作者:kingname在我们以前的文章中,曾经讲过计算斐波那契数列的几种方法,其中基于递归的方法是速度最慢的,例如计算第40项的值,需要36秒。如下图所示: 要提高运算速度,根本办法当然是改进算法。不过算法的提高是一个长期积累加上灵机一动的过程。我们今天要讲的,是一个不费脑筋,立竿见影的方法——把 Python 代码编译成 C 语言代码。通过 C 语言的运行效率来加速计算过程。这个过程看起来很复
转载 2024-01-30 13:54:15
47阅读
# 如何实现 FBP 算法:一名新手的指南 ## 引言 FBP(Filter-Bank Projection)算法是一种用于图像处理和重建的重要技术。在此文章中,我们将带您逐步实现 FBP 算法,并保证您能掌握每一个细节。我们将从整个流程开始讨论,然后深入每一个步骤,并提供必要的代码示例。 ## 流程概述 我们将整个实现过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 内容描述 | 代码示
原创 2024-09-26 08:17:59
124阅读
# Python实现FBP算法详解 ## 一、引言 FBP(Filtered Back Projection)算法是一种常用于计算机断层成像(CT)中的图像重建方法。它通过将多个投影数据与滤波操作结合,能够有效地重建出物体的内部结构。在本文中,我们将一步一步地指导您如何使用Python实现FBP算法,并对每一个步骤进行详细解释。 ## 二、实现流程 为了便于理解,我们将整个流程分解为多个步
原创 7月前
75阅读
# FBP算法的Python实现指南 欢迎你来到FBP(Flow-Based Programming)算法的Python实现学习之旅!FBP是一种编程范式,它将应用程序视为一组处理数据流的组件。在这篇文章中,我将教你如何实现FBP算法,并提供一个清晰的步骤表和必要的代码示例。 ## 实现流程 在我们开始之前,首先了解一下实现FBP算法的主要步骤。以下是实现FBP算法的详细流程: | 步骤
原创 8月前
113阅读
Python Fabric模块详解什么是Fabric?简单介绍一下:Fabric是一个Python的库和命令行工具,用来提高基于SSH的应用部署和系统管理效率。再具体点介绍一下,Fabric是:一个让你通过命令行执行无参数Python函数的工具一个让通过 SSH 执行 Shell 命令更加 容易 、 更符合 Python 风格 的命令库(建立于一个更低层次的库)。Fabric的安装作为一个pyth
转载 2023-11-02 09:44:53
97阅读
目录1. Bellman-Ford算法引言基本思想伪代码邻接表实现非常重要的一点2. SPFA引言基本思想伪代码分析邻接表实现关于优化SPFA 今天也是为了cc,努力奋斗的一天ヾ(≧▽≦*)o 1. Bellman-Ford算法引言前面在学习Dijkstra算法时提到,Dijkstra算法不适用于边的权值为负数的情况。为了解决这个负边权这个问题,就需要使用Bellman-Ford算
转载 2024-06-13 17:55:24
68阅读
搜索算法 BFS (python实现)一、综述遍历算法中最基础的就是 BFS 和 DFS 算法。本文将使用python,介绍BFS的中心思想和代码实现。后续将介绍各种遍历算法。二、BFS1.实现过程BFS又称广度优先搜索,顾名思义,就是搜索注重广度。 例如下图: 假设有一只鹰在起始点A,“他”视野宽广,雄姿英发,正准备去寻找一只雌鸟喜结连理。但是雌鸟太胖飞不动,深藏草丛之中,所以它只能找遍所有的地
转载 2023-09-16 16:53:44
116阅读
目录输出函数printprint( )函数可以输出那些内容(1)数字(2)字符串(3)含有运算符的表达式print( )函数可以将内容输出的目的地(1)显示器(2)文件print( )函数的输出形式(1)换行(2)不换行转义字符与原字符什么是转义字符?为什么需要转义字符?原字符 输出函数printprint( )函数可以输出那些内容(1)数字print(520)(2)字符串print('hell
1.虚拟环境:Ubuntu 18.042.必备一般软件vim:个人必备,强烈建议学习一点vim的相关知识,可以提高效率,避免安装过多的编辑器或者IDE git:必备,很多高效的插件都是放在GitHub上的 python:必备,建议python3,毕竟python2已经不支持了 pip:必备,有一些插件需要使用pip进行安装 一款编辑器:这个看个人需求,vscode、sublime text等,个人
转载 2024-01-31 10:16:33
133阅读
# 使用Python实现FBP算法(滤波反投影算法) 滤波反投影(FBP, Filtered Back Projection)算法是一种常用的图像重建技术,尤其在医学成像(如CT扫描)中。本文将详细介绍如何在Python中实现该算法,从基本流程到每一步的代码实现,帮助小白们快速理解和上手。 ## FBP算法流程 FBP算法的基本流程可以概括为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |---
原创 8月前
391阅读
家一个独立操作的后台, 商家无须入库,要求订单产生后12小时内将产生的订单包装好发货,分别发货到京东的五...
原创 2023-04-17 10:33:23
861阅读
  SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction 论文解读 arxiv:https://arxiv.org/abs/1801.06345 github:https://github.com/HCIILAB/SCUT-FBP5500-Database-Release 01
你颜值几分?【华南理工SCUT-FBP5500人脸美学数据集】
转载 2021-07-27 16:03:13
783阅读
# 滤波反投影重建算法(FBP)Python实现教程 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白学习如何实现滤波反投影重建算法(FBP)的Python实现。滤波反投影重建算法是一种常用的图像重建技术,广泛应用于计算机断层扫描(CT)等领域。 ## 1. 算法流程 首先,我们来了解滤波反投影重建算法的基本流程。以下是算法的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- |
原创 2024-07-17 13:14:04
348阅读
1.算法描述CT重建算法大致分为解析重建算法和迭代重建算法,随着CT技术的发展,重建算法也变得多种多样,各有各的有特点。本文使用目前应用最广泛的重建算法——滤波反投影算法(FBP)作为模型的基础算法。FBP算法是在傅立叶变换理论基础之上的一种空域处理技术。它的特点是在反投影前将每一个采集投影角度下的投影进行卷积处理,从而改善点扩散函数引起的形状伪影,重建的图像质量较好。 上图应可以清晰的
转载 2023-06-30 22:31:49
398阅读
功能块代码 F-59开发类 FIBP事务说明 支付请求 事物:FBP1Screen 0BKPF-BLART = AB________________________________________从程序:SAPMF05A Package: FIBP 回答一、hi, TCODES BAPI where
原创 2021-08-05 14:14:09
289阅读
1.算法描述CT重建算法大致分为解析重建算法和迭代重建算法,随着CT技术的发展,重建算法也变得多种多样,各有各的有特点。本文使用目前应用最广泛的重建算法——滤波反投影算法(FBP)作为模型的基础算法。FBP算法是在傅立叶变换理论基础之上的一种空域处理技术。它的特点是在反投影前将每一个采集投影角度下的投影进行卷积处理,从而改善点扩散函数引起的形状伪影,重建的图像质量较好。!1.png(https:/
原创 2023-01-08 22:23:30
311阅读
滤波反投影重建算法实现及应用(matlab)滤波反投影重建算法原理滤波反投影重建算法常用在CT成像重建中,背后的数学原理是傅立叶变换:对投影的一维傅立叶变换等效于对原图像进行二维的傅立叶变换。(傅立叶中心切片定理)CT重建算法大致分为解析重建算法和迭代重建算法,随着CT技术的发展,重建算法也变得多种多样,各有各的有特点。本文使用目前应用最广泛的重建算法——滤波反投影算法(FBP)作为模型的基础算法。FBP算法是在傅立叶变换理论基础之上的一种空域处理技术。它的特点是在反投影前将每一个采集投影角度下的
原创 2021-11-08 10:08:35
452阅读
1评论
滤波反投影重建算法实现及应用(matlab)滤波反投影重建算法原理滤波反投影重建算法常用在CT成像重建中,背后的数学原理是傅立叶变换:对投影的一维傅立叶变换等效于对原图像进行二维的傅立叶变换。(傅立叶中心切片定理)CT重建算法大致分为解析重建算法和迭代重建算法,随着CT技术的发展,重建算法也变得多种多样,各有各的有特点。本文使用目前应用最广泛的重建算法——滤波反投影算法(FBP)作为模型的基础算法。FBP算法是在傅立叶变换理论基础之上的一种空域处理技术。它的特点是在反投影前将每一个采集投影角度下的
原创 2021-11-08 12:42:31
484阅读
这次要解决的问题是输入一张照片,输出人物的颜值数据。 学习样本来源于华南理工大学发布的SCUT-FBP5500数据集,数据集包括 5500 人,每人按颜值魅力打分,分值在 1 到 5 分之间。其中包括男性、女性、中国人、外国人四个分类
转载 2021-08-05 14:04:37
348阅读
  • 1
  • 2
  • 3