4.1 列表python中的列表类似于Java中的Object的list集合，可以在同一个列表中存放不同数据类型的数据。4.1.1 创建列表创建列表和创建普通变量一样，用中括号括一堆数据就可以了，数据之间用逗号隔开：# 列表的使用
numbers=[1,2,3,4,5]
# 列表中的数据的数据类型可以不一致,也可以列表中嵌套列表使用
texts=["图片",3.14,True,1000,"abc"
### 数据迁移任务：DataX 创建Python任务
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“datax 创建python 任务”。首先，我们来看整个实现的流程，然后详细介绍每一个步骤及其所需的代码。
#### 流程图：
```mermaid
erDiagram
数据源 --> 数据同步工具: 1.配置数据源
数据同步工具 --> Python脚本:
原创
2024-02-24 04:23:47
132阅读
Density-based spatial clustering for applications with noise, DBSCAN, is one mouthful of a clustering algorithm. Created in 1996, it has withstood the test of time and is still one of the most useful
首先下载数据库链接: https://pan.baidu.com/s/1lw_qal0vcvGm3wiJC-F9xQ 提取码: ctj5 这里我提供一下我百度网盘的数据库安装包创建一个文件夹mymongodb,这里为mongodb数据库的安装位置。在此文件夹下创建data文件夹 用来存放数据打开bin文件夹 打开终端 输入 mongod --dbpath E:\mongod
Datax的执行过程要想进行调优，一般先要了解执行过程，执行过程如下：过程详细说明如下：DataX完成单个数据同步的作业，我们称之为Job，DataX接受到一个Job之后，将启动一个进程来完成整个作业同步过程。DataX Job模块是单个作业的中枢管理节点，承担了数据清理、子任务切分(将单一作业计算转化为多个子Task)、TaskGroup管理等功能。DataXJob启动后，会根据不同的源端切分策
# DataX Java任务
## 简介
DataX是阿里巴巴集团开源的一个大数据同步工具，可以实现不同数据源之间的数据传输。它可以通过配置不同的读写插件，实现从关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等数据源的数据抽取和导入。
DataX任务是DataX中的一个概念，表示一个数据同步的任务。在DataX中，任务的配置是通过json格式的文件进行描述的，通过指定读写插件、源数据和目标数据的连
原创
2023-11-09 04:45:37
137阅读
# DataX Hive写实现流程
## 1. 数据准备
在使用DataX写入Hive之前，需要准备好数据，并将数据存储在Hadoop中，以便后续导入Hive表中。这些数据可以是文本文件、关系型数据库中的数据等。
## 2. 安装配置DataX
首先需要确保已经正确安装配置好DataX。DataX是一个开源的数据同步工具，可以用于数据导入导出，支持多种数据源和目的地。可以从DataX的官方网站
原创
2023-08-23 09:12:55
199阅读
DataX的安装及使用Hive通过外部表与HBase表关联hive建表语句：// 第一个字段通常命名为key
CREATE EXTERNAL TABLE hivehbasetable(
key INT
,name STRING
,age INT
,gender STRING
,clazz STRING
,last_mod STRING
) STOR
组件
datax采集流程
Reader：Reader为数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给Framework。Writer： Writer为数据写入模块，负责不断向Framework取数据，并将数据写入到目的端。Transformer：在数据同步、传输过程中，存在用户对于数据传输进行特殊定制化的需求场景，包括裁剪列、转换列等工作 Job: Job是
发现有一个国内的开源项目xxl-job写的还不错，开源代码比较简单易懂的、文档也比较齐全。首先是xxl-job系统的架构介绍： xxl-job就是一个中心化管理系统，系统主要通过MySQL管理各种定时任务信息，当到了定时任务的触发时间，就把任务信息从db中拉进内存，对任务执行器发起触发请求。这个任务执行器，既可以是bean、groovy脚本、python脚本等，也可以是外部的http接
# Python+datax 自动批量执行datax任务完成离线数据同步
## 简介
在进行离线数据同步时，我们可以使用Python和datax来实现自动批量执行datax任务。本文将介绍整个流程并提供相应的代码示例，以帮助初学者完成这一任务。
## 流程
下面是完成离线数据同步的整体流程，我们将使用Python编写代码来实现每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-07-31 19:45:59
2171阅读
DataX写入ElasticSearch 1 快速介绍 数据导入elasticsearch的插件 2 实现原理 使用elasticsearch的rest api接口， 批量把从reader读入的数据写入elasticsearch 3功能说明 3.1配置样例 参数说明• endpoint• 描述：El
原创
2022-06-10 20:04:04
5857阅读
ReadView机制这个ReadView机制，简单来说，就是执行一个事务的时候，会生成一个ReadView，里面比较关键的东西有四个：一个是m_ids，就是说此时有哪些事务在MySQL里执行还没提交的一个是min_trx_id，就是说m_ids里最小的值一个是max_trx_id，就是说MySQL下一个要生成的事务ID，就是最大事务ID一个是creator_trx_id，就是说当前事务的ID举个例
一、环境说明：此次演示是dellr620 物理服务器，系统为centos7.6 x86_64位硬件相关的信息如下：[root@mysql-redis scripts]# sh hw_msg1.sh+--------------------------------------------------------------+| This Machine's Hyper-Threading is En
思维导图 文章已收录Github精选，欢迎Star： https:// github.com/yehongzhi/le
arningSummary
一、概述在平时的业务场景中，经常有一些场景需要使用定时任务，比如：时间驱动的场景：某个时间点发送优惠券，发送短信等等。批量处理数据：批量统计上个月的账单，统计上个月销售数据等等。固定频率的场景：每隔5
一、概述DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 设计为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只
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2024-06-21 15:14:49
117阅读
执行器配置中心配置的执行器，概念上对应执行定时任务的服务，支持分布式调度以及调度的各种路由规则配置。注册方式支持自动注册和手动配置机器地址两种方式，心跳时间间隔默认为30s，失效时间90s。执行器自动注册后，调度中心页面依旧有最长30秒的延迟显示，原因是数据库中注册表更新后，展示执行器的表是由另一个守护线程去更新的，更新频率为默认心跳时间30s，所以管理台展示会有延迟，但不影响任务调度
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2024-09-29 18:50:05
83阅读
# Java获取DataX任务进度
DataX是阿里巴巴开源的数据同步工具，它支持多种数据源之间的数据同步。在实际使用过程中，我们可能需要获取DataX任务的进度，以便更好地监控任务执行情况。本文将介绍如何使用Java获取DataX任务进度，并展示相关代码示例。
## 流程图
首先，我们通过流程图来展示获取DataX任务进度的步骤：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-07-15 12:39:43
383阅读
配置hive支持动态分区<property>
<name>hive.exec.dynamic.partition</name>
<value>true</value>
<description>Whether or not to allow dynamic partitions in DML/DDL.&
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2023-11-14 14:02:04
147阅读
事务到底是隔离还是不隔离的？在MySQL里，有两个"视图"的概念：一个是view。它是是一个用查询语句定义的虚拟表，在调用的时候执行查询语句并生成结果。创建视图的语法是 create view，而它的查询方法与表一样。另一个是 InnoDB 在实现 MVCC 时用到的一致性读视图，即 consistent read view，用于支持 RC（Read Committed，读提交）和 RR（Repe
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2024-10-21 18:22:33
55阅读
