执行器配置中心配置的执行器，概念上对应执行定时任务的服务，支持分布式调度以及调度的各种路由规则配置。注册方式支持自动注册和手动配置机器地址两种方式，心跳时间间隔默认为30s，失效时间90s。执行器自动注册后，调度中心页面依旧有最长30秒的延迟显示，原因是数据库中注册表更新后，展示执行器的表是由另一个守护线程去更新的，更新频率为默认心跳时间30s，所以管理台展示会有延迟，但不影响任务调度
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2024-09-29 18:50:05
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Datax的执行过程要想进行调优，一般先要了解执行过程，执行过程如下：过程详细说明如下：DataX完成单个数据同步的作业，我们称之为Job，DataX接受到一个Job之后，将启动一个进程来完成整个作业同步过程。DataX Job模块是单个作业的中枢管理节点，承担了数据清理、子任务切分(将单一作业计算转化为多个子Task)、TaskGroup管理等功能。DataXJob启动后，会根据不同的源端切分策
# Yarn任务结果监控指南
作为一名刚入行的小白，了解如何监控Yarn任务的结果是非常重要的。在这篇文章中，我将为你详细讲解实现Yarn任务结果监控的流程和步骤。最后，我们将会看到一个关系图，帮助我们更直观地理解这个过程。
## 流程概述
下面是我们实现Yarn任务结果监控的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-
首先下载数据库链接: https://pan.baidu.com/s/1lw_qal0vcvGm3wiJC-F9xQ 提取码: ctj5 这里我提供一下我百度网盘的数据库安装包创建一个文件夹mymongodb,这里为mongodb数据库的安装位置。在此文件夹下创建data文件夹 用来存放数据打开bin文件夹 打开终端 输入 mongod --dbpath E:\mongod
# DataX Java任务
## 简介
DataX是阿里巴巴集团开源的一个大数据同步工具，可以实现不同数据源之间的数据传输。它可以通过配置不同的读写插件，实现从关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等数据源的数据抽取和导入。
DataX任务是DataX中的一个概念，表示一个数据同步的任务。在DataX中，任务的配置是通过json格式的文件进行描述的，通过指定读写插件、源数据和目标数据的连
原创
2023-11-09 04:45:37
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一、安装linux下面的一个邮件客户端msmtp软件(类似于一个foxmail的工具) 1、下载安装： http://downloads.sourceforge.net/msmtp/msmtp-1.4.16.tar.bz2?modtime=1217206451&big_mirror=0 # tar jxvf msmtp-1.4.16.tar.bz2 #
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2024-10-11 13:34:10
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jmeter服务器监控插件指标简单说明以下是下载了服务器监控插件的各个组件的功能介绍，有助于以后jmeter的性能测试1.jp@gc - Actiive Threads Over Time：不同时间的活动用户数量展示 当前的时间间隔是1毫秒，在setting中可以设置时间间隔以及其他的参数2.jp@gc - AutoStop Listener ：自动停止监听器 设置当发生某些预期之外的情况时自动停
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2024-07-19 22:48:13
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序列化和反序列化什么是对象持久化？参考数据库的持久性，实际上就是说我们要保存对象的信息（对象的属性和方法）。 使用场景：1.通过网络发送对象（前后端通信）。2.对象的状态需要被保存到数据库或文件中。3.实现深复制。 如何序列化：1.对象需要实现serializable接口 2.使用一个输出流来构造一个对象流 ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStre
4.1 列表python中的列表类似于Java中的Object的list集合，可以在同一个列表中存放不同数据类型的数据。4.1.1 创建列表创建列表和创建普通变量一样，用中括号括一堆数据就可以了，数据之间用逗号隔开：# 列表的使用
numbers=[1,2,3,4,5]
# 列表中的数据的数据类型可以不一致,也可以列表中嵌套列表使用
texts=["图片",3.14,True,1000,"abc"
组件
datax采集流程
Reader：Reader为数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给Framework。Writer： Writer为数据写入模块，负责不断向Framework取数据，并将数据写入到目的端。Transformer：在数据同步、传输过程中，存在用户对于数据传输进行特殊定制化的需求场景，包括裁剪列、转换列等工作 Job: Job是
DataXdataxDataX3.0概览DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能DataX 3.0六大核心优势可靠的数据质量监控完美解决数据传输个别类型失真问题提供作业全链路的流量、数据量�运行时监控提供脏数据探测丰富的数据转换功能精准的速度控制强劲
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2024-06-28 17:24:12
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### 数据迁移任务：DataX 创建Python任务
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“datax 创建python 任务”。首先，我们来看整个实现的流程，然后详细介绍每一个步骤及其所需的代码。
#### 流程图：
```mermaid
erDiagram
数据源 --> 数据同步工具: 1.配置数据源
数据同步工具 --> Python脚本:
原创
2024-02-24 04:23:47
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发现有一个国内的开源项目xxl-job写的还不错，开源代码比较简单易懂的、文档也比较齐全。首先是xxl-job系统的架构介绍： xxl-job就是一个中心化管理系统，系统主要通过MySQL管理各种定时任务信息，当到了定时任务的触发时间，就把任务信息从db中拉进内存，对任务执行器发起触发请求。这个任务执行器，既可以是bean、groovy脚本、python脚本等，也可以是外部的http接
思维导图 文章已收录Github精选，欢迎Star： https:// github.com/yehongzhi/le
arningSummary
一、概述在平时的业务场景中，经常有一些场景需要使用定时任务，比如：时间驱动的场景：某个时间点发送优惠券，发送短信等等。批量处理数据：批量统计上个月的账单，统计上个月销售数据等等。固定频率的场景：每隔5
一、概述DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 设计为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只
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2024-06-21 15:14:49
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# Java代码获取DataX执行的结果
## 引言
DataX是阿里巴巴开源的一款用于大规模数据交互的开源框架。它支持各种数据源和数据目的地之间的数据交互，并提供了丰富的插件来满足不同的数据处理需求。在实际开发中，我们常常需要获取DataX执行的结果，以便进行后续的数据处理和分析。本文将介绍如何使用Java代码获取DataX执行的结果，并给出相应的代码示例。
## DataX简介
Dat
原创
2024-01-05 06:28:50
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# Java获取DataX任务进度
DataX是阿里巴巴开源的数据同步工具，它支持多种数据源之间的数据同步。在实际使用过程中，我们可能需要获取DataX任务的进度，以便更好地监控任务执行情况。本文将介绍如何使用Java获取DataX任务进度，并展示相关代码示例。
## 流程图
首先，我们通过流程图来展示获取DataX任务进度的步骤：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-07-15 12:39:43
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Density-based spatial clustering for applications with noise, DBSCAN, is one mouthful of a clustering algorithm. Created in 1996, it has withstood the test of time and is still one of the most useful
简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式，目前已开源，代码托管在github。DataX安装部署及小试1.下载压缩包：下载页面地址：https://github.com/alibaba/D
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2024-06-14 08:20:00
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ES监控方案本文主要讲述使用 Prometheus监控ES，梳理核心监控指标并构建 Dashboard ，当集群有异常或者节点发生故障时，可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断，再对核心指标筛选添加告警。根据《How to monitor Elasticsearch performance》一文中的介绍：Elasticsearch本身提供了大量的指标，可以帮助我们进行故障预检，并在遇到诸如节点
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2024-02-28 11:16:57
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