首先下载数据库链接: https://pan.baidu.com/s/1lw_qal0vcvGm3wiJC-F9xQ 提取码: ctj5 这里我提供一下我百度网盘的数据库安装包创建一个文件夹mymongodb,这里为mongodb数据库的安装位置。在此文件夹下创建data文件夹 用来存放数据打开bin文件夹 打开终端 输入 mongod --dbpath E:\mongod
一、概述DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 设计为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只
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2024-06-21 15:14:49
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今天我们将通过这一篇博客来了解MongoDB的体系结构，命令行操作和在JAVA 当中使用SpringData-MongoDB 来 操作MongoDB。我们来看看MongoDB 的数据特征：数据存储量较大，甚至是海量对数据读写的响应速度较高数据安全性不高，有一定范围内的误差看到这里，有的小伙伴可能就会问？哎呀，我去，这个MongoDB 这么牛的吗？那它为什么这么牛？我们就要看看它的特点。1、特点1.
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2024-04-10 13:09:08
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# 数据迁移工具DataX与MongoDB
## 引言
在当今信息爆炸的时代，数据处理与分析变得日益重要。而MongoDB作为一种文档型数据库，广泛应用于大数据处理和分析中。而DataX是一款开源的数据迁移工具，能够帮助用户高效地实现不同数据库之间的数据迁移。本文将介绍如何使用DataX来实现与MongoDB的数据迁移。
## MongoDB简介
MongoDB是一个面向文档的NoSQL数
原创
2024-03-21 05:33:26
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1.数据存储 a.集中式----》分布式 复制m/s、切分 a.1切分 垂直切分（按功能模块）  
目录背景：查询文档，阿里云官网提供一下方案：阿里云服务支持提供方案如下：实验解决：学习参数：背景： 全量加载历史备份数据，条数 1亿条数据，全部导出占用磁盘450G左右 导出过程报一下错误 日志报错内容如下：2023-03-15 21:25:39.715 [288235-0-0-writer] INFO OdpsWriterProxy - write block 1584 ok.
2023-03
# DataX Java任务
## 简介
DataX是阿里巴巴集团开源的一个大数据同步工具，可以实现不同数据源之间的数据传输。它可以通过配置不同的读写插件，实现从关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等数据源的数据抽取和导入。
DataX任务是DataX中的一个概念，表示一个数据同步的任务。在DataX中，任务的配置是通过json格式的文件进行描述的，通过指定读写插件、源数据和目标数据的连
原创
2023-11-09 04:45:37
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Datax的执行过程要想进行调优，一般先要了解执行过程，执行过程如下：过程详细说明如下：DataX完成单个数据同步的作业，我们称之为Job，DataX接受到一个Job之后，将启动一个进程来完成整个作业同步过程。DataX Job模块是单个作业的中枢管理节点，承担了数据清理、子任务切分(将单一作业计算转化为多个子Task)、TaskGroup管理等功能。DataXJob启动后，会根据不同的源端切分策
## 数据库入门：MongoDB
在今天的大数据时代，数据处理已经成为各行业的重要一环。而数据库则是数据存储和管理的关键。MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，它以其高性能、易扩展和灵活的数据模型而闻名。
### MongoDB简介
MongoDB是一种文档数据库，它以类似JSON的BSON格式存储数据。相比关系数据库，MongoDB更适合存储非结构化或半结构化的数据。它支持复杂的数据
原创
2024-05-01 07:52:43
30阅读
## 实现datax从mongodb到tdengine的流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[准备工作] --> B[创建datax任务配置文件];
B --> C[配置源数据库连接];
C --> D[配置目标数据库连接];
D --> E[配置数据同步任务];
E --> F[启动datax任务];
```
#
原创
2024-01-02 03:38:28
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探索MongoDB的C驱动器：mongo-c-driver mongo-c-driverThe Official MongoDB driver for C language项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mongo-c-driver MongoDB是一个流行的分布式文档数据库，以其高性能、高可用性和易扩展性著称。而mongo-c-driver是Mong
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2024-10-15 07:46:44
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小科普：什么是同构异IP数据源？ 指的是库表结构一致、IP不同的多个 数据源；同构异IP数据源的数据特征：数据源类型相同、IP不同、库表名称符合特定规律、表结构一致。由于使用场景、业务形态、技术选型、开发架构的差异，在企业中往往存在多套不同的软硬件平台上的信息系统。这些不同来源的数据之间彼此独立、相互封闭，使得数据难以在业务系统间进行互联互通和信息共享，从而形成了信息孤岛。然而
众所周知，原始的数据仓库存在着“存不了，装不下，算不动”的三大严重问题，为了解决越来越多的数据量和越来越繁杂的数据关系，大数据应运而生。在大数据云时代来临之际，掌握了完美的数据处理工具，譬如Hadoop，ORACLE，OGG这些必将会给你带来不错的收益。这里讲一下大数据ETL工具DataX,市面上与之相似对应的有Sqoop，Kettle等DataX是阿里数据上云的一个工具，支持本地传本地，本地上云
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2024-08-15 12:32:03
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组件
datax采集流程
Reader：Reader为数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给Framework。Writer： Writer为数据写入模块，负责不断向Framework取数据，并将数据写入到目的端。Transformer：在数据同步、传输过程中，存在用户对于数据传输进行特殊定制化的需求场景，包括裁剪列、转换列等工作 Job: Job是
4.1 列表python中的列表类似于Java中的Object的list集合，可以在同一个列表中存放不同数据类型的数据。4.1.1 创建列表创建列表和创建普通变量一样，用中括号括一堆数据就可以了，数据之间用逗号隔开：# 列表的使用
numbers=[1,2,3,4,5]
# 列表中的数据的数据类型可以不一致,也可以列表中嵌套列表使用
texts=["图片",3.14,True,1000,"abc"
发现有一个国内的开源项目xxl-job写的还不错，开源代码比较简单易懂的、文档也比较齐全。首先是xxl-job系统的架构介绍： xxl-job就是一个中心化管理系统，系统主要通过MySQL管理各种定时任务信息，当到了定时任务的触发时间，就把任务信息从db中拉进内存，对任务执行器发起触发请求。这个任务执行器，既可以是bean、groovy脚本、python脚本等，也可以是外部的http接
### 数据迁移任务：DataX 创建Python任务
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“datax 创建python 任务”。首先，我们来看整个实现的流程，然后详细介绍每一个步骤及其所需的代码。
#### 流程图：
```mermaid
erDiagram
数据源 --> 数据同步工具: 1.配置数据源
数据同步工具 --> Python脚本:
原创
2024-02-24 04:23:47
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# 数据同步：DataX同步MongoDB数据
## 引言
在现代数据处理的工作中，数据同步是一项非常重要的任务。有时候我们需要将数据从一个数据源同步到另一个数据源，以实现不同系统之间的数据交换。在本文中，我们将介绍如何使用DataX工具来同步MongoDB数据库中的数据。
## 什么是DataX？
DataX是一款开源的数据同步工具，由阿里巴巴集团开发并维护。它可以实现不同数据库之间的数
原创
2023-09-27 00:01:51
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在上一篇博客文章时间序列数据与MongoDB：第一部分-简介中，我们介绍了时间序列数据的概念，然后介绍了一些可以用于帮助收集时间序列应用程序需求的发现问题。对这些问题的回答有助于指导支持大容量生产应用程序部署所需的模式和MongoDB数据库配置。在这篇博客文章中，我们将重点讨论在读、写、更新和删除操作下，两种不同的模式设计如何影响内存和磁盘利用率。在分析结束时，您可能会发现应用程序的最佳模式设计可
mongodb系统性能相关参数数据库系统都是相通的,许多系统配置都会影响Mongdodb运行时的性能。本文档适用于mongodb 3.0版本Mongodb系统设置1、 journal：commitIntervalMs：100 or 30描述：mongod进程提交journal日志的时间间隔，即fsync的间隔。考虑到磁盘性能，mongod间歇性的flush日志数据；此值越小，数据丢失的
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2024-02-02 18:01:20
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