ES监控方案本文主要讲述使用 Prometheus监控ES，梳理核心监控指标并构建 Dashboard ，当集群有异常或者节点发生故障时，可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断，再对核心指标筛选添加告警。根据《How to monitor Elasticsearch performance》一文中的介绍：Elasticsearch本身提供了大量的指标，可以帮助我们进行故障预检，并在遇到诸如节点
背景DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源
jmeter服务器监控插件指标简单说明以下是下载了服务器监控插件的各个组件的功能介绍，有助于以后jmeter的性能测试1.jp@gc - Actiive Threads Over Time：不同时间的活动用户数量展示 当前的时间间隔是1毫秒，在setting中可以设置时间间隔以及其他的参数2.jp@gc - AutoStop Listener ：自动停止监听器 设置当发生某些预期之外的情况时自动停
DataXdataxDataX3.0概览DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能DataX 3.0六大核心优势可靠的数据质量监控完美解决数据传输个别类型失真问题提供作业全链路的流量、数据量�运行时监控提供脏数据探测丰富的数据转换功能精准的速度控制强劲
监控系统不完全发展史监控系统的发展可以粗略地划分为三个时代。 最初是SNMP监控时代，那时候的监控系统基于 SNMP 协议抓取信息；多用于监控网络设备，以硬件监控为主。典型代表有 Cadvisor + InfluxDB + Grafana，这一代监控系统只能从主机维度采集信息，没有 NameSpace、Pod 等维度的汇聚功能。 而后出现了第二代，算是第一代的改良版，可以对数据
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2023-09-18 09:11:53
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监控系统-prometheus【部分图片显示有问题~，如影响阅读可移步到 监控系统-prometheus】1. 简介1.1 官方的介绍 Prometheus 是由前 Google 工程师从 2012 年开始在 Soundcloud 以开源软件的形式进行研发的系统监控和告警工具包，自此以后，许多公司和组织都采用了 Prometheus 作为监控告警工具。Prometheus 的开发者和用户社区非常活
简介prometheus 是一个开源的系统监控和告警的工具包，其采用pull方式采集时间序列，通过http协议传输。架构每个应用都通过javaagent向外提供一个http服务暴露出自己的JMX信息。当应用启动的时候就会向consul注册服务，注册成功后，prometheus就能把这个应用加入监控对象列表，进行数据收集并跟踪服务的状态。部署prometheus官网下载prometheus-1.
vmagent 可以帮助我们从各种来源收集指标并将它们存储在 VM 或者任何其他支持 remote write 协议的 Prometheus 兼容的存储系统中。特性vmagent 相比于 Prometheus 抓取指标来说具有更多的灵活性，比如除了拉取（pull）指标还可以推送（push）指标，此外还有很多其他特性：可以替换 prometheus 的 scraping target支持从
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2023-08-28 07:01:14
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1.1.1 Prometheus 概述 Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由 SoundCloud 公司开发的。现在最常见的 Docker、Mesos、Kubernetes 容器管理系统中，通常会搭配 Prometheus 进行监控。 Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任
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2023-09-04 15:11:43
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prometheus1.监控系统2.常用监控介绍2.1cacti2.2Nagios2.3zabbix2.3.1zabbix核心组件介绍3.Prometheus3.1prometheus特性3.2prometheus组件3.3白盒监控和黑盒监控4.这里展示如何获取邮箱的授权码5.部署Prometheus监控并设置告警 1.监控系统监控系统三代，第一代监控以监控网络设备、网络流量为主的时代，代表协议
前言本文介绍在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控。其实现原理有点类似ELK、EFK组合。node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据，grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现给用户。在开始之前有必要了解下Prometheus是什么?
1 指标类型prometheus的指标有四种类型，分别是Counter，Gauge，Histogram，Summary。Counter 只增不减的计数器，用于描述某个指标的累计状态，比如请求量统计，http_requests_totalGauge 可增可减的计量器，用于描述某个指标当前的状态，比如系统内存余量，node_memory_MemFree_bytesHistogram 直方图指标用于描述
一、Prometheus自动发现自动发现是指Prometheus自动对节点进行监控，不需要手动一个一个去添加，和Zabbix的自动发现、自动注册一个道理。Prometheus有多种自动发现发现，比如file_sd_configs基于文件自动发现、基于K8S自动发现、基于openstack自动发现、基于consul自动发现等。使用自动发现可以解决云环境下资源动态伸缩的监控问题。二、基于文件的自动发现
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2023-08-25 16:04:36
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引言：以下各软件的链接，都是基于本文发布时，所使用的最新版本。因为该文主要是当笔记用，所以步骤比较粗糙。
主要监控对象：
java
mongodb
zookeeper
kafka
主机1. 安装prometheus下载路径：https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.44.0/prometheus-2.44.0.lin
导读：Kubernetes作为当下最炙手可热的容器管理平台，在给应用部署运维带来便捷的同时，也给应用及性能监控带来了新的挑战。本文给大家分享一款十分火热的开源监控工具Prometheus，让我们一起来看它是如何兼顾传统的应用监控、主机性能监控和Kubernetes监控的。目录：一、Prometheus简介二、Prometheus架构图三、Prometheus架构详解四、Prometheus
目录一、部署环境介绍二、Prometheus部署1、下载安装2、添加系统服务，设置服务开机自启3、开启防火墙端口三、Prometheus登录1、监控指标2、监控界面四、Prometheus参数配置1、Prometheus配置文件2、数据存储流程五、安装监控节点1、node_exporter安装配置2、Prometheus添加node_exporter节点3、查看已监听主机六、Grafana部署1、
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2023-08-10 11:32:19
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prometheus监控部署prometheus介绍prometheus下载prometheus安装图形工具Grafana开启图形服务 prometheus介绍Prometheus是一个开源的监控报警系统 Prometheus架构 Prometheus生态圈由多个组件构成，其中许多组件是可选的：Prometheus Server：用于收集、存储和查询时间序列数据。通过静态配置文件管理监控目标，也
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2023-09-02 06:17:29
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1.主机监控(1).部署node_exporterroot@docker-3 src]# tar xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
[root@docker-3 src]# mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /usr/local/node_exporter-0.18.1
[root@docker-3 src]
目录 一、JMX前置知识二、datax的运行时监控三、运行时常用的MXBean大全一、JMX前置知识官方文档：https://docs.oracle.com/javase/tutorial/jmx/index.html网上比较不错的文章：http://www.tianshouzhi.com/api/tutorials/jmx/28简单的说就是，JMX可以通过MBean的注册来实现运行时监
文章目录监控不携带metrics接口的服务准备测试环境1、部署expertor1）准备目录2）创建服务3）部署服务4）创建Service5）部署Service6）查看部署7）访问测试2、部署EndPrints3、部署Service4、创建ServiceMonitor1）编写配置清单2）部署查看3）测试4）加入grafana，做大屏展示监控Redis1.部署测试环境1）编写部署清单2）编写Serv
