数据分析(Numpy基础)1.什么是数据分析?数据分析是指,用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论,从而实现对数据的详细研究和概括总结的过程。2.python做数据分析的常用库1. numpy 基础数值算法
2. scipy 科学计算
3. matplotlib 数据可视化
4. pandas 序列高级函数 一
第11章综合案例2影评大数据分析实验目的及要求（1）现有电影、影评和用户信息3个数据文件，将对其进行大数据分析。实验系统环境及版本Linux Ubuntu 20.04JDK1.8Hadoop3.1.0MySQL8.0.28Hive3.1.2实验任务评分次数最多的10部电影；性别当中评分最高的10部电影；一部电影各年龄段的平均影评；评分最高的10部电影的平均评分；好片最多年份的最好看电影Top10；
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2023-09-05 09:55:20
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作为一名漫威迷，观影之后，我便想看看大家对复仇者联盟4的评价如何。当然，作为一名程序员，应当通过程序来实现对影评数据的分析。下面，通过利用猫眼提供的电影接口，我将展示如何对复仇者联盟4的影评数据进行分析。1.抓取数据这里我们通过请求猫眼的API来抓取数据，借助的工具是 requests。接口地址如下：(http://m.maoyan.com/mmdb/comments/movie/248172.j
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2023-08-10 18:00:21
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题目：现有如此三份数据：（这里只需用后两份）
1、users.dat 数据格式为： 2::M::56::16::70072
对应字段为：UserID BigInt, Gender String, Age Int, Occupation String, Zipcode String
对应字段中文解释：用户id，性别，年龄，职业，邮政编码
2、movies.dat 数据格式为
一、数据简介影视作品的社会意义是多方面的。一方面，在社会经济和精神文明发展的推动下，人们的文化娱乐生活日益丰富，影视作品成为其中一种重要的生活娱乐方式，除了小荧幕作品电视剧外，跟随大众文学、艺术鉴赏素养的提升而日渐增长占比的大荧幕作品——电影已成为主流。另一方面，电影作为人类艺术史的第七大艺术，是一种承载着文化输出的精神产品，是反映当下社会文化形态和人们精神意识的重要载体。澳大利亚学者格雷姆·特纳
numpy中用很多常见的函数，如果使用的好，对我们的工作帮助是很大的，本篇我会拿其中一部分来做介绍通用函数ufunc（universal function）Numpy提供了许多通用函数，这些通用函数可以看做是以前通过Python计算的矢量化版本。 在numpy中提供了很多库，这部分和math中的库很像，可以简单理解为矢量预算的math1. abs / fabs 取绝对值
2. ceil /
Python数据分析（一）NumpyNumPy，Pandas和 Matplotlib“工欲善其事，必先利其器。” Numpy ，pandas 和 Matplotlib被称为Python数据分析的三剑客模块。首先我们来讲讲安装问题，推荐直接傻瓜式安装Anaconda，里面封装了大量的第三方库，其中就包括了我们的三剑客模块。推荐到清华大学开源镜像站下载。NumPy是一个科学计算库，提供了矩阵运算的功能
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2023-08-13 23:46:52
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numpy一、numpy使用numpy介绍numpy是python的科学计算库，在存储数据时使用连续的内存空间存储，提高了查询效率。numpy内存图如下：numpy基本属性# 导入numpy
import numpy as np
"""
数组的基本属性：
ndim: 数组的秩(纬度)，一维为1，二维为2
shape: 数组的类型，为元组格式，示例:二行三列的
从这篇文章开始整理《利用python进行数据分析》的学习笔记。一、Numpy简介Numpy（Numerical python）是高性能科学计算和数据分析的基础包，其部分主要功能如下：ndarray：具有矢量算术运算和复杂广播功能，快速且节约空间的多维数据用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数用于读写磁盘数据的工具，操作内存映射文件的工具线性代数、随机数生成、傅里叶变换用于集成由C、C++、For
1、登录豆瓣找到需要爬取电影的页面，通过网站知道电影的id号本次项目爬取的是《当幸福来敲门》这个电影的相关短评，通过上面，我们可以看出短评中包含有用户昵称、星标、评论时间、有用值、短评内容，所以我们在爬取时，要将这些信息一起爬取到csv文件中2、爬虫爬取短评及代码解析（1）请求头：在爬取页面时，我们要找到页面的请求头才能让电脑模仿人进行页面请求，此时想查看需要爬虫页面的请求头，可以通过以下方式进行
本期内容： 数据是数字化的证据—— 没有记录下来的事情就没有发生过追溯—— 追责、求根源、求真相监控—— 下期内容： 监督、检查、评估、监控、检测洞察—— 探寻规律，掌握发展的钥匙商机—— 挖掘未被满足的需求预测——指导未来实践的规律 数据是事物存在、发生和发展的数字化的记录，只有事物发生了才会有数据记录，有了数据，我们才能了解过去发生了什么，才能对这些现象进行分析，总结出一定的结论和规律，并指
现有如此三份数据：
1、users.dat 数据格式为： 2::M::56::16::70072
对应字段为：UserID BigInt, Gender String, Age Int, Occupation String, Zipcode String
对应字段中文解释：用户id，性别，年龄，职业，邮政编码
2、movies.dat
数据格式为： 2::J
# 电影影评数据分析大数据
在当今信息化的社会，电影作为一种主流的文化消费形式，吸引着全球亿万观众。而围绕电影的分析与研究也愈发重要。本文将探讨电影影评数据分析的基本概念、步骤，以及如何利用Python进行基本的数据分析。我们将在文章中使用一些基础的代码示例，并配合数据可视化工具来更好地理解结果。
## 数据来源
电影影评数据的来源多种多样，常见的数据集包括：
- IMDb（互联网电影数据
目录一、项目内容： 第一步：获取评论数据第二步：词频统计并可视化展示第三步：绘制词云二、项目实现： 第一步：获取评论数据 （1）导入python库 （2）获取评论数据 （3）保存json文件 第二步：词频统计并可视化展示 （4）解析json数据，获取评论字符串列表 （5） 去除文本中特殊字符&nb
实验一、数据处理之Numpy一、实验目的1. 了解numpy库的基本功能2. 掌握Numpy库的对数组的操作与运算二、实验工具：1. Anaconda2. Numpy三、Numpy简介Numpy 的英文全称为 Numerical Python，指Python 面向数值计算的第三方库。Numpy 的特点在于，针对 Python 内建的数组类型做了扩充，支持更高维度的数组和矩阵运算，以及更丰富的数学函
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2023-09-14 15:58:24
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数据分析什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。使用python做数据分析的常用库numpy 基础数值算法scipy 科学计算matplotlib 数据可视化pandas 序列高级函数numpy概述Numerical Python，数值的Python，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。Nump
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2023-08-21 02:11:57
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一.数据分析的概念 数据分析,把看似杂乱无序的数据从中提取共同点,总结研究出他们的共同规律
数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib
Numpy(Numerical Python)是python语言的的一个扩展程序库,支持大量维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数,
而该模块也是其他数据分析模块（如pandas和scipy）的核心。 二
目录第一题第二题第三题第四题1.不改变原来数组2.改变原来数组第五题第六题第七题第八题第九题第十题第十一题第十二题 第一题查看Numpy的版本号代码import numpy as np
print(np.__version__)运行结果第二题如何创建一个所有值都是False的布尔类型的数组代码import numpy as np
arr1 = np.full((3, 4), False)
pri
目录多维数组及其创建多维数组的属性二维数组的加减乘除广播
原创
2022-08-05 21:08:30
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需求现在我们有一组从2006年到2016年1000部最流行的电影数据数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data
问题1：我们想知道这些电影数据中评分的平均分，导演的人数等信息，我们应该怎么获取？问题2：对于这一组电影数据，如果我们想rating，runtime的分布情况，应该如何呈现数据？问题3：对于这一组电影数据，如果我们希望统
