Jetson Xavier NX具体开发(Ubuntu18.04系统)一、设置ssd固态硬盘作为启动盘二、 安装cuda(售后另外发的)三、更新程序数据库(一定要先更新,不然很多报错)四、 设置为中文五、安装防火墙管理插件(便于管理端口)(可以不用)六、安装远程桌面1.vnc是什么2.rdp是什么3.nomachine远程桌面七、安装jtop八、安装拼音输入法1.安装前的准备2.配置Fcitx3
硬件购买以及注意点 购买硬件之后在网卡后面有个短路帽要加上,否则无法开机。系统安装nvidia jetson nano系统安装在SD卡中,请预先准备一个32G的SD卡系统安装步骤请参考官网Getting Started With Jetson Nano Developer Kit | NVIDIA Dev
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2024-04-17 10:32:09
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安装虚拟环境可以看我前面写的文章 这里不再重复 此处依旧列出涉及的环境版本 ROS:melodic版本(默认适配py2.7) Ubuntu:18.04 conda环境python:python3 TensorFlow:TensorFlow2ros_tensorflow官方包下载地址——github1.虚拟环境配置首先由于虚拟环境缺少一些依赖 或者是跟ros相关的依赖 我们需要先安装一些python
文章目录安装步骤0、安装 Jetpack1、把 CUDA 的路径写入环境变量中2、安装中文输入法3、安装 pip4、安装一些必要的库5、升级 pip3 版本6、安装 numpy 库7、安装一些必要的库8、安装 h5py 包9、安装 keras-applications 包10、安装 future 包11、安装 scipy 包12、安装 setuptools 和 testresources 包13
自主机器autonomous machines,我们上边所说的机器人就是一种自主机器,它能够自主的去完成很多任务,其能够完成的任务复杂度,与其本身集成的算法有关,也与其“大脑”(核心处理器)的计算能力有关,算法越智能,处理能力越强,机器人反应能力越快,就越聪明。边缘人工智能AI at the edge,一个常见的生活场景,微信在进行语音转文字的时候,如果不联网,是无法进行的,联网的原因
目录1.更新源2.安装JTOP查看CPU等的占用情况3.关于nvidia-smi持续模式nvidia-smi支持的GPU查询GPU状态监控和管理GPU Boostreference:1.更新源sudo apt-get update
sudo apt-get full-upgrade在过程中输入Y确认更新。第二个过程时间根据网络情况可能会花2个小时左右,请耐心等待。如果安装不上,尝试源码安装http
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2024-08-26 13:58:42
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首先查看CPU的每个核是否在工作,如果其中没有工作的,修改对应的online文件,例如CPU0,修改/sys/devices/system/cpu/cpu0/online,把里面的0改成1,以此类推,然后重启,即可把没启用的CPU核用起来。 其次,调整一个Xavier的运行模式和风扇速度,Xavier加电时默认没有启动风
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2024-04-29 22:41:16
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在VMware中,确保将USB设备映射到Ubuntu虚拟机而非宿主机通,在VMware的菜单栏中选择“可移动设备”->“NVIDIA Corp.”相关设备->“连
某宝的壳子套餐具体配件如图,除了下面这些,还有一个无线网卡步骤step 1 安装网卡
将板子屁股上的大风扇拆除需要注意的是,除却拆除两边的螺丝之外,拆的同时还需要将两边卡扣稍稍掰出来拆完底部是这样的,可以看到有个网卡的接口,中间提供了一个螺丝用于固定将中心的螺丝拧出来,插入网卡,拧回去,这时网卡会有点翘,按下去就是了当然,顺便吧天线也连接上去,然后就复原大散热扇接下来不要急着吧板子固定进盒子
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2024-09-09 09:33:07
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前言很早之前,为了使更多用户下载官方版本的软件而非受到各种下载站捆绑的影响,我曾想自己维护一套软件源,可以实现索引各种软件的官网下载地址,但是仅凭我一人的力量,实现这个设想不现实,这个计划就搁置了下来,但今天我想分享一项新的发现,一个有望解决这一难题的工具—— Winget 包管理器。在这里,我将探讨如何利用 Winget 重新点燃这个计划,并实现推动用户选择官方软件版本的初衷。介绍Winget(
文章目录前言一、Jetson TX2 刷机1.1 注册 nvidia 账号1.2 下载 sdkmanager1.3 安装 sdkmanager1.4 开始刷机!二、运行例程三、安装 jtop,连接服务器四、下载安装 archiconda4.1 archiconda 下载4.2 安装 archiconda五、创建虚拟环境5.1 conda 报错5.2 报错原因&解决办法总结 前言Jetso
我的jetson tk1的系统是:LTR21.3,ubuntu14.04。本文仅仅是个人总结,亲测成功。注意:如果你是使用校园网进行安装的话,有很多源是没办法访问的,安装的时候就会出现很多问题,所以,尽量使用外网,或者可以挂个VPN也可以。 首先,先设置好ubuntu的源:https://zhidao.baidu.com/question/1767307265343477300.html(设
AGP(Accelerate Graphical Port),加速图形接口。随着显示芯片的发展,PCI总线日益无法满足其需求。英特尔于1996年7月正式推出了AGP接口,它是一种显示卡专用的局部总线。严格的说,AGP不能称为总线,它与PCI总线不同,因为它是点对点连接,即连接控制芯片和AGP显示卡,但在习惯上我们依然称其为AGP总线。AGP接口是基于PCI 2.1 版规范并进行扩充修改而成,工
更新2020.1.8---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
连接Jetson Nano可以有多种方法,这里我们一一介绍一下。开始本章节前,请先参考上一章,烧写好镜像
直接连接
所谓直接连接,就是将Jetson Nano当做主机,连接HDMI屏幕,连接键盘和鼠标,然后直接操作。这个的话没有什么好说的。需要注意Jetson Nano的HDMI接口和DP接口只能接HDMI屏幕和DP屏幕,不能用转接线接其他接口
文章目录1.刷机基础配置1.刷机NVIDIA AGX xavier 系列一 刷机步骤经验总结官网下载地址: =
原创
2022-12-08 14:29:35
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查看内核版本uname -a 查看dtb版本dmesg| grep DTB 查看各个重要文件日期ll /boot/ 开机日志信息Linux dmesg命令用于显示开机信息。kernel会将开机信息存储在ring buffer中。您若是开机时来不及查看信息,可利用dmesg来查看。开机信息亦保存在/var/log目录中,名称为dmesg的文件里。将dmesg 信息存在dmesg.log里dmesg > dmesg.log ...
原创
2021-07-29 11:11:27
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本文安装一下机器学习会用到的一些库函数。今天的目标是安装TensorFlow GPU版本,安装TensorFlow GPU版本需要成功配置好CUDA,没有配制好的请移步上一篇博文。不过在安装TensorFlow GPU之前,有一些机器学习必须用到的安装包也需要来安装一下。注意:使用keras进行代码开发时,要注意是否安装tensorflow-cpu版本,建议不要安装,直接安装tensorflow-
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2024-04-03 06:55:27
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NVIDIA Jetson开发板的历史价格一直是几百美元,在最新的高性能产品中,Jetson AGX Xavier的价格是1299美元。Jetson Nano的零售价仅为99美元,不过很明显它的性能无法与AGX Xavier相媲美。Jetson Nano开发工具包是被动冷却的,但在PCB上有一个4针风扇头和铝散热器上的螺丝孔,如果你想安装一个风扇更好地冷却。凭借这款低成本的Jetson平板,Nan
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2024-04-22 10:17:35
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本博文系列主要包含Jetson Nano 2G版本的图形化安装和headless安装,环境搭建,自带库介绍,NGC和云原生介绍,opencv编程,数据科学编程,深度学习编程,深度学习应用项目,边缘计算实例项目等。NGCNVIDIA NGC是GPU优化的深度学习,机器学习和高性能计算(HPC)软件的中心。NGC托管着顶级AI和数据科学软件的容器,这些容器均由NVIDIA进行了优化,测试和优化。NGC
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2024-05-11 19:33:34
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