在broker中设置属性persistent=”true”(默认是true)，同时发送的消息也应该是persitent类型的。ActiveMQ消息持久化有三种方式：AMQ、KahaDB、JDBC。
AMQ是一种文件存储形式，它具有写入速度快和容易恢复的特点。消息存储在一个个文件中，文件的默认大小为32兆，如果一条消息的大小超过了32兆，那么这个值必须设置大点。当一个存储文件中的消息已经全部被消费，那么这个文件将被标识为可删除，在下一个清除阶段，这个文件被删除。默认配置如下：
<
persistenceAdapter
>
<
amqPersistenceAdapter
directory
="activemq-data"
maxFileLength
="32mb"
/>
</
persistenceAdapter
>
AMQ的属性：
属性名称 | 默认值 | 描述 |
directory | activemq-data | 消息文件和日志的存储目录 |
useNIO | true | 使用NIO协议存储消息 |
syncOnWrite | false | 同步写到磁盘，这个选项对性能影响非常大 |
maxFileLength | 32mb | 一个消息文件的大小 |
persistentIndex | true | 消息索引的持久化，如果为false，那么索引保存在内存中 |
maxCheckpointMessageAddSize | 4kb | 一个事务允许的最大消息量 |
cleanupInterval | 30000 | 清除操作周期，单位ms |
indexBinSize | 1024 | 索引文件缓存页面数，缺省为1024，当amq扩充或者缩减存储时，会锁定整个broker，导致一定时间的阻塞，所以这个值应该调整到比较大，但是代码中实现会动态伸缩，调整效果并不理想。 |
indexKeySize | 96 | 索引key的大小，key是消息ID |
indexPageSize | 16kb | 索引的页大小 |
directoryArchive | archive | 存储被归档的消息文件目录 |
archiveDataLogs | false | 当为true时，归档的消息文件被移到directoryArchive,而不是直接删除 |
KahaDB是基于文件的本地数据库储存形式，虽然没有AMQ的速度快，但是它具有强扩展性，恢复的时间比AMQ短，从5.4版本之后KahaDB做为默认的持久化方式。默认配置如下：
<
persistenceAdapter
>
<
kahaDB
directory
="activemq-data"
journalMaxFileLength
="32mb"
/>
</
persistenceAdapter
>
KahaDB的属性：
property name | default value | Comments |
directory | activemq-data | 消息文件和日志的存储目录 |
indexWriteBatchSize | 1000 | 一批索引的大小，当要更新的索引量到达这个值时，更新到消息文件中 |
indexCacheSize | 10000 | 内存中，索引的页大小 |
enableIndexWriteAsync | false | 索引是否异步写到消息文件中 |
journalMaxFileLength | 32mb | 一个消息文件的大小 |
enableJournalDiskSyncs | true | 是否讲非事务的消息同步写入到磁盘 |
cleanupInterval | 30000 | 清除操作周期，单位ms |
checkpointInterval | 5000 | 索引写入到消息文件的周期，单位ms |
ignoreMissingJournalfiles | false | 忽略丢失的消息文件，false，当丢失了消息文件，启动异常 |
checkForCorruptJournalFiles | false | 检查消息文件是否损坏，true，检查发现损坏会尝试修复 |
checksumJournalFiles | false | 产生一个checksum，以便能够检测journal文件是否损坏。 |
5.4版本之后有效的属性: | | |
archiveDataLogs | false | 当为true时，归档的消息文件被移到directoryArchive,而不是直接删除 |
directoryArchive | null | 存储被归档的消息文件目录 |
databaseLockedWaitDelay | 10000 | 在使用负载时，等待获得文件锁的延迟时间，单位ms |
maxAsyncJobs | 10000 | 同个生产者产生等待写入的异步消息最大量 |
concurrentStoreAndDispatchTopics | false | 当写入消息的时候，是否转发主题消息 |
concurrentStoreAndDispatchQueues | true | 当写入消息的时候，是否转发队列消息 |
5.6版本之后有效的属性: | | |
archiveCorruptedIndex | false | 是否归档错误的索引 |
从5.6版本之后，有可能发布通过多个kahadb持久适配器来实现分布式目标队列存储。什么时候用呢？如果有一个快速的生产者和消费者，当某一个时刻生产者发生了不规范的消费，那么有可能产生一条消息被存储在两个消息文件中，同时，有些目标队列是危险的并且要求访问磁盘。在这种情况下，你应该用通配符来使用mKahaDB。如果目标队列是分布的，事务是可以跨越多个消息文件的。
每个KahaDB的实例都可以配置单独的适配器，如果没有目标队列提交给filteredKahaDB，那么意味着对所有的队列有效。如果一个队列没有对应的适配器，那么将会抛出一个异常。配置如下：
<
persistenceAdapter
>
<
mKahaDB
directory
="${activemq.base}/data/kahadb"
>
<
filteredPersistenceAdapters
>
<!--
match all queues
-->
<
filteredKahaDB
queue
=">"
>
<
persistenceAdapter
>
<
kahaDB
journalMaxFileLength
="32mb"
/>
</
persistenceAdapter
>
</
filteredKahaDB
>
<!--
match all destinations
-->
<
filteredKahaDB
>
<
persistenceAdapter
>
<
kahaDB
enableJournalDiskSyncs
="false"
/>
</
persistenceAdapter
>
</
filteredKahaDB
>
</
filteredPersistenceAdapters
>
</
mKahaDB
>
</
persistenceAdapter
>如果filteredKahaDB的perDestination属性设置为true，那么匹配的目标队列将会得到自己对应的KahaDB实例。配置如下：
<
persistenceAdapter
>
<
mKahaDB
directory
="${activemq.base}/data/kahadb"
>
<
filteredPersistenceAdapters
>
<!--
kahaDB per destinations
-->
<
filteredKahaDB
perDestination
="true"
>
<
persistenceAdapter
>
<
kahaDB
journalMaxFileLength
="32mb"
/>
</
persistenceAdapter
>
</
filteredKahaDB
>
</
filteredPersistenceAdapters
>
</
mKahaDB
>
</
persistenceAdapter
>
