深入浅出 JMS(四) - ActiveMQ 消息存储 一、消息的存储方式ActiveMQ 支持 JMS 规范中的持久化消息与非持久化消息持久化消息通常用于不管是否消费者在线，它们都会保证消息会被消费者消费。当消息被确认消费后，会从存储中删除非持久化消息通常用于发送通知以及实时数据，通常要求性能优先，消息可靠性并不是必须的情况MQ 支持可插拔式的消息存储，如：内存、文件和关系数据库等方式Queue
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2024-09-12 15:16:00
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1.安装 ActiveMQ这里以 ActiveMQ 5.15.3 版本为例，下载地址：http://activemq.apache.org/activemq-5153-release.html官网提供的快速开始案例：http://activemq.apache.org/getting-started.html下载完以后，解压到用户自定义的目录下如果我们是 32 位的机器，就双击 win3
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2024-09-11 09:28:23
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ActiveMQ 是一款流行的消息中间件，支持多种通信协议和消息模式，包括点对点、发布/订阅、事务处理等。下面是使用 ActiveMQ 的基本步骤：1. 下载和安装 ActiveMQ：• 前往 ActiveMQ 的官方网站（http://activemq.apache.org/download.html）下载适用于你的操作系统的二进制文件。
• 解压下载的文件到一个目录中。2. 启动 Active
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2024-06-05 09:25:39
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| Dell Inc.型号 PowerEdge R430CPU 8 CPUs x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v4 @ 2.10GHz内存 64 GB ``//测试客户端机器内存升级到96 GB需要测试千万级连接，确保测试工具独占服务器，并硬件内存大于或等于256GB，由于测试硬件资源受限，以400万连接数据测试结果作为参考依据，单机
一、JMS的API结构二、一个JMS应用的基本步骤1：创建一个JMS connection factory2：通过connection factory来创建JMS connection3：启动JMS connection4：通过connection创建JMS session5：创建JMS destination6：创建JMS producer,或者创建JMS message，并设置destinat
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2024-09-24 07:57:20
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Activemq介绍对于消息的传递有两种类型：一种是点对点的，即一个生产者和一个消费者一一对应；另一种是发布/订阅模式，即一个生产者产生消息并进行发送后，可以由多个消费者进行接收。JMS定义了五种不同的消息正文格式，以及调用的消息类型，允许你发送并接收以一些不同形式的数据，提供现有消息格式的一些级别的兼容性。 · StreamMessage -- Java原始值的数据流 · Map
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2024-04-03 20:48:22
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Producer是Kakfa模型中生产者组件，也就是Kafka架构中数据的生产来源，虽然其整体是比较简单的组件，但依然有很多细节需要细品一番。比如Kafka的Producer实现原理是什么，怎么发送的消息？IO通讯模型是什么？在实际工作中，怎么调优来实现高效性？简单的生产者程序：一、客户端初始化 KafkaProducernew KafkaProducer() 是Produc
1 概述最近生产环境的消息通知队列发生了大量的数据积压问题，从而影响到整个平台商户的交易无法正常进行，最后只能通过临时关闭交易量较大的商户来缓解消息队列积压的问题，经线上数据分析，我们的消息队列在面对交易突发洪峰的情况下无法快速的消费并处理队列中的数据，考虑到后续还会出现各种交易量突发状况，以下为针对消息队列（ActiveMQ）的优化过程。2 消息队列通信图3 问题定位与分析3.1 消息通知数据为
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2024-04-24 14:59:42
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今天就来说下 这个项目中使用ActiveMQ的情况, MQ: message queue, 顾名思义就是消息队列的意思. 一: 使用场景: 消息队列在大型电子商务类网站，如京东、淘宝、去哪儿等网站有这深入的应用，队列的主要作用是消除高并发访问高峰，加快网站的响应速度。在不使用消息队列的情况下，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发的情况下，会对数据库造成巨大的压力，同时也使得系
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2023-07-09 21:40:49
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步骤1:模式步骤2:先运行，看到效果，再学习步骤3:模仿和排错步骤4:管理界面步骤5:pom.xml步骤6:ActiveMQUtil步骤7:TestProducer步骤8:TestConsumer步骤 1 : 模式activeMQ 有两种模式，分别是队列模式和主题模式。 队列模式，其实就是分食模式。 比如生产方发了 10条消息到 activeMQ 服务器， 而此时有多
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2024-05-20 20:58:46
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在Activemq以前的版本中，broker会把待发送的消息保存在内存中。这种方式的缺陷是当消费者消费的速度赶不上生产者的速度时，会在broker的内存中积攒大量的消息，当达到一个限额后，broker就不再接收消息。这时生产者就被阻塞了，直到broker将内存清理能保存消息后才能继续发送。
在5.0版本后，Activemq实现了一种新的内存模型来防止慢消费者阻
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2024-06-20 18:17:06
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的问题，它可以实现： 1...
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2022-11-30 13:33:55
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1.队列存储Queues采取先进先出模式，同一时间，消息只会发送给某一个消费者，只有当该消息被消费并告知已收到时，它才能在代理的存储中被删除。而对于持久性Topic来说，每一个消费者都会获取消息的拷贝。为了节约空间，代理的存储介质中只存储了一份消息，存储介质的持久订阅对象为其以后的被存储的消息维护了一个指针，消费者消费时，从存储介质中复制一个消息，指针指向这个消息。消息被所有订阅者获取后才能删除2
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2024-10-02 11:42:34
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1、为什么消息会积压？ 平台中每个交易的发生可能会产生一到多条的消息通知数据，这些通知数据会通过消息队列（ActiveMQ）来中转消费并处理，那么在交易量突发洪峰的情况下会产生大量的消息通知数据，如果消息队列（ActiveMQ）的消费能力被阻塞的话会严重影响到数据的吞吐量，从而积压大量数据无法被快速处理！2、为什么配置多个消费者还是无法缓解？ ①：经过分析消息队列的数据消费处理模块的代码，消息的消
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2024-03-05 03:51:57
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一：JMQ的两种消息模式消息列队有两种消息模式，一种是点对点的消息模式，还有一种就是订阅的模式.1.1:点对点的消息模式 点对点的模式主要建立在一个队列上面，当连接一个列队的时候，发送端不需要知道接收端是否正在接收，可以直接向ActiveMQ发送消息，发送的消息，将会先进入队列中，如果有接收端在监听，则会发向接收端，如果没有接收端接收，则会保存在activemq服务器，直到接收端接收消息
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2024-01-04 19:44:00
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目录一.RabbitMQ消息丢失的三种情况二.RabbitMQ消息丢失解决方案1.针对生产者方案1 ：开启RabbitMQ事务方案2： 使用confirm机制 2.针对RabbitMQ（1）消息持久化（2）设置集群镜像模式（3）消息补偿机制3.针对消费者方案一：ACK确认机制三.总结一.RabbitMQ消息丢失的三种情况第一种：生产者弄丢了数据。生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时
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2024-07-01 09:53:51
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1.有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？（快速处理消息积压）一般这个时候，只能临时紧急扩容了，具体操作步骤和思路如下：先修复 consumer 的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有 consumer 都停掉。新建一个 topic，partition 是原来的 10 倍，临时建立好原先 10 倍的 queue 数量。然后写一个临时的分发数据的 consumer 程序，这个程序部署上去消费积压
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2024-05-29 11:47:04
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在ActiveMQ中，一共支持4种消息类型，分别是TextMessage消息类型、BytesMessage消息类型、ObjectMessage消息类型，还有一种MapMessage消息类型。（1） TextMessage消息类型TextMessage消息是一种最常用的文本消息，这种消息的使用最简单。在Producer端，直接在
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2024-03-29 11:30:29
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一、简介消息消费者有没有接收到消息，需要有一种机制让消息提供者知道，这个机制就是消息确认机制。ACK（Acknowledgement）即确认字符，在数据通信中，接收站发给发送站的一种传输类控制字符。表示发来的数据已确认接收无误。二、ACK_MODE有几类我们在开发JMS应用程序的时候,会经常使用到上述ACK_MODE,其中"INDIVIDUAL_ACKNOWLEDGE "只有Active
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2024-08-05 19:38:03
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在broker中设置属性persistent=”true”(默认是true)，同时发送的消息也应该是persitent类型的。ActiveMQ消息持久化有三种方式：AMQ、KahaDB、JDBC。1、AMQAMQ是一种文件存储形式，它具有写入速度快和容易恢复的特点。消息存储在一个个文件中，文件的默认大小为32兆，如果一条消息的大小超过了32兆，那么这个值必须设置大点。当一个存储文件中的消息已经全
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2024-05-12 19:37:31
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