行分享——数据探索（上）、数据预处理（中）、模型构建（下）本文是继前一篇文章，进行的工作。本文是“数据预处理（中）”部分1 数据清洗1.1 查看各个需要删除的规则包含的信息# 删除规则1：统计中间类型网页（带mid
什么是数据分析1）定义：简单来说，数据分析就是对数据进行分析。专业的说法，数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。2）作用：它主要实现三大作用：现状分析、原因分析、预测分析（定量）。数据分析的目标明确，先做假设，然后通过数据分析来验证假设是否正确，从而得到相应的结论。3）方法：主要采用对比分析、分组分析、交叉分析、回归分
分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理·
原创
2021-08-08 17:38:16
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今天介绍一本书《数据挖掘R语言实战》。数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，R语言的特点是入门容易，使用简单。 这本书侧重使用R进行数据挖掘，重点进述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R的
-----R对象和数据组织---------------
2016-7-31
2016/09/03 10:38
R的数据对象：
---存储角度：数值型，字符型，逻辑型
向量（具有相同存储类型数据的集合）
矩阵（列：变量，行：观测）--二维表格
数组（多张二维表的集合）
数据框（与矩阵类似，用于存储多个存储类型不同的变量）
列表：向量、矩阵、数组、数
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2023-09-14 16:35:59
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要点：1）数据可视化：直方图hist()、QQ图qq.plot()、箱图boxplot()、二维箱图bwplot()2）空值处理：查找complete.cases()、空值删除na.omit()、均值/中位值填充mean()/median()3）多元回归：lm()4）回归树：rpart()5）模型选择/交叉验证：6）模型预测：1、问题描述监测和早期预测有害海藻开花对提升河流水质有很大作用。我们希望
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2023-10-07 23:42:20
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R语言数据挖掘实战系列（2）二、R语言简介R语言是一种为统计计算和图形显示而设计的语言环境，具有免费、多平台支持，同时可以从各种类型的数据源中导入数据，具有较高的开放性以及高水准的制图功能。R是一个体系庞大的应用软件，主要包括核心的R标准包和各专业领域的其他包。R在数据分析、数据挖掘领域具有特别优势。R安装R可在其主页（https://www.r-project.org/）上获得，根据所选择的平台
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2023-10-18 19:18:40
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?个人主页：JOJO数据科学?个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生 文章目录【R语言数据科学】：文本挖掘（以特朗普推文数据为例）r语言数据科学：文本挖掘1.特朗普推特文章1.1查看数据1.2 数据基本情况2.文本数据分析3.情绪分析：特朗普自己的推文比他的竞选推文更多负面情绪 r语言数据科学：文本挖掘除了用于表示分类数据的标签外，我们专注于数值数据。但在许多应
第一章 数据挖掘基础“数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。” “数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。”数据挖掘建模过程相关的代码和教学资源在泰迪云课堂
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2023-06-20 14:47:39
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探索性聚类分析本次实验报告的内容为：介绍数据。首先介绍数据的状况，数据大体代表的意思。数据分为两个部分，一个是R语言自带的鸢尾花的数据；以及航空公司客户信息的数据air_data.csv介绍原理。主要介绍两种聚类分析的方法，k-means聚类和层次聚类法。案例分析。根据原来来对数据进行实际分析，对得到结果给出合理性的解释。本次的案例分析分为两个部分，一部分是对iris数据的分析；另一部分是航空公司
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2023-08-17 07:31:15
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写在前面：此系列文章以《R语言数据挖掘》为主线，记录自己学习数据挖掘和算法的过程。还引用了大量前辈的博客总结，先谢过。第一章、预备知识 1.大数据 2.数据源 3.数据挖掘 数据挖掘算法与数据结构算法对比： &nbs
