目录前言课程内容一、Kafka的Log日志梳理1.1 Topic下的消息是如何存储的？1.1.1 log文件追加记录所有消息1.1.2 index和timeindex加速读取log消息日志1.2 文件清理机制1.3 Kafka的文件高效读写机制1.3.1 Kafka的文件结构1.3.2 顺序写磁盘1.3.3 零拷贝1.4 合理配置刷盘频率1.5 客户端消费进度管理二、Kafka生产调优实践2.1
CentOS安装及部署EFK（版本7.3）
最近发现自己的文章居然被嫖了，特此附上原文： 这篇主要安装，和搭建环境，使用见：EFK的配置及使用（7.3） 至于为什么要用EFK可以参考我的另一篇主流日志对比文档：主流日志管理解决方案对比统一日志管理系统安装java这里注意安装的jdk版本，由于最新版EFK必须是java 8以上，所以这里安装了java12，java12已经没有jre和jdk合二为一。
当前无论大中小系统基本都有日志系统，阿里云的飞天（Apsara）也是从logging模块开始写的．在c++中，用的比较多的就是log4cxx和google的glog，这两个都是目前比较流行的c++接口的日志系统，但使用这样的日志系统一方面比较庞大，另外一方面不便于学习．虽然我们不提倡重复造轮子，但还是需要知道轮子是怎么造出来的．另外一方面此次介绍的日志系统并非通常意义的直接调用接口就可完成输出的日
经过前段时间的学习和铺垫，已经对spring amqp有了大概的了解。俗话说学以致用，今天就利用springAMQP来完成一个日志管理模块。大概的需求是这样的：系统中有很多地方需要记录操作日志，比如登录、退出、查询等，如果将记录日志这个操作掺杂在主要的业务逻辑当中，势必会增加响应的时间，对客户来说是一种不好的体验。所以想到用异步消息队列来进行优化。系统处理完主要业务逻辑之后，将日志的相关实体发
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2023-05-29 16:03:04
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消息格式消息由一个固定长度的头部和可变长度的字节数组组成。头部包含了一个版本号和CRC32校验码。 [plain] view plaincopyprint?/*** 具有N个字节的消息的格式如下** 如果版本号是0** 1. 1个字节的 "magic" 标记** 2. 4个字节的CRC32校验码** 3. N - 5个字节的具体信息** 如果版本号是1** 1. 1个字节的 "
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精选
2016-06-08 15:16:06
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RocketMQ消息队列一、什么是RocketMQ RocketMQ是一款分布式、队列模型的消息中间件，具有以下特点： 1、支持严格的消息顺序； 2、支持Topic与Queue两种模式； 3、亿级消息堆积能力； 4、比较友好的分布式特性； 5、同时支持Push与Pull方式消费消息；二、Spring中的配置 1. producer.xml<?xml version="1.0"
# .NET Core 消息队列存储日志
消息队列是一种常见的软件架构模式，用于解耦发送方和接收方之间的通信。使用消息队列，可以在不直接相互通信的情况下，异步地发送和接收消息。在现代应用程序中，使用消息队列来存储和处理日志是一种非常流行的方式。本文将介绍如何使用.NET Core创建一个简单的消息队列来存储日志，并提供代码示例。
## 什么是消息队列？
消息队列是一种在应用程序之间传递消息的
原创
2023-08-01 13:59:06
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1.日志级别日志消息分为五个不同的严重级别宏，与Android的Log定义的严重级别类似，如下基础宏：ROS_DEBUG_STREAM、ROS_INFO_STREAM、ROS_WARN_STREAM、ROS_ERROR_STREAM、ROS_FATAL_STREAM（按照严重程序级别排序，低到高）C++代码： #include <ros/ros.h> int main(in
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2019-05-28 19:19:00
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2评论
1、项目介绍
本项目主要实现一个日志系统，其主要支持以下功能：
支持多级别日志消息
将日志分为不同等级的日志，有调试级别的日志、提示级别的日志、警告级别的日志、错误级别的日志、致命级别的日志……不同级别的日志应对着不同的场景。可以通过日志级别来实现限制输出的级别：当调试时候可以规定打印调试级别以上的日志信息，方便调试；当发布之后可以设置成输出错误级别以上的日志信息，这样能够使定位更加明确，分析
为什么使用消息队列？应用解耦流量削峰异步处理消息通讯远程调用消息队列如何解决消息丢失问题？因此保证MQ不丢失消息可以从这三个阶段来进行阐述：生产者保证不丢消息存储端不丢消息消费者不丢消息生产者保证不丢消息生产段保证不丢消息就是确保生产的消息能够到达存储端。如果是RocketMQ消息中间件，Producer生产者提供了三种发送消息的方式，分别是：同步发送异步发送单向发送生产者要想发消息时保证消息不丢
整体流程：mysql---->maxwell------>maxwellkafkaproducer------>kafkabroker------->kafka消费者(listener) ------>落盘到日志库 问题原因：因为消费者存在瓶颈，造成数据大量积压查看消费者的积压情况./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-serve
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2023-06-21 22:51:43
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消息队列的功能消息队列，它包含了两个关键词：消息和队列。
1，消息是指在应用间传输的数据，消息队列的表现形式是多样的（文本,结构化的对象格式）
2，对于队列，抽象意义上来说，就是消息的进和出，从时间意义上来说进和出不一定是同步
的，因此一个典型的消息队列，至少要包含消息的发送、接收和暂存功能(如图) 1. 消息处理中心：负责消息的接受、存储、转发等
2. 消息生产者：负责产生和发送
1.如何保证消息队列的高可用？一、rabbitmq的高可用a.单机模式b.普通集群模式（无高可用性） 【连接获取数据方式】创建的queue只会放到一个mq上，消费的时候如果连接的另一个实例。那么需要去存放数据的queue拉取数据。 【设置连接方式】 1）随机 的获取实例连接所有的q
写了收集sparkstreaming的日志进入kafka便于后续收集到es中快速统计分析，今天就再写一篇如何在普通应用程序实时收集日志，上一篇写的毕竟是分布式环境下的操作，有一定的特殊性，如MapReduce，Spark运行的日志和普通项目的日志是不太一样的。
所谓的普通程序就是web项目的或者非web项目的的程序，大部分都是单机版本的。
大多数时候，我们的log都会输出到本地的磁盘上，排
Trace 是Rabbitmq用于记录每一次发送的消息，方便使用Rabbitmq的开发者调试、排错。 1、启动Tracing插件 在RabbitMQ中默认是关闭的
一、什么是日志日志：就是介绍一个过程和经历的详细记录。项目日志：就是项目开发过程的详细记录，一般由项目经理记录。代码里的日志：就是程序员记录某个开发过程的详细情况，这是项目里每个程序员需要做的工作。日志和异常处理结合得当的话，会给项目维护带来非常大的价值。二、日志的重要性日志，通常不会在需求阶段作为一个功能单独提出来，也不会在产品方案中看到它的细节。但是，这丝毫不影响它在任何一个系统中的重 要地位
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2023-06-27 17:03:17
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新建 config/initializers/quiet_assets.rbif Rails.env.development? Rails.application.assets.logger = Logger.new(File.join(Rails.root,'log/assets.log')) Rails::Rack::Logger.class_eval do  
原创
2014-01-23 13:59:05
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前言最近由于RocketMQ在使用过程中，发现在某些时候消息堆积，并且还是长时间堆积不消费，这种情况下没能及时发现，导致客户投诉，所以就有给RocketMQ增加监控，当出现特定异常时，能够及时告警，及时处理。 首先提出我们的监控诉求，出现如下情况时，希望能够及时接收到系统告警通知：RocketMQ 服务宕机RocketMQ 消费者下线RocketMQ 消息出现长时间或者大量堆积本文将通过修改 ro
# Java存储消息到日志文件的实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要将应用程序的消息存储到日志文件中的情况。日志文件对于调试和监控应用程序的运行状态至关重要。本文将指导你如何使用Java实现这一功能。
## 1. 准备工作
在开始之前，你需要确保你的开发环境中已经安装了Java开发工具包（JDK）。
## 2. 定义日志记录器
我们将使用Java的日志记录API来实现日志记
