作者:赵镇宁当考察多个变量间的相关关系时,通常将多个变量的两两关系以矩阵的形式排列起来,R提供了散点图矩阵、相关矩阵等多种可视化方案,囊括了众多函数。本文对R语言相关关系可视化的函数进行了初步梳理(全篇框架如下),后续大家可根据个人需求及函数功能择优选择。一、pairs {graphics}1、参考(1)《现代统计图形》 5.17 散点图矩阵(2)《R数据可视化手册》 5.13绘制散点图矩阵(3)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-06 16:59:35
                            
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            注: 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授: 
  Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介,发表于2018年7月的R语言期刊,主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望,sf包是一个非常了不起的工具,在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范(simple feature),结合tidyverse工具箱组合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-30 18:38:28
                            
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            1.单因素方差分析:适用于单因素A有两个水平或以上,研究个水平对因变量的影响正态假设条件:W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件:Bartlett检验(主要用于正态分布的数据) bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表(list);g是因子向量,如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时,也可以通过formula调用函数&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            bigmemory: 管理大规模矩阵的共享内存以及映射文件1 描述bigmemory        bigmemory负责创建,存储,访问和操作大量的矩阵。矩阵,默认情况下会分配给共享内存并且可以使用内存映射文件。        biganalytics,&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #第11章中级绘图(与ggplot2包进行对比)
 #散点图
 #图1 plot()函数
 attach(mtcars)
 plot(wt,mpg,
      main="基本散点图",
      xlab="车重",
      ylab="每加仑英里数",pch=15)
 abline(lm(mpg~wt),col="red",lwd=2,lty=1)
 lines(lowess(wt,m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            R语言中有关绘图的包:base、grid、lattice及ggplot21.lattice包可生成栅栏图形  [plain] view plaincopy 
    
     1. library(lattice)  
2. histogram(~height|voice.part,data=singer,  
3.           main="Distribution of He            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近几年关于利用shiny做web框架的需求越来越多,出去交流也经常有爱好者咨询如何学习shiny包(个人觉得RStuido官网的shiny学习资料是最快上手的途径之一)。今天晚上刚好给学员直播完shiny包的基本知识,顺便也写一篇关于shiny的扫盲文章出来,希望能对想学习shiny包的朋友有一点点启发。Shiny是R中的一种Web开发框架,使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些ht            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              上一节我们对自然语言处理中词性标注的基本问题进行了描述,从本节开始我们将详细介绍HMM与词性标注的关系以及如何利用HMM进行词性标注。首先回顾一下隐马尔科夫模型(HMM)的定义和三大基本问题,并由此与词性标注的基本问题进行一个对比。   隐马尔科夫模型(HMM)是什么?说白了,就是一个数学模型,用一堆数学符号和参数表示而已,包括隐藏状态集合、观察符号集合、初始概率向量pi, 状态转移矩阵A,混            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要介绍R语言中基本图形的绘制,包含以下几种图形:1.条形图 2.饼图 3.直方图 4.核密度图 5.箱线图 6.点图1.直方图的绘制 #直方图绘制
barplot(height)
#height是一个向量或者矩阵
a<-c(1,2,3,4,5,6)
#垂直直方图
barplot(a,main="Simple Bar Plot",xlab="            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            R中还有一个有趣的sqldf包,它可以让你用SQL来操作dataframe,这种功能能让会R的人能练习SQL,会SQL的人能练习R,不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。  当然也可以将R与外部数据库连接,直接在R中操作数据库,并生成最终结果,这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包,根据连接方式不同我们有两种选择:一种是ODBC方式,需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值(分组为离散变量、被统计列为连续变量)目录R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值(分组为离散变量、被统计列为连续变量)#导入包和库仿真数据1仿真数据2仿真数据3仿真数据4仿真数据5 R语言使用dplyr包的groupby            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  在 R 里面 numeric 类型包含了很多子类型,其中最常见的就是 double 和 integer, 但因为最常用的是 double, 除非你特别标明是 integer (用 as.integer), 系统都会认为是 double。     那为什么要有 integer 这个类型呢? 一是为了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题(title)目录R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题(title)R 语言特点R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题(title)R可以在CR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            R语言数据分析 听课笔记第三部分搏术目录R语言数据分析 听课笔记第三部分搏术观数以形:一维数据作图茎叶图直方图小提琴图箱线图小提琴图 + 箱线图观数以形:二维数据作图观数以形:高维数据作图三维散点图脸谱图平行坐标图11章 相随相伴,谓之关联关联规则 I关联规则 II关联规则 III分类:既是世间法,自当有分别近邻法, k-最近邻分类算法R语言实现树模型(决策树) CART算法R语言实现随机森林算法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              R语言是进行统计分析和可视化的优秀语言(其实机器学习和网页制作也可以用R,小声说~|ω`))  R语言  相信大家在利用R语言进行数据分析的时候可能会有大数据分析需求。所谓大数据,很好理解,就是大样本高维度数据,这样的数据在当今信息爆炸时代,很是常见。比如医学数据,数据量大,维度极高,因为医学的检测指标多,而且随着基因测序特别是二代测序等高通量测序(High-throughput sequen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装R和Rstuido软件 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境;Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。1、官网下载R安装包 下载地址为:https://cran.r-project.org 进入链接,如下图所示,在页面顶部提供了三个下载链接,分别对应三种操作系统:Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接,接下来我将以windows为例给            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说起元编程,lisp的抽象能力无疑是最强的,独特的S-expression和macro,简直是居家旅行,杀人必备之神器= =其实erlang的元编程能力也不弱。让我们一切先从smerl开始,慢慢了解erlang的meta programmingsmerl是erlyweb项目中内部使用的一个模块,它可以让我们很容易的动态创建编译模块,动态添加function等等。首先我们来热下身,先做个小            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SPecc函数用法 R语言 Spectral Clustering谱聚类Description  A spectral clustering algorithm. Clustering is performed by embedding the data into the subspace of the eigenvectors of an affinity matrix.描述用法参数附加参数描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            R语言入门学习笔记
    从2018年秋季(大二上学期)开始接触R语言,曾在2019年寒假读过一遍本书的第一版,感觉受益匪浅,之后遇到问题也曾回头来查阅这本书,前几天刚学习过Simulink,趁现在有空再来温习这本书,回顾一下代码和各种命令,简单记录。虽然感觉R的功能和用途不如MATLAB广泛,但是需要派上用场的时候如果能熟练地运用真的是很好的体验。R用方括号            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 11:56:37
                            
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            关于softmax regression的数学模型部分可以参考Stanford的中英文Wiki:http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 softmaxregR包的下载地址:https://cran.r-project.org/web/packages/softmaxreg/index.html一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-18 15:05:05
                            
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