Abstract Sytax Tree
暂时用到的原因：在模型量化中，需要量化某些操作符带来的运算效果，比如 '+', '-','*', '/' 等等，这些就需要对源代码进行查询，因此就要需要将python解释器已经将源代码转化为运行的类后，再翻转回源代码
参考：https://docs.python.org/3/library/ast.html#ast.NodeTransformerjavasc
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2021-01-10 16:13:00
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def convert2tree(data): result = [] obj = {} for x in data: obj[x.get("id", "")] = x for x in data: parent_id = x.get("parent_id") if parent_id: paren
原创
2022-06-06 18:45:00
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作者|Nikhil Adithyan 决策树决策树是当今最强大的监督学习方法的组成部分。决策树基本上是一个二叉树的流程图，其中每个节点根据某个特征变量将一组观测值拆分。决策树的目标是将数据分成多个组，这样一个组中的每个元素都属于同一个类别。决策树也可以用来近似连续的目标变量。在这种情况下，树将进行拆分，使每个组的均方误差最小。决策树的一个重要特性是它们很容易被解释。你根本不需要熟悉机
遇到了一道题，一开始以为是简单的最小生成树
做完发现一直WA，学习了一下发现是朱刘算法，整理一下笔记P4716 最小树形图地址：https://www.luogu.com.cn/problem/P4716题目背景这是一道模板题。题目描述给定包含 nnn 个结点， mmm 条有向边的一个图。试求一棵以结点 rrr 为根的最小树形图，并输出最小树形图每条边的权值之和，如果没有以 rrr 为根的最小树形
STP生成树协议 STP生成树协议通过将连接的网络设备建立成一个树形拓扑来消除网络中产生的环路。 交换机默认启用STP生成树协议，当形成环路时，交换机会堵塞一个端口（block状态），我们可以通过相应的命令来改变block状态的端口。更改堵塞的端口实验拓扑：（将设备连接之后自动创建的STP生成树）Switch>en
Switch#config t
Switch(config)#spa
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2023-07-02 20:27:54
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文章目录前言1. 创建图2. 问题来源3. Prim算法4. Kruskal算法5. 代码测试 前言 本篇章主要介绍图的最小生成树，包括Prim算法和Kruskal算法，并用Python代码实现。1. 创建图 在开始之前，我们先创建一个图，使用邻接矩阵表示图：class Graph(object):
"""
以邻接矩阵为存储结构创建无向网
"""
def __
前言使用链表构建图，利用递归、栈实现Prim算法求取最小生成树。 或许实现的结果与最小生成树的定义有区别，下面代码的结果是：穷举所有的节点，获取从任何顶点出发的一条最小权重的路径。代码：for v in g.vertices(): 是从所有顶点出发，如果需要从指定顶点出发可以修改为，如设置从a出发：v = g.get_vertex(“a”)。将这行代码替换for 循环即可。（或许这里无法理解，当你
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2023-09-20 09:10:17
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写此篇有以下几个原因：1，我发现我自己学python这么久了（今年2月份开始），也不知道有这种进阶的语法，只是对其中的某些部分有点点的了解。2，我是偶然间看到python技能树，原先是不知道CSDN里面有这个的。3，最近做的项目涉及了yolov3，我也感觉我自己缺了很多东西，项目实战也是更新到了《Opencv项目实战：07 人脸识别和考勤系统》，越来越难了，感觉只学习了opencv的我有点不够用了
树的应用：解析树（语法树）将树用于表示语言中句子， 可以分析句子的各种语法成分， 对句子的各种成分进行处理语法分析树主谓宾，定状补程序设计语言的编译词法、语法检查从语法树生成目标代码自然语言处理机器翻译、语义理解树的应用： 表达式解析我们还可以将表达式表示为树结构叶节点保存操作数，内部节点保存操作符全括号表达式((7+3)*(5-2))由于括号的存在，需要计算*的话，就必须先计算7+3和5-2，表
基于生成树机制实验的内容实验内容1、基于已有代码，实现生成树运行机制，对于给定拓扑 four_node_ring.py，计算输出相应状态下的最小生成树拓扑2、自己构造一个不少于 7 个节点，冗余链路不少于 2 条的拓扑，使用 stp 程序计算输出最小生成树拓扑设计思路已有的代码框机已经解决了 STP 通信等问题，本设计需要解决的问题为处理收到的包，并根据收到的对于端口的 config，与本端口和本
本人数学专业本科，研究生读的计算机，方向是深度学习相关的，在平时上课和自己自学，看论文都是深度学习和机器学习相关的。打算毕业之后从事机器学习相关工作，但是不知道学完Dl，ML的相关算法之后，还需不需要学习传统的数据结构，比如二叉树，图，队列，栈什么的，还有必要学习算法导论里的算法吗？如果都学的话，那感觉时间不够，而且这些难度都挺大的。有没有前辈来指点一二呢？这是今天逛知乎时看到的一个提问“学习机器
系列文章目录1. 最小生成树三种方法的代码实现2.最小生成树-graphics.h动画设计目录系列文章目录前言一、算法介绍1.prim算法（1）2.prim算法（2）3.Kruskal算法5、Prim和Kruskal算法比较说明二、代码讲解1. 库引入2. 随机生成矩阵3. 文件的输出三、整体代码展示总结前言数据结构最小生成数当中普利姆算法和克鲁斯卡尔算法再加一种普利姆算法的改进，对每一种算法进行
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2023-08-22 12:27:59
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最小生成树（Minimum Spanning Tree）模型原理与应用引言最小生成树（Minimum Spanning Tree，简称MST）是图论中的经典问题之一，它在实际应用中有着广泛的应用。本文将介绍最小生成树模型的原理和应用，并通过一个实战项目来演示如何使用Python实现最小生成树算法。最小生成树模型原理最小生成树是一个连通无向图的生成树，它包含了图中所有的顶点，但只有足够的边来使得树连
最小生成树是指带权无向图中，其各边权值和最小的生成树。这个问题在日常生活中会广泛遇到，如何用最小的代价把网络中各点连接起来。常用的算法有Kruskal，Prim，我们对这两个典型算法进行Python实现。 KruskalKruskal算法基于简单连通分量的最小代价互联。将初始图G中各边按权值从小到大排列成列表edges，存储方式为 (weight, vi, vj)，每次取出一条边，检查其
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2023-05-30 15:29:43
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实验二十一、生成树实验一、 实验目的1、了解生成树协议的作用。2、熟悉生成树协议的配置。二、 应用环境交换机之间具有冗余链路本来是一件很好的事情，但是它有可能引起的问题比它能够解决的问题还要多。如果你真的准备两条以上的路，就必然形成了一个环路，交换机并不知道如何处理环路，只是周而复始地转发帧，形成一个“死循环”，这个死循环会造成整个网络处于阻塞状态，导致网络瘫痪。采用生成树协议可以避免环路。生成树
Python 元语法 MetaGrammarPython的语法文件Grammar定义了Python的文法规则，该语法文件也有其文法，Python的程序pgen用来将语法文件生成graminit.h/graminit.c，用来编译Python的编译器，具体来说，元语法在pgen程序里面，用来解析Python的语法文件Grammar/Grammar，生成Python语法的DFA状态图，以及用来将实际的
# 教你如何实现Python生成的行为树
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整个实现"python生成的行为树"的流程，下面是一张简单的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建行为树)
C(执行行为)
D(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
```
## 2. 每一步的具体操
# 递归生成树代码实现
## 1. 总体步骤
为了教会你如何实现Python递归生成树代码，我将按照以下步骤进行讲解：
1. 定义树节点的数据结构
2. 创建根节点
3. 添加子节点
4. 递归生成子树
下面我将具体介绍每一步的实现方法。
## 2. 定义树节点的数据结构
首先，我们需要定义树节点的数据结构。一个树节点包含两个属性：节点值和子节点列表。我们可以用一个类来表示树节点，代码
原创
2023-09-16 19:10:13
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文章目录最小生成树KruskalPrim 最小生成树对于一个带权重的连通无向图和权重函数，该权重函数将每条边映射到实数值的权重上。最小生成树（Minimum Spanning Tree，MST）问题是指，找到一个无环子集，能够将所有的结点连接起来，又具有最小的权重。解决最小生成树问题有两种算法：Kruskal算法和Prim算法。这两种算法都是贪心算法。贪心算法通常在每一步有多个可能的选择，并推荐
# 用Python生成目录树
在日常的编程开发中，我们经常需要创建、管理和维护大量的文件和文件夹。为了更好地组织和查找这些文件，通常需要生成一个清晰的目录树。本文将介绍如何使用Python来生成目录树，并提供相关的代码示例。
## 什么是目录树？
目录树，也称为文件树或目录结构，是一种以图形化方式表示文件和文件夹层次结构的方式。它通过树状结构展示了文件和文件夹之间的层次关系，帮助我们更好地了
